后次贷危机以来，在中国经济增长乏力的情况下，河南省经济依旧保持高速增长的趋势，但金融要素没有发挥其重要作用。在响应李克强总理提出“经济升级”建设河南经济升级版的过程中，金融作为现代经济的核心应该发挥更为重要的作用。

一 河南经济建设亟待金融支持

2013年，在李克强总理提出中国经济升级版，为实现2020年经济发展目标时指出：“关键在推动经济转型，把改革的红利、内需的潜力、创新的活力叠加起来，形成新动力，并且使质量和效益、就业和收入、环境保护和资源节约有新提升，打造中国经济的升级版。”依据总理的论述，我们可以把“经济升级”的内涵剖析为4个层面：一是经济总量的增长，二是新“四化”协调发展，三是民生工程升级，四是生态环境改善。

依据“经济升级”的内涵，河南经济建设升级具有很强的时代紧迫性。近年来，河南省根据形势变化特点，突出扩需求、创优势、破瓶颈、惠民生4个着力点，经济建设取得了显著的成果。由于历史发展的阶段影响，河南经济建设在很大程度上还停留在“量”的变化上，在“质”的飞跃还有待进一步满足。2011年，国家发改委副主任杜鹰在河南省调研时指出，河南经济建设存在8个方面的难题：一是工业经济总量第五核心竞争力不强；二是城镇化率低于全国平均水平；三是区位优势还未能转变为经济发展优势；四是文化优势和潜力有待挖掘和发挥；五是环境保障和环境容量的压力大；六是劳动力资源配置不合理；七是人多财弱，民生改善需加强；八是农业比较效益低，农民种粮积极性不高。如何释放改革红利来进一步解决河南省经济发展的问题呢？金融是经济发展的活力所在，是经济发展的“血液”。因此，在当前形势下，如何发挥资本，尤其是民间资本在新一轮经济转型中的纽带作用，成为经济升级的关键。

不可否认，河南金融发展相对全国水平存在滞后的现象，突出表现在：金融业发展相对滞后，供给总量相对不足，尤其是金融对产业的贡献率不足；资本市场发育不全，融资结构不平衡的矛盾比较突出，间接融资比例高，直接融资比例低；金融资产质量不高，金融年均坏账率在6.5%左右，高于全国平均水平；风险监测和管理压力增大。面对“经济升级”的紧迫形势，在金融发展水平相对不高的情况下，探索如何发挥金融核心作用，具有重要的现实意义。本文将以河南省2001～2012年的数据为例，在分析金融支持“经济升级”现状的基础上，探索金融支持“经济升级”的方式和方法。

二 金融支持河南经济升级的分析

根据经济学原理，金融与经济增长之间存在紧密联系。在改革开放的初期，我国的金融政策没有向中西部地区倾斜，这使得经济发展较为迅速的东部地区和中西部地区在金融发展上存在明显差距。金融发展与经济增长之间应该存在良性互动，良好的金融体系可以更有力地促进经济的健康发展，而经济的健康发展可以有效地为金融发展提供可持续的动因。结构性向量自回归模型（SVAR）被广泛应用在经济和金融的相互影响的研究上（蒋益民、陈璋，2009；陈涤非等，2011；李自磊、张云，2013），鉴于SVAR模型不需要对内生变量进行认定，可以假设每一个内生变量都是其他内生变量的若干期之后值来进行回归检验的特征，本文选取SVAR模型作为研究数据的方法。

（一）模型选择及变量选取

1.模型选择

为了更好地分析金融支持对河南省“经济升级”的影响，基于Jean-Baptiste Gossé和Cyriac Guillaumin（2013）的结构性向量自回归模型来分析金融支持对“经济升级”的影响程度：

在式（1）中，对于s=0，1，…，p，有A₁₂（s）=0，y₁（t-s）是外生变量的向量值，y₂（t-s）是内生变量的向量值；ε₁（t）是外部结构冲击的向量值，ε₂（t）是内部结构冲击的向量值，在满足E［ε（t）|y（t-s），s＞0］=0及E［ε（t）ε（t）′|y（t-s），s＞0］=1，ε（t）=［ε₁（t），ε₂（t）］′是高斯随机向量值，在本文中，y₁（t-s）表示的是金融支持，y₂（t-s）表示的是“经济升级”的4个变量，即经济总量、产业发展（四化协调度）、民生工程（基尼系数）以及生态环境建设（人均占有公共绿地面积）。

在SVAR中，随机值的变化将导致内生变量的变化，并系统性地影响内生变量的未来值，为了直观地反映变量之间的影响关系，我们将基于SVAR模型，通过脉