本文分别使用时间序列数据与截面数据对中国服务业内部各个行业发展的影响因素进行了分析。分析表明，服务业内部各个行业的影响因素存在着巨大的差异，而且，随着经济的发展，服务业内部各个行业的相对地位及其在GDP中的比重也将产生不同的变化。

服务业的理论分析与计量分析是经济学家所面临的一个重要难点问题。以标准的经济学研究方法来考察服务业的发展或其影响因素的困难来自两个方面：一方面，服务业是以“排除法”定义的，即一般而言，经济学家将非第一产业与第二产业的经济量定义为服务业，^[1]这样，服务业没有统一、明确的定义，其内部各个产业之间并没有经济学意义上的共同点；另一方面，服务业的影响因素是多重的，从目前的数据与经济发展事实来看，可能最重要的因素是收入水平，但是，收入水平与服务业的因果关系仍值得进一步研究。关于此方面的一个典型的说法是，产出结构“工业化”（industrialised），而就业结构“服务化”（servicised）（参见Nanno Mulder，2002）。这些复杂性来源于服务业内部各个部门之间的性质差异。

为了解决服务业内部各个部门的差异问题，我们根据统计资料，对服务业内部各个部门的影响因素进行计量分析，以获得更有经济学意义的结果。

一 已有的研究回顾及本文的研究思路

研究服务业的经济学家一直关注现代经济增长过程中服务业比重上升的现象。著名的配第—克拉克定理认为，在经济增长过程中，经济经历了一个服务业（第三产业）比重逐渐上升的过程。^[2]正如黄少军（2000）所指出的，从经济发展史来看，服务业的比重是逐步提高的，而从截面数据来看，服务业比重提高的趋势越来越明显，即今天的发展中国家与以前的收入水平相似的发达国家相比而言，服务业比重更高。^[3]那么，一个重要的问题是，为什么服务业比重增加如此之快？除了GDP的增加之外，还有什么因素影响了服务业比重的增加？从理论史的角度来看，对于服务业比重随着GDP水平上升而增加的现象，有过一些解释，大致可以分为三种，即技术的进步、分工的深化、需求结构的变化〔例如，Nanno Mulder（2002）指出，因为Engel定律的作用，服务业替代初级产业与制造业而成为最重要的需求增长点；因此，最终需求结构的变化在经济演化过程中扮演了一个关键的角色〕。Thij ten Raa与Ronald Schettkat（2001）则认为，持续上升的成本与恒久的需求是造成服务业比重上升的重要原因。

Nanno Mulder（2002）提出了影响服务业发展的可能因素，即人均收入与收入分配、人口与劳动力参与度的变化、城市化、政府角色的扩张、服务业中间需求的变化。

笔者认为，服务业内部各个部门之间存在着显著的差异，这决定了服务业内部各个行业发展的影响因素是有差异的，因此，需要对服务业内部各个行业进行分解，找到服务业内部各个行业的影响因素。进而从这些因素里找到一些共性因素，从而找到对整个服务业影响最大的因素。

为了建立服务业内部各个影响因素的分析模型，本文基于如下研究思路：第一步，根据中国统计年鉴所提供的1991～2001年的服务业内部行业数据，分别计算其在服务业内部的比重及占GDP的比重，分别作为因变量；第二步，找到进行分析的各个自变量，建立基本分析模型；第三步，将各个自变量进行处理后再进行回归分析，以逐步剔除统计上不显著的变量，找到对服务业内部各个行业影响最为显著的因素。

为了给本文的计量分析提供一个参照，本文还使用2002年中国各个地区的数据进行了水平回归。同时，对这两个回归思路的结果进行了简单对比。

二 基本模型

（一）模型设定

假设以全国的时间序列数据进行分析时，服务业内部各个行业受到如下自变量的影响：固定资产投资额（In）、第二产业增加值（SI）、人均收入水平（GDP）、政府支出水平（G）、收入水平的分布（GINI）、城市化水平（U）。

为了准确表示服务业内部各个行业的发展水平，我们使用两种水平来表示其发展水平：第一种水平是服务业内部各个行业的相对比重S_pi；第二种水平是服务业内部各个行业占GDP的比重S_qi。

根据上述假设，建立全国分析数据模型的基本方程：

服务业内部各个产业占整个服务业比重的决定方程（1）

S_pi＝α_pi+β_piGDP+γ_piSI+η_piIn+λ_piG+θ_piGINI+ε_ipU+μ_pi　　　　　　（1）

服务业内部各个产业占GDP比重的决定方程（