自1990年代中期以来，大量农村劳动力涌向城镇寻找非农就业机会。由于迁移农村劳动力通常都以青壮年为主，男性比例较高，因此，自然而然的一个问题是，农村劳动力的大规模转移会不会影响到农业生产的稳定增长？2007年，农产品价格大幅度上涨，这是不是在一定程度上与农村劳动力的大规模转移有关系？进入到2008年，农产品价格继续保持了较高的涨幅，这是不是与农业生产本身有很密切的关系？研究这些问题，我们需要仔细研究农业生产率，特别是需要研究劳动的农业边际产出变化趋势。

通过对农业生产函数的估计，可以估算出劳动和物质投入的产出弹性，从而可以确定在农业生产过程中，劳动和物质投入对于产出的影响程度。更重要的是，通过劳动平均产值、劳动边际产值和劳动日工价之间的对比，可以清楚地了解到目前农业生产过程中劳动供给和劳动价值的变化趋势。例如，如果劳动边际产值高于劳动日工价和劳动平均产值，那么显然，增加劳动投入是有利的，相反，如果劳动边际产值低于劳动日工价和劳动平均产值，则减少劳动投入是一种合理选择，或者说，此时农业生产中还存在着剩余劳动力。因此，就这个角度而言，研究农业生产率对于形成农村剩余劳动力形势的基本判断提供了经验支持。

一 数据与研究方法

为了研究农业生产中劳动的边际产值变化趋势，我们采用《全国农产品成本收益资料汇编》提供的成本收益数据，利用柯布-道格拉斯（CD）函数来加以回归分析。值得指出的是，这套成本收益数据衡量的是各省区之间农业生产的平均成本收益情况，即通过抽取一定面积的田地来核算其成本收益情况，计算出平均每亩农作物的物质和劳动投入、生产过程中发生的各种费用以及农作物收益情况。从衡量农业生产效率的角度来看，这套数据反映的信息是最直接，也是最全面的。

在许多研究农业生产的文献中，都以某几种主要农作物作为基本分析对象，例如小麦和水稻的生产。在《全国农产品成本收益资料汇编》提供的数据中，以小麦、水稻和玉米作为反映全国粮食生产状况的主要参照物。实际上，这三种作物在中国分布的范围很广泛，把三种作物综合起来，基本上覆盖了全国农业生产的范围。因此，在本章的分析中，分别以小麦、水稻和玉米这三种作物的生产变化趋势作为具体分析对象，并试图通过三种作物生产过程中呈现出的规律性趋势来对农业劳动生产率的变化进行深入探讨。

为了消除价格的影响，我们用各省区的粮食价格指数来平减净产值，用农业生产资料价格指数来平减物质投入。中国目前的三大农作物，小麦、粳稻和玉米的种植遍及二十几个省区，因此我们可以利用这套数据来进行面板回归分析，估算出农业生产函数，从而可以估算劳动的产出弹性和劳动的边际产值。在数据处理方面，由于涉及不同年份的价值比较，因此对于净产值和物质费用都需要加以价格平减。在本研究中，净产值采用粮食价格指数加以价格平减，而物质费用则采用农业生产资料价格指数加以平减，劳动投入采用每亩劳动用工数量加以衡量。对于劳动日工价，在研究其变化趋势时分别采用农村消费价格指数和农业生产资料价格指数加以折算；在把它与劳动的平均产值和边际产值加以比较时，则采用了《新中国五十年统计资料汇编》提供的各省第一产业折算因子来平减。

小麦、粳稻和玉米这三种农作物作为中国的主要粮食作物，在地域分布上有着很大的不同。小麦的种植范围最为广泛，因而在成本收益数据中，尽管剔除了少数不全或者不连续年份数据的省份，我们依然获得了26个省、市和自治区的数据。粳稻的种植范围最有限，可能与粳稻种植需要采用水田有很大关系。我们获得了16个省、市和自治区的数据。玉米的种植范围介于两者之间，我们获得了22个省、市和自治区的数据。从时间跨度上来看，获得了自1979～2006年的连续数据（由于数据来源的限制，个别年份的数据缺失）。因此，利用这些翔实的数据，我们可以采用面板数据分析方法来加以估算。

二 农业边际产值的变化

可以简单地把农业生产中的要素投入分为物质投入和劳动投入，其中物质投入包括了化肥、农药和机械动力使用等因素，它们都可以按一定的价格转换成可比较的物质投入。劳动投入通常用标准劳动日来加以衡量，同时也有一个相应的劳动日工价来