“十二五”期间深入贯彻落实科学发展观的重要目标和战略举措是加快转变经济发展方式，有效调整经济结构，提高经济增长的质量和效益。本文对2000～2012年来陕西省经济增长质量进行评价，摸清经济增长质量的基本形态和制约因素，为相关部门制定未来发展的宏观政策提供重要的理论依据。

一 2000～2012年陕西省经济增长质量总体评价

1.指标处理与数据说明

本文将从经济增长的效率、经济增长的结构、经济增长的稳定性、经济增长的福利变化与成果分配、经济增长的资源利用和生态环境代价及国民经济素质这六个维度，对2000～2012年陕西省经济增长质量状态时间序列变化进行研究分析。本文中所引用的经济数据来源于1999～2013年《中国统计年鉴》《新中国60年统计资料汇编》《2012年金融统计年鉴》《陕西省2000年统计年鉴》《陕西省2013年统计年鉴》。关于数据采集，主要选用历年《中国统计年鉴》，对于个别年份缺失的数据从《新中国60年统计资料汇编》《2012年金融统计年鉴》《陕西省统计年鉴》中参照补充，从而形成最终的完整数据。

本次陕西省经济增长质量状况分六个维度，选取37个基础指标，涉及相关数据近50个口径，历时13年的数据，数据量之大，且个别年份的个别指标有所缺失，数据采集方面需要说明的是：对于《中国统计年鉴》中缺失的2000～2004年单位地区生产总值能耗和单位地区生产总值电耗数据，采用当年的能源消费总量/GDP、电力消费量/GDP进行估算；缺失的2009～2012年城乡家庭恩格尔系数，采用食品消费支出占总消费支出比估算；缺失的2006年三产就业人数、工业废气排放总量，2004年和2008年的劳动者报酬、固定资产折旧、生产税余额、营业盈余，2010～2012年的机构存款余额、机构贷款余额数据，通过建立OLS回归，看出拟合度比较高，所以对于缺失部分的数据采用回归法得到相应年份的数据；缺失的2000～2002年和2006年的科学技术支出数据，采用科技三项费用和科学事业费相加和估算获得；缺失的2009～2012年机构存、贷款余额，用对应年份的《金融统计年鉴》中的数据补充；缺失的2000～2006年公共安全支出用武装警察支出和公检法支出。

本章中所涉及的变量我们采用与第二章全国层面经济增长质量测度同样的数据处理方法。

2.基础指标与方面指数的权重确定

本文首先对所有逆向指标取倒数的形式使其正向化。对投资率和消费率这两个适度指标的处理采取对其与适度值之差的绝对值取倒数使其正向化，进而通过均值化方法对原始数据进行无量纲化处理，最后采用主成分分析法求得经济增长质量的指数值。用主成分分析进行多指标综合评价的最终目的是要给指标体系中的各指标赋予适当的权重，第一主成分综合原始数据信息的能力是最强的，因此，我们采用第一主成分来确定权重，将第一主成分系数除以其相对应的特征根开根后所得到的单位特征向量作为基础指标的权重（见表1、表2），由此求得各方面指数，再以同样的方法计算各方面指数的权重（见表2），最终获得经济增长质量指数值。

表1 各级指标的统计特征

由表1可见，六个反映经济增长质量的方面指数均有很强的第一主成分综合原始数据信息的能力。其中，经济增长效率、福利变化与成果分配及经济增长的资源环境代价维度的方差贡献率已经达到90%以上，经济增长稳定性维度的方差贡献率和经济增长结构的方差贡献率也达到了一般要求的85%以上。国民经济素质维度达到了66.197%，也能代表大多数的原信息。由此可见，可以利用第一主成分来确定相应权重。

本文基于协方差的主成分分析方法，运用SPSS18.0，首先确定各基础指标变量系数向量及相应权重。进一步求得各方面指数值，进而采用主成分分析获得各方面指数的权重（见表2）。

表2 各基础指标、方面指数的系数向量与相应权重

由表2可见，反映经济增长稳定性的方面指标在第一主成分指数中的权重最高，为0.231，这表明陕西省经济增长质量在2000～2012年间变化更多地体现在经济增长稳定性这个维度上。福利变化与成果分配维度和国民经济素质维度紧随其后，分别为0.227和0.165，表明这两个维度对经济增长质量指数的贡献基本相当。经济增长效率和资源环境代价的权重最小，分别为-0.225和-0.232，这是因为变量权重是由变量系数经特征根归一化后求得，而变量系数的相对大小与该变量方差的相对大小密