统计表格目录

1.世界经济形势回顾与展望

表1-1-1 主要经济指标：世界部分国家与地区（1980～2004）

表1-1-2 世界GDP发展速度与增长速度（1980～2004）

表1-2-1 GDP（按当期本币对美元汇率值折算）：世界部分国家与地区（1980～2004）

表1-2-2 基于购买力平价的GDP：部分国家与地区（1980～2004）

表1-3 人均GDP（按当期本币对美元汇率折算）：世界部分国家与地区（1980～2004）

2.世界物价与失业形势回顾与展望

表2-1-1 消费者价格指数（CPI，上年=100）：世界主要国家与地区（1980～2004）

表2-1-2 中国及其主要贸易伙伴的价格指数（1995=100）：（1993年第1季度～2003年第1季度）

表2-2 失业率：发达经济体（1980～2004）

3.世界财政与金融形势回顾与展望

表3-1 一般政府财政收支余额同GDP和潜在GDP之比：发达经济体（1980～2004）

表3-2 货币供应量（期末）增速（上年=100）：世界部分经济体（1995～2004）

表3-3-1 利率：发达经济体（1995～2003）

表3-3-2 中国及主要贸易伙伴的货币市场短期利率（1993年第1季度～2003年第1季度）

表3-4 国民储蓄对GDP与投资对GDP（当期国内价）之比：世界部分国家与地区（1981～2008）

4.国际经常项目收支与国际直接投资形势回顾与展望

表4-1-1 国际收支经常项目余额：部分国家与地区（1980～2004）

表4-1-2 国际收支经常项目余额对GDP之比：部分国家与地区（1980～2004）

表4-2 世界商品与服务出口物量发展速度与增长速度（1980～2004）

表4-3-1-1 FDI流入量：世界部分国家与地区（1991～2002）

表4-3-1-2 FDI流出量：世界部分国家与地区（1998～2002）

表4-3-2-1 FDI流入存量：世界部分国家与地区（1998～2002）

表4-3-2-2 FDI流出存量：世界部分国家与地区（1980～2002）

5.世界原油储存、生产与国际贸易回顾

表5-1 已探明原油储量：世界部分国家与地区（1998～2002）

表5-2 原油生产量：世界部分国家与地区（1998～2002）

表5-3-1 原油出口量：世界部分国家与地区（1998～2002）

表5-3-2 原油进口量：世界部分国家与地区（1998～2002）

6.总回顾

表6 国际竞争力序位：部分国家与地区（2001～2002）

一 释意和说明

1.关于统计体例

本部分所称“经济体”为纯地理实体概念，而不是国际法所称的政治实体概念。

2003年以前的数据均为实际统计数据，2003年以后的数据（含2003年）为估计值或预测值。

“…”表示数据在统计时点上尚无法得到；“0”表示数据远小于其所在表的计量单位；“—”表示数据不存在或无实际意义。

2.关于数据与方法

本部分所引IMF《世界经济展望》（World Economic Outlook，WEO）数据为WEO项目组根据MULTIMOD模型计算所得。该模型的基本假设如下：

发达经济体的实际有效汇率，2003年、2004年保持在2003年7月1日至7月28日的平均水平不变，即US$/SDR分别为1.389和1.388，US$/欧元均为1.12，US$/日元分别为118.6和117.8。

各国当局的政策在预测期内保持不变。

石油的平均价格，2003年和2004年分别为每桶28.5美元和25.5美元。

利率平均值（年率）：2002年和2003年，伦敦银行间6个月期美元存款的拆借利率分别为1.3%和2.0%，欧元3个月期银行间存款利率分别2.2%和2.4%，日本3个月期大额存单（CDs）利率分别为0.1%和0.2%。

总表1是WEO的有关分类及各类别在GDP、货物与服务出口和人口中所占比重情况。关于IMF《世界经济展望》中其他统计计算及经济体集团划分的方法，参见本书以前年度的有关内容。

由于本部分首次在整张表里引入季度数据，以下就季节调整的理论、方法与应用进行一些介绍。

季节调整是将日历中的季节性效应从时序数据中予以清除的统计技术。一般认为，季节效应是季度或月度统计序列（统称为子年度序列）在正常年度中表现出来的季节规律性变化。人类的经济活动周期通常与日历年度一致，因而不同日历年度的经济时序指标具有可比性。子年度序列的核算期只是日历年度的半年、季、月、旬、周或日部分，由于不同的季节对经济活动的影响程度不同，相同活动在不同季节里的经济效果不同，因此不同子年度指标之间往往具有不可比因素。

季节性效应也可以由交易日因素引起。比如股票、债券与外汇等许多交易都以周为周期，而这些交易的统计多以月为周期，结果各月的统计往往因各月在每周各工作日的分布不同而存在差异。交易日因素引起的季节性效应有时会掩盖真实的经济周期。季节性效应还可以由移动节日因素引起：节日的移动必然导致其效应月际分布的差异。

总表1

总而言之，季节效应之“季节”