| 出版时间:2014年05月 |
本文在测度广州辐射腹地范围、广州与周边区域经济关系和空间相关关系分析的基础上,认为广州与周边城市的区域经济关系不是简单的二元空间结构,即中心—外围关系,而主要有四类区域经济关系:广州—深圳是中心交互型;广州—佛山、东莞、中山、惠州、清远是邻域渗透型;广州—汕头、湛江、韶关是次中心转移型;广州—其他城市是中心与边缘扩散型。
On the base of measuring GuangZhou radiation hinterland range and regional economic relationships between GuangZhou and surrounding cities,this article comes up with four types of regional economic relationships:GuangZhou—ShenZhen center interaction;neighborhood penetration such as GuangZhou—Foshan,Dongguan,HuiZhou and Qianyuan;sub-central transfer between GuangZhou and ShanTou,ZhanJiang and ShaoGuan;core-periphery with others.
一 引言
城市通过极化效应发展成为区域性的经济、政治、文化中心之后,会反过来通过扩散效应带动和影响周边腹地区域的发展,从而形成城市向外影响或辐射的外部效应场域,即城市的影响或吸引范围。确定城市空间吸引范围是城市规划与经济区研究中的一项重要工作,已成为当前城市研究中的热点[1]。目前,国内外学者对城市影响范围的研究主要集中在城市的经济[2~3]、金融[4~5]等影响范围的确定和区域规划与行政边界的划分。[6~8]在实证研究中采用的方法主要有场强分析法[9]、引力模型[10]和断裂点方法[11]等,近年有学者不断试图将Voronoi图用于城市影响范围及经济区划分问题的分析。[12~14]
经过多年的发展,2013年广州市地区生产总值达到15420.14亿元,人均地区生产总值超过10万元,达到中等发达国家水平。广州是国家中心城市,是我国经济最发达、市场体系最完善、对外开放程度最高的城市之一,是珠江三角洲地区的核心城市,也是华南地区经济、文化和科教中心,在全国推动经济社会发展和深化改革开放中发挥了重要的先行示范和带动作用。在珠江三角洲经济一体化的理论研究与实践中,如何确定广东省不同行政隶属关系的地区之间的区域经济关系,特别是如何发挥中心城市辐射带动作用,对珠江三角洲的经济整合、振兴粤东西北地区等区域经济政策的制定具有关键的意义。
在研究中心城市对周边地区经济发展和区域空间结构的影响、中心城市在区域经济发展中的地位和作用的现有理论中,增长极理论和“中心—外围”模型一直占据主导地位。改革开放以来,广东省特别是珠江三角洲地区的快速发展,某种意义上使得广州市与周边城市的发展日益接近。珠江三角洲地区空间非二元结构特征是较为明显的,必须科学合理地分析广州与周边城市的区域经济关系,不能简单用“中心—外围”模型来解释广州的极化与扩散效应。[15]
本文在对广州市辐射能力的详细分析基础上,界定广州市对广东省其他城市的辐射方式和区域关系类型。通过以下几个方面来研究:①运用城市断裂点理论对广州辐射力的空间范围进行测算;②运用地缘经济关系进一步分析广州市与周边城市的经济关系以及不同的关系类型;③运用空间自相关性分析来判断广州经济增长对周边地区的经济带动作用。
二 广州辐射腹地圈测度
广州市作为广东省的省会城市、珠三角的核心区域,在GDP、人口等多方面多年位居广东省第一,也是广东省经济、政治、文化的中心。但广州市一直维持其中心地位、确保起到增长极的作用,是探讨广州市对广东省经济增长作用的前提和基础。中心城市的辐射强度主要通过其辐射腹地圈的大小来反映,本文主要采用综合评价法测度广州市城市发展状况,再运用城市断裂点理论对广州市腹地范围进行测算。
(一)城市综合发展力测度
本文将从经济规模、人口规模、基础设施、社会发展水平和持续发展能力五个方面构建多指标综合评价体系,采用因子分析法测度城市综合发展力,避免单一指标的片面性。城市综合发展力指标体系见表1。
表1 城市综合发展力指标体系
由于各指标量纲不同,为保证因子分析结果的有效性,对2001~2011年十年数据进行标准化处理,负向指标采用倒数化处理。运用SPSS软件对2001~2011年广东省各地级市城市综合规模分别进行因子分析,KMO值达到0.65以上,说明因子分析有效。按照特征根大于1的标准选择,提取三个公因子,同时累积方差贡献率均达到了80%以上,对原指标解释度较好。根据因子载荷矩阵结果显示,第一公因子在地区生产总值、进出口总额、社会消费品总额、常住人口、职工平均工资、固定资产投资总额、财政支出、政府所属科研机构经费支出方面具有较大载荷,主要为经济类指标,归为经济动力因子;第二公因子在卫生事业机构个数、公共图书馆、城镇登记失业率等3个指标上具有较大载荷,主要为社会基础设施建设与文化发展水平类指标,归为文化动力因子;第三公因子在单位GDP电耗、工业烟尘排放总量两个指标上具有较大载荷,主要为环境类指标,本文将其归为环境动力因子。
本文根据SPSS分析结果,将旋转因子方差贡献率按照公式
处理后,与因子得分加权求和,计算城市综合发展力得分。为了避免负值的出现,将综合发展力得分标准化后,规定序列最小