一 研究背景及问题

微博历经三年的发展，已经成为中国用户获取信息和表达情感的重要平台。根据中国互联网络信息中心的最新报告，截至2012年12月底，网民规模达到5.64亿，其中微博用户规模为3.09亿，较2011年年底增长了5873万。^[1]作为一种新兴的传播的载体，微博凭借多渠道、碎片化、病毒式传播的优势在众多的社会热点事件中大放光彩，成为继传统媒体、网络论坛、博客之后又一个强大的舆论策源地和发酵池。

微博具有复杂网络的特征。复杂网络是相对于规则网络和随机网络而言的，目前尚没有一个精确严格的定义。钱学森给出了复杂网络的一个较严格的定义：具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络。^[2]复杂网络系统由节点及连接节点的边组成，其中节点表示系统中存在的个体，而边表示网络信息传播的路径，代表这些个体之间的相互关系，边的数目是节点的度。^[3]从直观上看，一个节点的度越大说明该节点越重要。

在微博传播中，高影响力用户节点的存在和转发是引起信息持续传播和形成更大规模扩散的关键因素，对舆论的走势有着重要影响，因此对于这些高影响力关键节点的研究吸引了国内外许多学者的关注。国外有学者根据influence tree模型获得微博用户的影响力得分，以此作为因变量，以粉丝数、好友数、转发量、用户加入微博时间、影响力得分历史值为解释变量，建立回归方程，结果显示对用户影响力得分有显著作用的变量是粉丝数和影响力的历史值。^[4]有学者从粉丝数、转发数、被提及数三个角度度量了Twitter用户的影响力，发现粉丝数高的受欢迎用户，在转发和“被@次数”方面未必具有高影响力。^[5]有学者提出转发是微博上信息扩散的重要机制，检验了一系列可能影响微博转发量的特征变量，结果显示粉丝数、关注数、用户年龄等特征是影响转发量的显著因素，而发布微博数并不对转发量构成显著影响。^[6]

国内学者中有的通过考察微博用户基本行为特征和关系特征，以粉丝数量为用户影响力的衡量指标，对关注数和博文数进行线性回归，结果显示关注数和发布微博数均对用户影响力有显著的正向作用。^[7]有学者发现在特定话题中，参与程度较高、具有较高影响力的微博用户未必拥有很多粉丝，而是通过大量发布相关微博、持续参与赢得影响力的。^[8]

微博是当今中国公共舆论重要的策源地和发酵池，但国内外关于微博关键节点的研究主要是从信息工程学科的角度出发，参照社会网络分析法来分析研究关键节点，缺少针对关键节点在公共事件传播过程所起的作用和影响因素的大样本实证量化研究，针对性和解释力都有局限性。本文以2011～2012年热度最高的30起公共事件为研究对象，从新浪微博中找出30起公共事件转发量超过500条的微博热帖作为研究样本，试图寻找公共事件微博传播的关键节点，并分析影响关键节点影响力的因素，发现微博传播规律和舆论形成机理，这对进一步开展微博研究、提升政府舆论引导能力具有较大的学术和应用价值。

二 研究设计

1.研究假设

基于微博发布者特征及微博内容形式对热帖的影响，本文构建五个基本假设。

假设一：微博传播中存在影响力不同的关键节点。

假设二：微博ID粉丝数对关键节点的影响有显著差异。

假设三：微博ID类型对关键节点的影响有显著差异。

假设四：微博热帖内容特征对关键节点的影响有显著差异。

假设五：微博ID对舆情事件的介入速度对关键节点的影响有显著差异。

2.研究方法

（1）研究对象。

用户和用户关系作为网络中的节点是信息的传播基础，转发则是信息传播的重要途径。本次研究选取2011～2012年舆情热度靠前的30起公共事件高转发量的微博热帖作为研究对象，分析寻找公共事件微博传播的关键节点及其影响因素。微博热帖数据的收集以中国最具影响力的微博平台——新浪微博平台现有数据为对象，由于有多种原因可能造成新浪微博热帖数据已被删除、屏蔽的情况，因此本研究只能基于现有的微博平台信息，全面地收集与提取信息。

（2）样本确定。

本次研究首先从上海交通大学舆情研究实验室自主研发的中国公共事件数据库选取的2011～2012年舆情热度靠前的30起公共事件作为研究对象，然后通过新浪微博搜索找到30起公共事件转发量超过500条以上的微博热帖7584条，平均每起公共事件261.8条热帖。