对中国西部地区开发的一个主要内容是对西部地区产业的开发，这是因为一个地区的产业发展态势在很大程度上决定了该地区的经济发展水平。在市场配置资源的条件下，地区产业竞争力的差异最终会反映在地区经济发展水平的差异上。区域产业竞争力是指某一产业或整体产业通过对生产要素和资源的高效配置及转换，稳定持续地生产出比竞争对手更多财富的能力。它不仅表现为市场竞争中现实的静态产业竞争力，而且还表现为潜在的动态产业竞争力。为了从宏观层面把握西部地区各省区市三次产业的发展状况，了解西部各省区市在三次产业发展竞争力上的相对地位，为各省区市选择合理的产业政策提供依据，我们运用主成分分析方法，从静态和动态两个方面对西部12个省区市的三次产业竞争力进行了分析和测评。

一 西部各省区市产业竞争力的指标体系构建

为了全面地反映各省区市三次产业的发展状况，我们从静态和动态两方面分别对三次产业竞争力进行测评，具体的指标体系见表1。

表1 西部地区产业竞争力指标体系

二 产业竞争力静态分析与评价

在这里，我们采用多元统计分析中的主成分分析方法分别对三次产业静态竞争力进行测度。鉴于数据的可获得性，所有的静态指标均选取2005年的数据进行评价，数据来源于《2006年中国统计年鉴》、各省统计公报以及西部12个省区市统计年鉴。以下是对西部12省区市三次产业静态竞争力的评价分析。

（一）第一产业竞争力静态分析与评价s

根据主成分分析法原理，我们首先按照标准化后的数据表求出相关系数矩阵特征根及方差贡献率，并按照特征根大于1的原则提取了四个主成分，累计方差贡献率为88.192%，基本可以反映西部12省区市第一产业竞争力的信息。为了对四个主成分进行合理的经济学解释，我们对初始因子载荷矩阵进行旋转，得到以下分析结果：

第一主成分F₁中，第一产业劳动生产率、农民人均纯收入、农业劳动力人均耕地面积这几项指标的权重值较大，反映了第一产业生产效益；

第二主成分F₂中，农业土地生产力和农业机械化水平这两项指标的权重较大，反映了第一产业土地生产效率；

第三主成分F₃中，第一产业生产总值和农村居民家庭生产性固定资产原值这两项指标的权重较大，反映了第一产业的生产规模；

第四主成分F₄中，单位播种面积用电量和单位播种面积化肥施用量这两项指标占的权重较大，反映了第一产业的生产条件。

根据这一结果，计算各个主成分得分和综合得分并得到排名，结果如表2所示。

表2 第一产业竞争力静态排名

从以上各省区市的综合得分以及排名来看，第一产业静态竞争力排名前四位的分别为四川、重庆、广西和新疆。其中排前三位的四川、重庆和广西三省区市的四个主成分得分均排在前列。而排名第四位和第六位的新疆和内蒙古两区虽然第一产业生产规模不大，但其第一产业生产效益排名非常靠前，分列第一和第二，这与新疆和内蒙古区内的农业劳动力较少有直接的关系。相反的，综合排名第五位的陕西省第一产业生产规模和生产条件得分均较高，但其第一产业生产效益得分只排到第十位，这主要是陕西省内的农业剩余劳动力过多所导致的，另外其农民人均纯收入水平也比较低。排名后三位的分别为西藏、贵州和青海，其中西藏和青海主要是因为第一产业生产规模较小，第一产业生产条件相对落后，而贵州则主要是因为第一产业生产效益太低，应该着重提高其第一产业劳动生产率和第一产业土地生产力。

（二）第二产业竞争力静态分析与评价

采取相同的方法，我们按照特征根大于1的原则提取了四个主成分，分别为F₁、F₂、F₃、F₄，其累计方差贡献率为91.320%。

第一主成分F₁中，第二产业生产总值、固定资产原价、工业利税总额和产品市场占有率这几项指标的权重较大，反映了第二产业的规模水平；

第二主成分F₂中，第二产业劳动生产率、第二产业专业人员比重和新产品产值率这三项指标的权重较大，主要反映了第二产业的生产效率和技术创新能力；

第三主成分F₃中，产品销售率和资产负债率所占权重较大，反映了第二产业产品的销售能力和第二产业的风险抵抗能力；

第四主成分F₄中，工业成本费用利润率和单位工业增加值能耗这两项指标占的权重较大，反映了工业企业的管理水平。

根据这一结果，计算各个主成分得分和综合得分并得到排名，