2001年，美国高盛公司的吉姆·奥尼尔（Jim O’Neill）首次提出金砖四国（BRIC）的概念，囊括了中国、印度、巴西和俄罗斯全球最大的四个新兴市场国家。2010年12月，南非正式加入，金砖四国由此变为金砖国家（BRICS）。这五个金砖国家的国土面积占整个世界领土总面积的26.8%，人口占世界总人口的43%，2010年国内生产总值占世界总量的18%，贸易额占世界贸易总额的15%，对世界经济增长的贡献率超过了60%。2009年6月、2010年4月和2011年4月分别在俄罗斯、巴西和中国举行了三次“金砖国家”领导人会晤后，金砖国家已经成为新兴市场国家多边合作的一种新模式和全球经济治理的一个新平台，在世界经济中日益发挥举足轻重的作用。本文旨在利用SPSS因子分析方法探讨金砖国家经济周期的协动性及其影响因素，从而在一个侧面反映金砖国家合作机制的形成原因及其未来进一步加强经济合作和政策协调的必要性。

一 金砖国家经济周期协动性的变化

我们用金砖国家各国实际GDP增长率的变化来反映其经济周期的变化。如表1和图1所示，在2000年之前，金砖国家经济周期的变化缺少协动性，呈现较强的离散特征，各国经济周期的上升期和下降期交错，没有明显的同步变化趋势。而在2000年之后，金砖国家经济周期的波动呈现较强的协动性，各国经济周期上升阶段和下降阶段明显同步。^[1]

表1 1980～2011年金砖国家实际GDP增长率的变化

续表

图1 1980～2011年金砖国家经济周期的变化

金砖国家在2000年前后经济周期协动性的变化也可以通过表2中给出的各国经济周期波动的相关系数来体现。为了避免样本中的极值对相关系数显著性的影响，我们不仅计算了Pearson相关系数，同时还考察了Spearman相关系数。Spearman相关系数把所研究的两个变量的有关数据给定一个排列次序，来计算序列相关系数。由于Spearman序列相关系数不是根据观察值，而是根据观察值的顺序号计算的，所以不会受到数据中特殊极值的影响，因而可以比较好地描述两变量之间变动的协同关系。由表2中的计算结果可以看出，1980～1999年，金砖五国之间经济周期变化的相关系数（不论是Pearson相关系数还是Spearman相关系数）都没有显著性，甚至很多相关系数都是负值。而在2000～2011年，五国之间经济周期变化的相关系数很多都在1%和5%的置信度（双侧）水平上具有显著性，或者即使没有通过显著性检验，但其相关系数的数值比1980～1999年的水平明显提高。由此我们可以得出结论：在2000年之前，金砖国家经济周期的变化缺少协动性，而在2000年之后，则表现出了比较明显的协动性。

表2 金砖国家之间经济周期波动的相关系数

从理论上来说，开放经济条件下国家之间经济周期波动出现协动性的原因可以归纳为三个方面：面临共同外部冲击、国家间紧密的经贸联系以及经济结构和政策的相似性。

首先，随着各国经济对外开放的深入和外部依赖性的加强，其经济周期在面临共同外部冲击（如世界经济的波动、世界能源和原材料价格的波动、国际贸易和国际资本流动的冲击以及其他一些突发事件）时往往会出现比较明显的同步性。1997年爆发的东南亚金融危机对东亚国家和地区产生的冲击以及2007年爆发的美国次贷危机所引发的国际金融危机对世界各国产生的严重影响和冲击充分证明了这一点。具体到金砖国家来看，如图2所示，自20世纪90年代以来，金砖国家的外贸依存度尽管有所波动，但总体上呈现上升趋势，这在一定程度上反映了金砖国家对外开放程度的不断加深。市场的开放使得这些国家与世界经济的联系日益密切，受世界经济波动等外部冲击和影响的程度也日益提高，从而使其经济周期波动在面临共同外部冲击时可能会出现比较明显的协动性。

图2 金砖国家外贸依存度的变化

其次，许多理论研究和历史经验表明，在各国经济周期波动协动性的形成过程中，相互之间紧密的贸易和投资等经济联系发挥着基础性的纽带作用。一国经济周期不同发展阶段所导致的对外贸易、对外投资以及吸引外资状况的变动会与其他国家经济产生相互影响的作用，从而使得各国经济周期的波动趋于同步。随着对外开放的扩大，金砖国家间的贸易和投资迅速增长，从而使其经济发展联系成了一个较为紧密的整体。例如，根据中国商务部公布的数据，2001～2010年，金砖国家间的贸易年均增速高达28%，贸易规模增长了15倍。