一 城市化动力机制研究概述

关于城市化动力机制的研究文献颇多，国外的如凯瑟琳（Catherine Y.Co）认为产业规模、资源密度、城市经济对“外向型城市”有更大的影响，而知识强度对“内向型城市”有更强的作用。巴克利（Barclay G.Jones）与索洛曼尼（Solomane Kone）通过分析1970～1990年城市群地区数据指出，人均收入直接影响人口规模。同时，通过分析1960～1980年113个国家和美国各州数据，人均GDP与城市化有极强的联系。对于中国城市化动力机制的研究，薛凤旋、杨春多次阐述外资投入对“外向型城市”的动力作用，提出外资是发展中国家城市化的新动力的观点，认为珠江三角洲城市化的“外向型”是明显的和具有主导型的，并将以外资投入作为主要动力的城市称为“外向型城市”；宁越敏提出政府、企业和个人——三元主体在城市化进程中的共同作用；许学强则从政策制度的角度分析了中国乡村，城市转型的关键，认为中国农村城市化动力机制的理解可简化为二元理论模式，即自上而下型和自下而上型。综合各专家观点，中国城市化的动因主要有：地理环境、政策、对外开放、外资利用、大中城市的扩散、政府的作用和农民主体的行为等。不同学者从不同的角度对此进行了具体的阐述，结合中国城市化的历史进程与城市化的内涵，把中国城市化的动力概括为经济因素、制度因素、人口因素等。

二 中原城市群城市化动力机制的实证分析

（一）分析方法的确定

影响城市化进程的因素很多，不同的区域，起主要作用的因素也不同。针对中原城市群这个特定区域，究竟哪些是主要因素，哪些是次要因素？其确定对中原城市群经济社会的持续稳定发展有着重大的意义。因此，结合灰色关联理论的基本原理（刘思峰、郭天榜，1991），通过关联度的计算，找出影响中原城市群城市化进程的主要因素，分析中原城市群的城市化动力机制。

1.选取参考序列和比较序列，构造分析矩阵

设有m个时间序列

t　x^（t）₁　x^（t）₂　…　x^（t）_n

1　x^（1）₁　x^（1）₂　…　x^（1）_n

2　x^（2）₁　x^（2）₂　…　x^（2）_n

…　…　…　…　…

N　x^（m）₁　x^（m）₂　…　x^（m）_n

亦即：｛x^（0）₁（t）｝，{x^（0）₂（t）}，…，{x^（0）_m（t）}（t=1，2，…，N）

N为各序列的长度即数据个数，这m个序列代表m个变量。另设定时间序列：

{y（t）}（t=1，2，…，N）

该时间序列称为参考序列，而上述m个时间序列称为比较序列。由比较序列和参考序列构造一个分析矩阵。

2.原始数据变换

由于系统中各因素的量纲不同，所以需要对原始数据进行量纲的消除，借助初值变换的方法转化为可比较的数据序列。即分别用同一序列的第一个数据去除后面的各个原始数据，得到新的倍数数列。量纲为1，各值均大于0，且数列有共同的起点。

3.计算关联系数

关联系数反映两个被比较序列在某一时刻的紧密程度。计算公式为：

式中ξ_i（t）是t时刻比较数列与参考数列y（t）的相对差值，称为对y（t）在t时刻的关联系数。ρ为分辨系数，其意义是削弱最大绝对差数值太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性。

4.计算关联度

两个比较序列各个时刻的关联系数之平均值便是两序列的关联度，即：

式中R_i为两个比较序列的关联度，n为比较序列的长度。关联度越大，表明是y（t）影响越大的因素，两者的关系越密切，反之则不然。

（二）指标的建立

1.经济因素

经济发展水平与城市化紧密相关，经济发展水平的高低直接决定了城市化水平的高低。1962年，美国地理学会布莱思·贝利曾指出，“一个国家的经济发展水平与该国的城市化程度之间存在着某种联系”。北京大学周一星教授通过对1977年157个国家和地区的资料进行统计分析，也证实了经济发展水平与城市化存在相互依赖、相互促进的关系。经济的发展必然伴随着产业结构的调整与演变，产业结构的状况综合地反映着一个地区经济具体所处的阶段。此外，城市化表现在生产方式上，就是产业结构的大规模调整，即农业剩余劳动力向各非农产业部门转移。因此，产业结构转换是城市化的根本动力，并且在不同的发展阶段，各产业对城市化的影响表现出不同的作用程度和作用机理。根据各个动力机制因素对城市化的作用机理，对产业结构转换的体现主要选取如下指标：第一产业占GDP的比重，第一产