加快服务业的发展是我国实现全面小康社会的一个重要保障。为了对我国未来20年服务业的可能发展轨迹进行探究，本文从国际比较的角度，通过一个多元回归模型确认了服务业的影响因素，并据此对我国未来20年的服务业发展做出了预测。

一 服务业与经济增长理论回顾

最早对服务业占国民经济比重和经济增长之间关系进行研究的是克拉克（1951），他总结的经济进步的一般规律是，“劳动人口由农业移到制造业，再从制造业移向商业和服务业”，即著名的配第—克拉克定律。库兹涅茨（1989）在总结现代经济增长特征时对结构变化指出三点：即工业化过程——“产品的来源和资源的去处从农业活动转向非农业生产活动”，城市化过程，需求结构的变化。在库兹涅茨的历史统计分析中，“工业化”过程伴随的是劳动力从农业向服务业而不是工业转移，同时服务业在GDP中的比重并没有明显变化。钱纳里（1960）提出了一个随着经济增长的产业结构变动的“标准产业模式”，发现农业比重的下降主要来自最终需求的下降，工业制成品比重的上升主要源于中间需求的扩展，而服务业在GDP中的比重几乎不变；在劳动力转移方面，工业就业的增加远远低于农业就业的减少，因此，劳动力转移主要发生在农业和服务业之间。

对于发达国家服务业在GDP以及就业中比重普遍提高的现象，西方学者大多将其视为一种具有普遍意义的社会转型，比较著名的观点有贝尔（1974）的“后工业社会”和富克斯（1968）的“服务经济”，这两种观点都认为在经历了工业化进程后，高度发达国家进入了一个以服务业为主的新的社会经济结构，这一趋势是社会经济发展的一个必然规律。而鲍莫尔（1967）提出的“成本病”理论则认为服务业的生产率不增长是经济现实，背后的原因是服务提供者必须直接参与以及服务产品无法标准化。

国内学者中，黄少军（2000）对服务业占国民经济比重和经济发展的关系进行了较为系统的研究。他建立了一个服务业占GNP比重的多元方程，并预测我国服务业占GNP的比重在2010年可以达到45%，2020年将达到58%。

本项研究使用了与黄少军相似的方法，但是使用了最新的2002年的数据，而且黄少军的多元模型只包含人均GNP、城市化水平和总人口三个因素，并没有很好的控制国家之间的差异。我们对服务业吸收就业也建立了模型并进行了预测，并且更好的设定了控制变量，也对制造业发展的影响进行了探究。

二 决定服务业发展水平的因素分析

对一国服务业发展水平产生影响的因素很多，从一般的经济理论出发，也考虑到获得数据的可能性，我们在模型中包含了下面这些变量。^[1]

（一）考察变量

根据一般的服务经济理论，收入水平标志着一国的经济发展水平，而随着经济发展的进程，服务业在GDP和就业人口中的比重会逐步提高，西方发达国家的发展在1980年以后的“去工业化”进程也证明了这一趋势是一个必然的规律。因此考察服务业发展的影响因素，必然要考虑的一个因素就是人均收入。这里用一国人均国民总收入（GNIp）来表示，这一指标都采用汇率计算的美元价值。之所以没有使用人均GDP，首先是因为根据一般的经济理论，对服务的需求是随着收入的增加而发生变化，另外也是由于这一指标是世界银行划分国家类别的标准。同时人均GNI和人均GDP之间相差并不是很大。预期这一变量应该对第三产业的比重具有正向的影响。

人均工业增加值（Manup）。在信息技术、网络技术的推动下，现代服务业发展的主要推动力并不是来自与生活直接相关的消费服务业，而是来自生产服务业，新技术革命带来的生活方式的变化更多的是一个副产品。基于此，可以预期工业生产应该也对服务业的发展具有显著的正向影响。

由于人均收入和人均工业增加值分布很不均匀，大多数国家集中在低收入水平，而少数国家分布在高收入水平。为了降低其分布的范围，同时也为了消除可能存在的异方差，这里用这两个指标的自然对数值来替代。

城市化进程。城市化（Urban）是一个与经济发展相伴随的过程，而且服务业也主要集中在城市中，因此一个国家城市化进程应该也对服务业的发展具有一定的影响。这里用一个国家城市人口占总人口的比重表示城市化的进程。预期这一因素具有正向的影响。

（二）控制变量

为了控制其他一些因素的影响，我们需要引入一些控制变量。这