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| 出版时间：2014年04月 |
文章通过构建创新投入产出指标体系，运用创新产出和创新效率两个因素表征区域创新绩效，并对区域创新效率、区域创新绩效的区域差异和空间分布进行了分析，结果发现：创新产出的区域差异>创新绩效的区域差异>创新效率的区域差异。另外，创新绩效高值区域和T字形理论的国土开发和经济发展的优先区域高度吻合。通过回归建模分析，探讨了区域创新基础、产业集群的创新环境、产学研联系的质量、政府支持、技术溢出效应等因子对于区域创新绩效的影响，发现区域的创新绩效受区域创新基础的影响最大，受政府支撑和产业集群的创新环境的影响次之，而产学研联系的质量影响较小，国际溢出效应对区域创新绩效的影响存在一定的两面性。
With the deepening of globalization and knowledge economy era coming，innovation capability is increasingly becoming an important determinant of regional competitiveness. The purpose of this article is checking the regional innovation capacity and regional innovation differences in china，and then finding out the factors that affect regional innovation differences. Firstly，the article constructed innovation input and output evaluation index systems，and the innovation output quantity and innovation efficiency were selected to present regional innovation performance. Then the article analyzed the regional differences and spatial distribution of innovation performance and innovation efficiency. The result shows that the order of regional differences of different index is as follows，Innovation output >innovation Performance > innovation efficiency. In addition，the high value area of innovation performance are eastern coastal zone and along the Yangtze River region，which coincides with the economic development preferentially region proposed by the T-shaped theory. Finally，we investigated the factors including Common innovation infrastructure，the cluster-specific innovation environment，the quality of linkages，government supporting and technology spillover that affect the regional innovation performance. Then we conducted regression analysis to examine the relationships between regional innovation performance and nine influencing factors. The result reveals that common innovation infrastructure influences regional innovation performance most. Government supporting，cluster-specific innovation environment and technology spillover affect regional innovation performance less than common innovation infrastructure. There are two sides’ effects of the international spillovers on regional innovation performance.
一 引言
在全球化程度日益加深、知识经济时代来临的背景下，世界经济发展呈现区域化特征，一个区域的创新能力正日益成为该区域获取竞争优势的决定因素[1]，党的十八大提出“加快完善社会主义市场经济体制和加快转变经济发展方式过程中要实施创新驱动发展战略”。中国科技发展战略研究小组认为，区域创新能力是一个地区将知识转化为新产品、新工艺、新服务的能力，是基于知识创造、知识获取、企业创新、创新环境和创新绩效等五个方面指标的综合评价。区域创新绩效是区域创新能力的重要方面，测度和评价各个区域的创新绩效对各区域制定创新战略、调配创新资源、提高创新效率、发展创新环境等有重要的理论及现实意义。
关于区域创新研究的区域选取在学术界一直是存在争议的问题，从高于国家层面的如欧盟、东亚等研究区域，到低于国家层面的如中国三大区域和省份、加拿大各省份的研究，再到大都市区，到一个城市的研究，并且基于网络方法的研究已经开始引入无地域尺度的研究对象[2]，总之，关于区域的选取标准没有一个统一的规定。本文目的在于研究中国区域创新绩效的差异，因此选取中国31个省区市作为研究区域，由于各个省份经济相对独立，有明显的行政区划，因此有较好的表征效果。
国外创新绩效研究中，较广泛的研究方法是应用欧盟创新指数，对国家创新绩效进行定量比较[3]，此后学者通过改善投入、产出指标，利用数据包络分析、因子分析、随机前沿面模型等方法改善区域创新绩效的研究方法。[4]由于国内没有标准的创新绩效评价指数，所以学者更多地运用指标构建法，从投入产出的角度分析区域创新效率，并且往往只从创新效率的角度分析创新绩效，研究的角度往往是管理学和经济学，鲜有利用区域差异、空间分布等地理学视角的研究，本文运用区域创新产出和创新效率两方面来表征区域创新绩效，借鉴欧洲创新指数中区域综合创新指数构建投入产出指数，采用地理学的区域差异和空间分布的方法对我国31个省区市的创新绩效进行分析，并从区域创新基础、产业集群的创新环境等五个方面对影响区域创新能力的因素进行了探索。
二 数据采集和研究方法
（一）数据采集
本研究以中国省级行政区为基本评价单元，受制于数据的可获得性，研究区域未包括台湾省、香港和澳门特别行政区。创新从投入到产出需经过一定的时间延迟，因此分析区域创新绩效应当考虑从投入到产出的延迟时间，本文选取了一年的滞后期。本研究的数据来源于《中国科技统计年鉴》（2005～2011）和2010年《中国统计年鉴》。
（二）评价指标体系构建
一个区域创新系统就是一个投入和产出系统，一个好的创新系统不仅有高的创新产出，也有高的创新效率，因此文章用区域的创新产出和创新效率两个方面表征区域的创新绩效，区域创新绩效评价的关键在于有一个科学合理的指标体系，文章分别构建区域创新投入和区域创新产出指标体系。
区域创新系统的创新投入要素包括资金、人力、技术等资源，对相关文献的阅读总结发现创新投入主要包括以下几个因素：R&D资金投入、R&D人力资源投入、研发机构和高等院校数目、外商直接投资等因素[5]。鉴于表达的完整性、科学性和数据的可获得性等因素的综合考虑，本文选取R&D经费内部支出数目（I1）、R&D人员全时当量（I2）和研发机构和高等院校数目（I3）作为创新投入的衡量指标。R&D经费内部支出是指各单位实际用于基础研究、应用研究和试验发展的经费支出，包括从事研究与发展活动人员劳务费、管理费、固定资产购建费及其他用于研究与试验发展活动的实际支出，较好地反映了资金的投入状况。R&D人员全时当量是指参加R&D项目全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员的总和，较好地反映了人力的投入状况。研发机构和高等院校是知识和技术创造的重要源泉，因此研究机构和高等院校的数目较好地反映了技术的投入状况。
区域创新系统的创新产出是表征创新产出成果的变量，通过对相关文献的阅读总结，文章选取了国内三种专利申请授权量（O1）、国外主要检索工具收录我国论文数（O2）、高技术产业新产品产值（O3）、技术市场成交合同金额（O4）四个指标作为区域创新产出的衡量指标。专利包括发明、实用新型和外观设计三种发明专利，由于其技
