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王伟光
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李 扬
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    中国移动搜索发展现状分析

    作者:空乔 出版时间:2012年05月
    摘要:移动搜索业务作为互联网搜索技术的延伸,依托移动网络既有的特性,发挥出传统互联网搜索所不具备的优势,为手机用户提供了随时随地随身的信息服务,使手机终端成为用户随身的百科全书和贴身秘书,让用户在任何时刻、任何地点都能感受到信息时代的方便快捷和无穷乐趣。截至2011年年底,移动搜索的流量占比已达到PC搜索的1/4,并可能以每年150%的速度飞速增长。

    一 移动搜索概述

    (一)移动搜索定义

    移动搜索是基于移动网络的搜索技术的总称,用户可以通过SMS、WAP、IVR等多种接入方式进行搜索,获取互联网信息、移动增值服务及本地信息等信息服务内容,用户还可以通过选择搜索结果并定制相关移动增值服务。

    由于基于SMS文字智能分辨技术和基于SMS与WAP的数据库导航技术的出现,移动搜索市场具有广阔前景。移动搜索的出现,真正打破了地域、网络和硬件的局限性,满足了用户随时随地搜索的服务需求。同时,移动增值服务业务的快速成长为移动搜索行业的发展提供了机遇。

    基于手机的移动搜索服务通过自然语句搜索用户关注的信息与服务,这在一定程度上扩大了搜索用户的规模。庞大的手机用户成为移动搜索的潜在用户,该类用户区别于互联网用户的特征对搜索技术的功能实现提出了更高要求,而且移动搜索基于移动网络的特点使得该服务拥有了可实现易操作的收费体系(见表1)。

    中国移动互联网发展报告(2012)

    移动搜索目前处于快速发展阶段,潜在市场规模及潜在用户巨大。2004年以来,多家移动搜索商开始在国内推出自己的产品,并且逐渐在部分省份进行试点。截至2011年年底已经形成比较成熟的运营方式和赢利模式。

    (二)移动搜索类别介绍

    1.移动网页搜索

    如传统互联网搜索引擎一样,手机用户可以输入关键词进行搜索,搜索引擎根据这些关键词寻找用户所需资源的站点,然后根据一定的规则反馈给用户包含此关键词信息的所有站点和指向这些站点的链接。以Google、百度为主要代表的搜索引擎公司已经推出了这样的服务,通过WAP平台进行网页搜索。

    这种站点搜索在行业内被认为是一种由互联网搜索引擎直接延伸到手机平台的移动搜索模式,技术上比较成熟,但与此同时,由于和传统互联网搜索没有本质区别,用户的使用热情可能会受到影响。

    2.移动垂直搜索

    垂直搜索是指用户通过多种接入方式提出搜索请求搜索特定类型的内容或服务,例如音乐搜索、图片搜索、本地搜索等。这种搜索模式能够使用户更加快速地找到自己需要的内容或服务,提高搜索效率,同时也使搜索系统能够更好地理解用户的搜索请求。

    垂直搜索是由消费者出于对易用、简单和效率的需求而产生的搜索模式,最初被互联网搜索商所应用,被看做是互联网搜索的一种新的重大机遇,高度专业化的垂直搜索企业将对大型综合搜索企业造成一定程度的挑战。

    (三)移动搜索的检索形式

    当使用移动设备的时候,不论是平板电脑还是智能手机,最大的缺点之一就是没有一个足够大的尺寸的键盘来帮助用户像在PC设备上那样输入文字。使用小型的QWERTY键盘或者使用屏幕手写输入的方式相比于用台式机输入会更加困难。所以移动搜索必须增加不同的检索形式来处理手机上输入的局限,下面描述一下当前移动搜索常用的三种检索形式。

    1.文本检索

    文本检索的基本任务是对于任意一个用户查询,在给定的文档集合中找到一个与用户查询相关的文档子集。在文本搜索中最重要的一步是通过检索模型匹配查询表达式和索引对象。检索模型基本上可以分为两大类:基于语义的检索方法和基于统计的检索方法。目前信息检索中占统治地位的是基于统计的检索方法。

    2.图像检索

    图像检索最初也是基于文本的图像检索(Test-Based Image Retrieval,TBIR),即通过描述图像的元信息来检索图像。直至20世纪90年代才出现基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR),CBIR技术主要应用图像的视觉特征进行检索。此外近些年还出现了基于语义的图像检索(Semantic-Based Image Retrieval,SBIR),但因为其是基于语义网,因此在可行性方面有一定的局限性。

    根据具体的内容特征和分析方法,图像内容特征分析和标引有多种侧重领域和方法,例如纹理分析、轮廓跟踪、颜色分析、区域分割、图像识别等。

    3.语音检索(非语音识别)

    语音检索的基本过程是,对于输入的文本形式的查询请求,快速地反馈给用户符合该请求的所有语音文件。

    其中语音识别是关键环节。近年来语音识别领域取得了不少成果。随着声学模型、语言模型、搜索算法的不断改进,识别系统的性能得到了极大的提高。一个语音文件对应的检索模型包含两个主要信息,一是文件中出现的关键词,二是文件表述的主题。其中关键词表征了语音本身的内容,而主题不仅提供了新一层的检