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    河南节能减排现状分析及对策研究

    作者:杜明军 出版时间:2007年12月
    摘要:面对河南节能减排的现状特征以及与全国的比较分析,河南节能减排面临着挑战和困难,需要解决:节能减排观念的缺失;地方政府的“唯GDP论”;经济粗放式增长的惯性;产业结构发展的惯性和时滞;节能减排降耗的资金投入少;节能减排节能减排的法规政策滞后;生产技术落后、规模经济不明显;等等问题,因此应转变思路、采取对策。

    一 河南节能减排的现状和比较分析

    (一)河南节能减排的总体状况

    1.能源消费及生产状况

    (1)在能源消费方面,近年来河南能源消费结构如下:城镇居民家庭占0.38%;全部国有及规模以上工业企业占97.52%;农业占2.10%。

    (2)在能源生产方面,河南能源生产结构:煤炭开采和洗选业占33.87%,石油和天然气开采业占12.23%,石油加工、炼焦业及核燃料加工业占11.05%,电力、热力的生产和供应业占42.44%,煤气生产和供应业占0.42%,农村实际发电量所占份额不足0.1%[1]

    2.河南“三废”排放量在增加,治理效应在改善

    (1)在用水和废水排放方面:①用水总量在增加,近年来年增长2.06%;②废水排放、工业废水排放量也在增加,工业废水排放量/废水排放总量的比重变动不大,在47%左右徘徊;③工业废水排放达标率稳步大幅攀升,近年来为93%左右。

    (2)在废气及粉尘排放方面:①工业废气排放在增加,年增长18.29%左右;②工业粉尘排放在减少,年增长-2.78%左右;③工业粉尘去除量在增加,增长13.74%左右;④烟尘控制区面积在增加,年增长21.62%左右。

    (3)在固体废料排放方面:①工业固体废物在增加,年增长率20.19%;②工业固体废物综合利用量在增加,年增长18.75%;③工业固体废物综合利用率在增加,2005年为68%,年增长率0.61%;④工业固体废物排放量在减少,年增长-14.29%。

    (4)在“三废”综合利用效应方面:“三废”综合利用产品产值,年增长42.06%。

    (二)河南节能减排与全国的比较分析

    1.河南能源开发利用效率与全国的比较分析

    (1)国民经济能耗强度(万元GDP综合能耗)。①2005年河南国民经济能耗强度为1.79吨标准煤/万元左右,比全国平均水平高约24.31%左右。②河南能耗强度始终高于全国平均水平,虽呈逐年下降态势,但降幅明显趋缓。

    (2)能源消费弹性系数。除了在“十五”初期河南高于全国水平外,其余年份均在全国水平以下;但河南能源消费弹性系数仍大于1。这表明河南能源消费与GDP相比仍然呈快速增长之势,能源消费弹性系数值仍处于较高值域,能源需求呈现全面快速增长。

    (3)能源生产弹性系数。近年来河南能源生产弹性系数低于全国平均水平,虽然该值呈全面快速下降之势,但始终处于较高值域。

    (4)能源利用状况。近年来,河南整个能源产业投入产出比一直在低位徘徊,均值约为4.0左右;煤气生产和供应业投入产出比波动最大;石油加工、炼焦业及核燃料加工业投入产出比一直在较高位运行;最后两位是电力、热力的生产、供应业和石油加工、炼焦业及核燃料加工业。

    2.河南减排与全国的比较分析

    (1)近年来,河南废水排放增加较快,治理力度也较大。①废水排放:河南增8.83%,全国增4.75%,河南高于全国4.08个百分点;②工业废水排放:河南增9.88%,全国增5.29%,河南高于全国4.63个百分点;③工业废水排放达标率:河南增长0.55%,全国减少,变动率为-2.0%,河南高出全国2.55个百分点。

    (2)河南废气排放增加较快,但治理力度超过全国平均水平。①工业废气排放,河南增长18.29%,全国增长13.16%,河南高出全国5.13个百分点;②工业粉尘排放控制,河南效果明显,比全国平均水平高出3.44个百分点;③烟尘控制区面积,河南增长21.62%,全国不变,变动为零。

    (3)河南固体废物增加较快,但治理力度超过全国平均水平。①工业固体废物产生量,河南增加20.19%,全国增加12.01%,河南高出全国8.18个百分点;②工业固体废物综合利用率,河南低于全国0.11个百分点。

    (4)河南“三废”综合利用产品产值的增长较快。河南增长率为42.06%;全国增长率为31.94%,河南高出全国10.12个百分点。

    二 河南工业各主要行业能源利用效率量化分析

    1.模型

    工业各主要行业的能源需求模型可表述为:Y=Xβ1*eα+β2*Z+u

    其中:Y为某行业的能源消费量(单位:万吨标准煤);X为实际工业总产值(1985年不变价,单位:亿元);Z为该行业同期的能源使用效率(单位:亿元/万吨标准煤);β1为某行业能源需求的收入弹性;α为行业性质所决定的对能源的静态依赖性;β2为反映该行业能源效率动态变化对行业增长的影响。取对数:ln(Y)=α+β1*ln(X)+β2*z+u,则模型可以线性化。

    2.回归分析的主要结论

    对近年来的有关数据经过计算,可得回归方程组,并可通过拟合优度检验、线性关系检验(F检验:F0.10(2,3)=5.46,精度0.10)、回归系数显著性检验