一 问题的提出

一个城市承载力的高低，决定城市的命运。随着全球经济一体化的发展，一个国家或一个地区的发展越来越需要依靠中心城市的带动。西安是我国内陆最大的中心城市之一，是中国西部三大战略高地之一的关中—天水经济区的核心，是引领大西北发展的龙头。2009年，国务院批准实施的《关中—天水经济区发展规划》提出“加快推进西咸一体化建设，着力打造西安国际化大都市。2020年，都市区人口发展到1000万人以上，主城区面积控制在800平方公里以内，把西安市建设成为国家重要的科技研发中心、区域商贸物流会展中心、区域性金融中心、国际一流旅游目的地、全国重要的高新技术产业和先进制造业基地”。新的战略定位与发展要求，必将对西安进一步吸纳整合国内外资源要素形成巨大的推动力。西安是否具有这样的承载能力？能否担当这一重任？站在新的起点上，从建设国际化大都市的战略高度，从可持续发展的视角，评估研究西安城市承载力问题，就显得越发重要。

二 西安城市承载力评估

目前，对城市承载力的综合研究还处于初级阶段，针对城市承载力的定量研究并没有一个统一的模型，其研究方法主要有专家调查法、系统动力学法、灰色关联分析方法、主成分分析法、生态足迹法、模糊综合评价法和多目标决策法。本研究采用灰色关联分析法、层次分析法（Analytical Hierar-chy Process，简称AHP方法），将定量分析与定性研究相结合，根据研究对象的实际，构建指标体系，进行现状评估与分析预测。

1.构建指标体系

以综合性、系统性、科学性、动态性、可比性、可操作性等作为选取指标的原则，借鉴国内外专家关于城市承载力评价体系的研究，由土地、水资源、交通、综合承载力4个一级指标、21个二级指标，构成评估指标体系。同时，在选取土地承载力、水资源承载力、交通承载力这三个指标的基础之上，根据三种承载力的重合部分，构建综合承载力指标加以评定（如图1）。

图1 西安城市承载力层次结构模型

2.数据获得

数据主要源于《2003～2010年西安统计年鉴》，同时参考了政府公开信息、政府统计公报等资料，对指标数据的查阅如表1。在数据的搜集过程中，有些可以直接通过相关资料获得，有些需要进行适当的处理或转换。

3.权重设计

运用AHP方法，通过Excel对指标的权重进行确定。对于多阶判断矩阵，根据1～10阶正互反矩阵计算1000次得到的平均随机一致性指标R.I.（见表2）。

表1 指标数据

续表

表2 平均随机一致性指标R.I.

根据已建立的指标体系，构建西安城市承载力层次结构模型，根据模型上下层元素之间的隶属关系构建不同层次的两两判断矩阵。为使判断矩阵量化，采用1～9标度的方法对相对优越程度进行定量描述，综合专家的评分，可以得到以下判断矩阵（表3至表7）。

表3 A—B判断矩阵

表4 土地承载力B—C判断矩阵

表5 水资源承载力B—C判断矩阵

表6 交通承载力B—C判断矩阵

表7 综合承载力B—C判断矩阵

结合各指标权重的计算与图1可计算得出各项分指标的综合权重，对判断矩阵进行一致性检验，CR＜0.1，判断矩阵满足一致性要求。指标体系权重如表8所示。

表8 西安城市承载力评价指标体系权重

通过对原始数据进行无量纲、无数量级的处理，然后运用公式计算，得到灰色关联系数，并运用Excel进行计算，得到灰色关系矩阵，结合灰色关联系数矩阵以及AHP计算所得的各指标权重，可得2003～2010年各要素的灰色关联度和灰色加权关联度，即各要素承载力和城市总体承载力（见表9和图2）。

灰色加权关联值的大小即为城市承载力的大小。加权关联度越大，表明评价样本与理想样本越接近，即城市承载力越高；加权关联度越小，表明评价样本离理想样本越远，城市承载力越低（城市承载力取值在0到1之间）。参考《国家环保局城市环境综合整治定量考核目标》和《全国人民生活小康水平的基本标准》，根据灰色加权关联数值的大小，将经济行为对城市资源环境的影响程度即城市承载力评价体系分为四个等级（如表10）。

表9 2003～2010年西安城市承载力

图2 2003～2010年西安城市各要素承载力变化曲线