对市场进行分类，是营销中细分市场的一种常见要求。随着中国客车消费的升级和向着细分化、纵深化发展，根据中国客车市场不同层级特征对市场进行重新分类，实有必要。本文首先采用聚类分析方法，按照省（区、市）的大类，对中国客车市场进行分类，便于企业更好地认识和把握区域市场；其次，根据聚类分析方法，对全国地级及以上城市，进行客车市场分类。

这里需要强调的是，对客车市场的分级方法，并不能直接得出一个级别比另一个级别“高”或一个级别比另一个级别市场的销售量更“大”等结论，它只是一种表明市场特征归类的方法，主要反映的是其市场的需求属性不同，而不是市场级别的高下。因此，分在同一级中的地区市场，其市场属性特征具有一定的可比性，企业对同级市场可以采用近似的营销策略。

一 中国客车市场进行分级分类的必要性

市场营销的基本前提，就是根据具体的市场需求特征，提供最贴合消费需要的产品与服务。这就要求，首先要研究市场特征。

然而，笼统谈中国客车市场时，总会遇到一个不可绕开的现实问题：中国各地差异巨大，不可能有一个放之四海而皆准的普适策略能够有效解决中国市场营销问题。

这样的复杂性，源于以下事实：影响中国客车区域需求的因素繁多且复杂，既有当地经济水平以及由此造成的客流水平因素影响，又有各种人口结构下的人群出行模式的偏好选择的影响，还有各地道路交通基础设施、大交通系统网络效率的影响，甚至还有地形地貌、气候条件等因素的影响。因此，严格来讲，一个地方一个样，同一省、自治区内，不同地方有不同的需求格局；即便是同一地方，不同经济社会发展阶段，也有不同的消费格局。

所以，根据地域差异对中国客车市场进行分级分类，有助于客车企业营销策略具有针对性，可以减少资源浪费，构建竞争优势。

二 中国客车市场聚类分析指标体系与数据来源

由于影响因素过于复杂，对中国客车市场分级分类分析，又只能化繁为简，有选择地进行研究。这需要构建其指标体系，建立指标体系应遵守完备性、综合性、科学性、简洁性、动态性和可操作性原则。

本文采用综合评价指标对中国省（区、市）（除台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区）进行分析。依据2012年的《中国统计年鉴》数据，并结合客车消费特点，选取了包括三个方面11个具体指标的中国客车市场分级研究指标体系。

细化指标如下：

（1）地区收入规模水平指标。包括：

X1——地区生产总值（亿元）

X2——人均可支配收入（元）

X3——人均GDP（元）

（2）公共规模及资源

X4——城区面积（平方公里）

X5——城市人口密度（人/平方公里）

X6——年末总人口（万人）

X7——人均城市道路面积（平方米）

（3）人口拥有客车及相关资源

X8——年末公共汽、电车总数（辆）

X9——年末公共汽、电车运营线路总长度（公里）

X10——公共汽、电车客运量（万人次）

X11——每万人拥有公共交通车辆数（标台）

聚类分析是统计学所研究的“物以类聚”问题的一种方法，能够将一批样本数据（或变量）按照它们在性质上的亲疏程度，在没有先验知识的情况下自动进行分类，根据分类对象的不同，聚类分析分为R型和Q型两种。R型聚类分析用于指标聚类，Q型聚类分析中度量数据之间的亲疏程度没有给定分类的标准，也没有给出所有数据分成几类，而是要求比较客观地从数据自身出发进行分类。类与类之间的亲疏程度度量方法有最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、离差平方和法等。

根据指标体系需要，从《中国统计年鉴》（2012年）中，摘录面板数据（见表1）。

采用SPSS 18.0分析系统进行聚类分析。其中的参数选择是：

统计量：选择“合并进程表”。

聚类成员：选择“单一方案”，聚类数选“6”。

选择“绘制树状图”。

方法：质量标准选择“平方Eudidean距离”；转换值选“无”。

经系统运算，得出聚类表结果（见表2）。

表1 中国客车市场行政区域分级聚类分析面板数据

续表

表2 中国行政区域客车需求聚类表

群集成员表输出结果见表3。

表3 中国客车市场分级（按行政省、区、市聚类分析的统计类别）

系统运算中聚类合并过程见图1。

图1 使用平均联接（组间）的树状图重新调整距离聚类合并

三 中国地级及以上城市客车市场分级

1.城市人口规模是常见的各种需求