一 新闻的迁徙

斯坦福大学的多媒体和信息设计专家乔夫·麦吉曾经是《纽约时报》的记者，后来专注于数据新闻领域的研究。在谈到数据新闻业的时候，麦吉认为，数据新闻相对于传统新闻业来说更能让人主动、精确地去还原故事的现场。他说：“现在普通的媒体要找一个故事，就需要派记者出去打听线索。将来很可能有一组很大的数据挖掘，就从这个里面去找故事。《纽约时报》过去就是很善于记录数据的，比如船只到达的时间、货物量等。一百多年以后，在你笔下的故事、角色，很可能就是当初被记录的数据。包括《华尔街日报》，也是把股票数据记下来，通过这些数据就能转化出当时的人物——投资家、总统、州长等。数据新闻要做的事情，就是把数据还原成故事和人物。这个还原过程，就是数据可视化的过程。”^[1]

在这样的数据可视化过程中，央视就发现了电视新闻的新的方向。马年春运和春节期间，其联合百度推出“据说春运”“据说春节”，调用百度的大数据（包括迁徙数据和搜索数据），将其融入新闻内容的策划与创作过程中。作为中国影响最大、受众最广的媒体，央视迈步探索数据新闻，无疑会给其他媒体带来示范效应。

可以展开合理的想象，来对比传统新闻报道和数据新闻的区别。以2014年2月央视曝光东莞色情业为例，如果央视的记者走传统路数的话，就会是一个出镜女记者站在东莞高速路口做模板式的报道：“我台记者XXX现在做现场报道。昨夜，东莞市政府出动大量警力清查了多处涉黄场所。今天，我们看到在高速路口，出城的车辆明显多于进城的车辆。”然后，女记者举着话筒跑到一个在收费口排队的私家车旁边问：“先生，您什么时候来东莞的，现在要去哪儿？”

但在网络上，当央视的新闻播出后，一部分网民想到通过“百度迁徙”查询东莞当天的人口迁徙状态，结果显示，从东莞去往香港的人占比最多，于是有人将其视为香港人逃离东莞的佐证。虽然事后有媒体质疑这种解读并不完全靠谱，东莞的人口流动与色情业的关联度并没有那么高，但这并不影响网友在微博、微信上转发和评论的积极性。

当数据被解读成一个又一个故事，这个还原过程是非常有趣的。更重要的是，还原的过程本身也构成新闻的一部分。

二 公众解读的激情

“百度迁徙”是基于数亿部智能手机的LBS定位服务数据实现的，根据用户地理位置的变化，判断出用户发生的“迁徙行为”，并最终进行直观、动态的可视化展现。究其本质，这是一种数据流。

麦吉认为，数据新闻就是在放大新闻的信息属性，而这个属性的展现形式是数据流。以往记者使用的摄像机、话筒、笔，都是信息采集的记录工具，但是将这些信息传递出去的过程，是一个封闭的过程。传统新闻制作流程是不允许公众干预或者说参与进来的。也就是说，数据编码和解码的过程，与阅读者无关。

数据新闻的着力点恰恰在此。移动互联终端取代了传统摄像机之类的信息采集终端，每一个人成为数据化单位，个性化的数据记录则由APP来完成。个体无意之间变成了新闻的参与者（注意，这里说的是“无意间”。如果是“有意”的，更会对传统新闻业造成天翻地覆的变革）。

当百度用可视化工具将东莞的人口流量呈现出来时，公众获得的第一个权利就是解读的权利。从微博和各种自媒体账号的讨论来看，公众的解读热情显然被一下子释放出来。这种数据新闻对于当下中国来说，也许我们还不能将其上升到颠覆了什么、改变了什么的高度，但可以说带来了一种崭新的气象——“新闻谈资化”。

所谓新闻谈资，就是充分利用了公众的好奇心，捕捉事实之外的留白。比如“大象公会”微信公号做过的为什么“主席头”会流行、为什么朝鲜阅兵礼最震撼等。而数据新闻背后的谈资会更多，比如围绕着为何“逃离”东莞的主路线会是香港，还有哪几条清晰可见的线段，就能衍生出大量相关话题。而话题，无疑就是谈资。

三 数据新闻的灵魂：开放

2013年，一则人事变动的小小新闻并没有引起互联网界很大的反响，但是对于数据新闻业来说，它关乎这个行业的两个巨头。也许，我们在若干年回过头来看这则新闻的时候，会感觉到有权杖交接味道。

2013年4月18日，为《卫报》效力15年之久的老牌记者西蒙·罗杰斯（Simon Rogers）在其个人博客上宣布，他将跳槽前往Twitter效命。斯人之所以