城镇化是发展经济的主要动力和空间载体，制定合理的发展目标，稳步、科学、持续地推进城镇化是未来经济发展的客观需要。为加速吉林省城镇化进程，进一步提高城镇化质量，走新型城镇化道路，依据吉林省城镇化发展历程和现实情况，对吉林省城镇化发展目标进行了科学预测，以找准发展策略和政策定位。

一 吉林省城镇化与经济发展的相互作用分析

城市化本质上是一个人口地域集中的过程，在不完全竞争市场条件下，人口和经济集中便于经济活动利用相互间的技术和金钱外部性，提高生产率，带动资本形成，推动经济增长。但这只是一般认识。从目前已掌握的资料看，由于对城镇化形成机制的研究比较初级，没有把城镇化与经济发展之间的基本经济关系探讨清楚，以至于出现经济增长带来城市化水平的提高，城市化又加速经济增长的简单判断。其实，城镇化与经济增长之间的关系十分复杂，一些实证研究也表明城市化并不导致经济增长。换句话说一个国家一个地区采取鼓励城市化的政策，不能典型地促进经济增长。但有一点是可以肯定的，即对应于每一发展水平，必定有一个最优的城市化水平与之相适应，而城市化不足或过度城市化都将对经济增长产生负面影响。

（一）吉林省经济增长对城镇化是否有长期影响

经济增长是城镇产生和发展的首要前提，是城镇化的根本动力。从某种意义上说，考察经济增长对城市化的促进作用，就是考察城市产生、发展和不断壮大的机制。有关城市化和经济增长的命题一直沿着两条主线发展：一个是发展经济学的人口迁移模型；另一个是内生经济增长模型。为了全面解释城镇化水平和经济增长之间的关系，本文采用的是内生经济增长模型。

1.格兰杰因果关系模型及检验

通过对两变量时间序列数据进行格兰杰因果关系检验，可以发现经济增长对城镇化水平是否有影响。UR 代表城镇化率，AGDP 代表人均GDP，建立城镇化水平与经济增长之间的格兰杰因果关系模型：

模型中下标t为年度，k最大滞后阶数，ε为误差项。利用最小二乘法（OLS）对其参数进行估计，最大滞后阶数取5，得到的检验结果如表4所示。

表4 经济增长与城镇化水平的格兰杰因果关系检验

表4的检验结果表明：滞后1期和2期时，P值分别为0.49754和0.53153，远大于0.05，显示其在5%的显著水平下，接受Ln（UR）不是Ln（AGDP）的格兰杰原因原假设，P值分别为0.00842和0.03344，小于0.5，拒绝Ln（AGDP）不是Ln（UR）的格兰杰原因原假设，那么Ln（AGDP）是Ln（UR）的格兰杰原因，即经济增长变动是城镇化水平的格兰杰原因。当滞后3～5期时，各个P值都大于0.05，接受Ln（UR）不是Ln（AGDP）的格兰杰原因，接受Ln（AGDP）不是Ln（UR）的格兰杰原因，说明当滞后1期和2期时，经济增长变动对城镇化水平的影响显著，而滞后3～5期时，经济增长对城镇化水平的影响并不显著。

2.协整检验

协整理论主要用于寻找两个或多个非平稳变量之间的均衡关系，如果某两个或多个同阶时间序列向量的某种线性组合可以找到一个平稳的误差序列，那么这些非平稳的时间序列之间存在长期均衡关系，即具有协整性。

（1）单整检验。

由于只有相同单整阶数的两个变量才可能存在协整关系，因此，协整分析之前首先要检验变量的单整阶数。进行城镇化水平与人均GDP的协整分析，首先要检验这两个变量的时间序列是否平稳。表5的结果显示：Ln（UR）和Ln（AGDP）序列为非平稳性序列，对两个序列进行二阶差分，进行ADF检验，其值都大于的临界值，两个序列都为平稳序列，Ln（UR）和Ln（AGDP）都是二阶单整序列。

表5 城镇化水平与经济增长序列单位根检验结果

（2）协整模型及检验。

检验两变量间的协整关系，通常采用Engle-Granger两步法检验。采用该方法进行城镇化水平与人均GDP的协整检验，第一步，用OLS方法估计变量Ln（UR）对Ln（AGDP）的回归方程：

Ln（AGDP）=g₀+g₁Ln（UR）+ε

加入年度数据后，估计结果为：

Ln（UR）=3.196+0.136Ln（AGDP）

T=（34.850）（8.047）

R²=0.90 D-W值=2.29

ε=Ln（UR）-3.196-0.136Ln（AGDP）

第二步，检验残差的平稳性。表6中残差项ε的单位根检验显示，P值远小于0.05，拒绝回归方程存在单位根的假设，即残差项不存在单位根，残差项是平稳的。因此，吉林省经济增长与城镇化水平之间具有长期动态的均衡关系。

表6 残差序列单位根检验结果

（二