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王伟光
  男,汉族,1950年2月出生,山东海阳人。1967年11月参加工作,1972年11月加入中国共产党,博士研究生学... 详情>>
李 扬
  1951年9月出生,籍贯安徽,1981年、1984年、1989年分别于安徽大学、复旦大学、中国人民大学获经济学学... 详情>>
李培林
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    西部区域经济发展综合竞争力评价指标体系调整、模型和分析方法

    作者:姚慧琴 王敏 耿鹏 出版时间:2007年09月
    摘要:本文主要从两个方面介绍了西部区域经济发展综合竞争力评价指标体系调整、模型和分析方法。一方面,介绍了2007年西部区域省(区、市)经济发展竞争力评价指标体系的调整说明。另一方面,介绍了评价模型和方法。

    近年来,在西部大开发战略的推动下,西部各省区市经济发展出现了快速增长,年均GDP增速为10.7%,经济发展综合竞争力在整体快速提升的同时,也面临着新的挑战。2004年以来,我国实行了“东部率先发展、中部崛起、西部大开发、振兴东部老工业区”的新的区域协调发展的战略,西部各省区市的经济发展不仅面临着全球经济一体化,国内外市场重新分工、市场竞争加剧的压力,同时还面临着与东部省份甚至中部的差距进一步拉大以及西部各省区市之间的差距加大的压力。为此,西部各省区市在经济快速发展中必将更加注重综合竞争力的提升。从竞争力的角度对西部各省区市经济发展状况及其发展的前景进行分析和研究无疑具有重要的理论意义和现实意义。

    一 2007年西部区域省(区、市)经济发展竞争力评价指标体系的调整说明

    为了更加全面、科学地反映西部各省区市的经济发展竞争力的变化情况,我们课题组在2006年的研究报告基础上,增加了资源环境竞争力、企业竞争力等新的分析评价指标系统,并对产业竞争力指标体系、政府竞争力指标体系以及其他部分的个别指标进行了调整(调整后的指标体系如表1所示,具体的三级指标见分报告)。

    表1 西部地区经济发展竞争力评价指标体系

    1.新增加了资源环境竞争力

    西部地区拥有丰富的自然资源(尤其是能源),这些资源既是西部地区重要的比较优势来源,也是西部地区进一步发展的制约因素;同时,西部地区生态环境恶劣,经济的快速增长也带来了严重的环境污染问题,环境保护和生态修复成为西部地区提升经济发展竞争力的另一个制约因素。因此,2007年从可持续发展的角度出发,新增环境资源竞争力这一二级指标,主要从环境污染、环境治理、生存资源和能源资源四个方面进行分析。

    2.新增加了企业竞争力

    企业是地区经济增长的基础,也是提升地区经济发展竞争力、促进地区经济可持续发展的基础,对保证地区经济和谐、健康、快速增长有重要意义。2007年从四个角度设计企业竞争力的指标体系:企业规模实力、企业运营能力与质量、企业技术水平与装备和企业社会贡献,以综合反映地区企业发展水平和质量。

    3.对产业竞争力的指标体系进行了调整

    从三次产业的角度分别进行衡量,以更清晰地反映不同地区在第一产业(农业)、第二产业(工业)和第三产业(服务业)方面的竞争力状况。

    4.对政府竞争力的指标体系做了调整

    由于西部地区特殊的经济状况和自然状况,西部地区的发展更需要政府的推动作用和主导作用。因此,2007年对政府的评价将从政府对地区经济发展的推动作用和保障作用出发,更加突出政府提供经济发展的初始条件、反贫困和生态修复能力的重要作用,对原有的指标体系进行调整,并将二级指标调整为政府作用竞争力,从基础设施、政府财政、社会保障和社会公平四个角度出发对地区政府作用竞争力进行分析和评价。

    二 评价模型和方法

    (一)主成分分析方法

    由于竞争力评价指标之间存在比较密切的相关性,为了消除自变量间的相关性,本文首先采用多元统计分析中的主成分分析方法评价西部各省区市经济发展综合竞争力。

    主成分分析是把反映样本某项特征的多个指标变量转化为少数几个综合变量的多元统计方法。在区域经济研究中,描述某种区域特征的统计指标往往比较多,而这些指标又常常存在一定的相关性,既不完全独立又不完全相关,这就给研究带来很大不便,主成分分析方法是解决这一问题较为理想的多元统计工具,它可以在不损失或尽量少损失原有信息的情况下,将多个具有相关性的指标重新组合成少数几个互相无关的综合指标(即主成分),从而使分析简化。

    (二)系统聚类分析法

    为了进一步了解西部各省区市经济发展综合竞争力的具体特征,在主成分分析法的基础上,本文又尝试在科教与创新竞争力、经济发展综合竞争力中使用系统聚类分析法对西部各省区市进行分类研究。

    系统聚类法是目前实践中使用最多的一种方法,这种方法的基本思想是:先将各样品各自看成一类,并规定样品与样品之间的距离和类与类之间的距离。开始时,因每个样品自成一类,样品与样品之间的距离和类与类之间的距离是相同的。其次,在所有的类中,选择距离最小的一对合并成一个新类,并计算出所得新类和其他各类的距离,然后再将距离最近的两