洞庭湖区是我国重要的商品粮生产和输出基地，建立资源节约型和环境友好型的产业发展模式，实现湖区人口、经济、资源与环境的协调发展，需要广大农民的积极参与。农民环境意识对促进农民自觉保护环境行为和农村“两型社会”建设具有重要作用。为把握农民的环境意识及其影响因素，同时了解现代农业技术扩散对农民环境认知的影响，我们对洞庭湖水稻主产区两个典型生态区域（平原生态区域和低山丘陵生态区域）的4个乡镇6个村的农民环境保护意识及其影响因素进行了问卷调查，并运用托比特（截面回归）模型进行了研究探讨。

一 研究方法

1.理论架构

农民对现代农业科技采用的经济分析根源于效益最大化的假设。综合国内外专家学者对于循环农业技术采用影响因素的研究文献，农户采纳现代农业技术的影响因素主要有资源特征、农户特征、技术因素、制度与环境因素和其他因素等五类。农民所采用技术的潜在效用功能是决定农民偏好程度的重要因素，但同时它是不可感知的，而农户对现代农业技术的感知对技术采纳具有明显影响。农民的个人经历、与农业推广机构的互动、对现代农业科技的了解和其他因素决定了农民感知。由此可以推导，在技术应用的起始阶段，一系列可观察的技术特征和农户的社会经济因素也会影响农民对采用技术的负面环境影响的感受。

2.计量模型

在农户技术决策分析中，由于使用了所有观察结果，且自变量观察值会出现“0”（非采用者）或“1”（采用者）的跳跃，托比特（截面回归）模型被普遍采用。在本研究中，农民即使采用某项现代农业技术后，也可以不知道它对环境造成的影响，也就是他们在一定范围内具有零环境意识，所以托比特（截面回归）模型依然适用。托比特模型表达式如下：

n表示观察值数量，y_i是因变量农民环保意识，X_i是自变量的矢量，代表技术属性，农民社会经济特征，μ_i是服从标准正态分布随机误差项。模型假定，当观察到环境影响是积极的，其潜在的随机指数为βX_i+μ_i，它也符合没有观察到的潜在变量。所有观察的期望值为E_y，在此基础上的条件期望值为E^*_y，两者的关系为E_y=F（z）E^*_y，其中F（z）是累积密度正态分布函数，z=Xβ/σ，这样，第k个变量X_k对y的影响可以分解为：

式2表明，y的弹性总变化可以分解为：①农民已经意识到的意识强度弹性（意识变化）；②意识弹性变化（意识形成概率）。

3.研究领域与数据

洞庭湖区作为我国传统水稻主产区，素有“鱼米之乡”的美誉，是国家重要的商品粮生产和输出基地。建设环洞庭湖国家星火产业带，实现洞庭湖地区人口、经济、资源与环境的协调发展，建立资源节约型和环境友好型的产业发展模式，需要广大农民的积极参与。农民环保意识对促进农民自觉环境保护行为具有重要作用，是关系建设社会主义新农村、改善农村生产生活环境的重要问题。为此，我们对洞庭湖水稻主产区两个典型生态区域（平原生态区域和低山丘陵生态区域）4个乡镇6个村农民环境保护意识及其影响因素进行了调查走访，共发放了480份问卷，回收有效样本430份，占总样本的88.5%。

调查过程采用严格的参与调查程序，不但对65名传播学专业本科生进行了为期一周的农村参与式调查培训，还设计了统一的市场调查计划书和问卷，在农业主管部门和样本镇村领导的大力支持下，到样本村进行了两周时间的专题调查。所有数据均由调查原始数据得来。

4.经验模型

估计经验模型使用了技术属性、农户社会经济特点和区域特性作为影响农户环境意识的解释变量。根据相关文献综述，表1提供了自变量、假定的自变量对因变量的影响方向和统计摘要。表2简要地说明了农民环境意识指数（EAI）的构建过程。农民对科技进步的环境影响意识分为两步。第一步，把7条特定的环境影响读给农户听，并且要求他们要针对每条影响提出自己的观点（E_j）。如果农民们意识到了那项影响，则给每项影响指标记1分，如果没有，则记0分。一系列指标的选择都是建立在课题研究小组前期测试与讨论的基础上。第二步，农民们将会被要求指出每个影响指标的相对重要性，在5分的数值范围内（R_m）。得分为1的表示最不重要，而得分为5则表示非常重要。然后把这些级别转变为加权分数（W_q），得分为1的最低级别