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王伟光
  男,汉族,1950年2月出生,山东海阳人。1967年11月参加工作,1972年11月加入中国共产党,博士研究生学... 详情>>
李 扬
  1951年9月出生,籍贯安徽,1981年、1984年、1989年分别于安徽大学、复旦大学、中国人民大学获经济学学... 详情>>
李培林
  男,山东济南人。博士,研究员,中国社会科学院副院长,中国社会学会副会长,中国社会科学院社会学研究所副所长。《社会... 详情>>

    2005年西部各省区市金融竞争力分析与评价

    作者:陈颖 徐璋勇 出版时间:2006年08月
    摘要:本文主概述了西部各省区市金融竞争力分析与评价。比较分析构建的金融竞争力指标体系,不同程度地存在着一些不足。相比之下,本文的研究思路的进行,在构建金融竞争力指标体系时必须包括金融体系和特定环境两个部分,而金融体系又包括金融规模和金融效率的构建思路,不仅理论基础牢靠,而且逻辑思路清晰。根据研究分析比较西部地区的金融竞争力还无法与东部沿海相比,但在现有的条件下,根据实际情况,大力发展金融产业,提高区域核心竞争力,增强综合竞争力,为西部地区在激烈的区域竞争中谋求生存和发展的空间。

    金融竞争力是一个崭新的课题,目前国内关于金融竞争力的研究主要集中于以下三个方面:① 对金融机构竞争力的研究。主要集中于对银行业、保险业和证券业内部竞争力的比较研究。② 对区域金融竞争力的研究。在此方面的研究又可以分为两种情况:一是以特定城市为研究对象,对其金融竞争力进行测度,如王仁祥、孙亚超(2004)对武汉金融竞争力的研究,刘伟、潘宏胜(2004)对东部沿海十一个城市金融竞争力的比较研究。二是在研究区域综合竞争力时将金融竞争力作为其中的一个因素进行的研究,如倪鹏飞(2001),左继宏、胡树华(2004)。③ 对金融竞争力指标体系构建的研究。如李正辉、吕忠伟(2005),雷宏(2004),王仁祥、孙亚超(2004),刘伟、潘宏胜(2004),左继宏、胡树华(2004),陈庆尧、谭云飞(2004)等。

    比较分析以上学者构建的金融竞争力指标体系,我们认为不同程度地存在着一些不足。相比之下,陈庆尧、谭云飞(2004)在构建金融竞争力指标体系时认为必须包括金融体系和特定环境两个部分,而金融体系又包括金融规模和金融效率的构建思路,不仅理论基础牢靠,而且逻辑思路清晰。本文的研究,也依此思路进行。

    一 区域金融竞争力的内涵界定与指标体系构建

    根据现有对区域竞争力的研究,我们可以对区域金融竞争力给出如下的界定:区域金融竞争力就是该区域的金融体系在与其他区域的竞争过程中所表现出来的优势,它表现为该区域所拥有的金融资源的数量、利用金融资源的成本、获得的便利性,金融产业的整体及局部效率,金融产业的发展潜力,以及金融基础设施的完善程度、对外开放水平以及相关的外部金融环境。简单地说,就是该区域在金融资源吸纳、配置过程中的突出优势。

    根据以上对区域金融竞争力内涵的界定,我们认为区域金融竞争力指标体系的构建应遵循以下几个原则:全面性原则、可操作性原则、层次性原则。

    遵循区域金融竞争力指标体系构建的基本原则,我们认为区域金融竞争力的评价指标 应该包括两个方面:即金融体系竞争力指标和金融生态竞争力指标。为了反映金融竞争力的动态变化,对这两个方面又需要分别从静态和动态进行评价,以反映区域金融的现实竞争力和潜在竞争力。

    根据以上原则,我们构建的现实竞争力和潜在竞争力评价指标都由15类指标构成。具体指标体系见表1。

    表1 区域金融竞争力指标体系

    续表1

    二 实证测度结果

    1.分析方法与数据选取

    本文的着眼点在西部,我们选取西部十二省区市为研究对象,分别是四川、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、西藏、广西和内蒙古。应用主成分分析方法进行测度。我们最终选取25项指标对现实竞争力进行测度,并选取24项指标对潜在竞争力进行测度。数据来源:2005、2000年的《中国统计年鉴》、《中国金融统计年鉴》、《中国经济统计年鉴》和《中国证券期货统计年鉴》

    2.金融现实竞争力的测度与比较

    由相关系数矩阵可知许多变量之间直接的相关性比较强(X1到X25分别表示相应的25项指标),很多指标之间相关性都在0.9以上,这证明它们存在信息上的重叠。因此我们可以采用主成分分析方法来将多个相关指标合成一个综合指标,以反映各地区在某一方面的竞争力大小。

    通过计算(方差分解主成分提取分析)可知应提取三个主成分,即m=3,分别命名为F1、F2和F3。这样累计贡献率F就达到了94.378%,可以很好地说明问题。

    首先得出的是未经旋转的解决方案,但是为了降低一个变量归属于几个因子的可能性,在因子分析中,我们经常使用“旋转”来解决上述问题,旋转并不会影响各变量的公因子方差,也不会改变模型总体所能解释的变量的相对变异数比例,但是,它能够影响各因素所能解释的变量的相对变异数比例。在这里,我们采用方差最大法(Varimax)进行旋转。

    经过旋转,三个主成分的实际意义可以得到合理的经济学解释:第一主成分(F1)中银行机构数、从业人员数、金融保险国内生产总值等载荷量较大,这些指标基本都反映了各地区金融规模的大小,因而可以将F1看作金融规模因子。第二主成分(F2)中上市公司净利润、上市公司净资产收益率、保险深度、保险密度、银行不良贷款平均下降率载荷量较大,这些指标都代表了金融效率的高低,我们可以将F2看作金融效率因子。第三主成分(