出版时间:2004年05月 |
改革开放以来,长江三角洲、珠江三角洲和环渤海经济圈作为中国经济的龙头有力地带动了经济的增长。在这个增长过程中,科技的力量起着重要的作用,不仅传统的工业需要高科技的更新与改造,而且作为科技载体的高新技术产业在经济中所占的份额也越来越大。因此,衡量一国或地区经济的实力和持续增长的后劲,区域科技竞争力是一个重要的指标。通过考察我国三大经济区的区域科技竞争力及其差异,可以为我们制定相关产业政策、考察区域经济发展水平提供依据。
一 区域科技竞争力的内涵
对科技竞争力的研究大多是从由世界经济论坛(WEF)和瑞士洛桑国际管理学院(IMD)提出的国际竞争力开始的,并在此框架下提出了国家科技竞争力的概念,而我国许多学者的研究重点大多是对产业科技竞争力的研究。许晓雯认为,科技竞争力是国际竞争力的重要组成部分,也是国际竞争力的动力;杨广青等认为,产业科技竞争力指一个国家(地区)某特定产业利用科学技术成果实现科技进步,产出比其竞争对手更多财富的能力;刘勇从空间角度认为一个地区所有企业在该地区以外的市场竞争力的总和构成了该地区综合的对外经济竞争力,即区域竞争力。我们认为,区域科技竞争力既不同于由某一区域内所有企业的科技竞争力的简单加总,也不仅仅是一国的国家科技竞争力的一个组成部分,而是一区域特定的科技竞争力,是该区域内所具有的科技实力及科技对该区域的经济和社会发展所能获取一切资源的能力,它由初始区域科技竞争力、潜在区域科技竞争力和现实区域科技竞争力所组成,是一个有机的整体。
二 研究方法及指标体系的建立
以往研究对指标体系所设置的权重很难令人信服,加上我国统计数据的偏差性,很大程度上影响了研究结论的准确性。灰色系统理论认为,人们对于客观事物的认识具有广泛的灰色性,及信息的不完全性与不确定性,它是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统的理论,而不是从系统内部特殊的规律出发去研究系统,是通过对系统某一层次的观测资料加以数学处理,达到在更高层次上了解系统内部变化趋势、相互关系等机制。灰色系统理论的数学方法是非统计方法,在系统数据较少和条件不能满足要求的情况下,更具有实用性。本文采用灰色系统理论中的关联度分析方法可以很好地减少其他方法的局限性。
本文的研究范围为我国三大经济区:珠江三角洲、长江三角洲和环渤海经济圈的八个省市,其中以广东省的数据代表珠江三角洲,以江苏、浙江和上海的数据代表长江三角洲,以山东、河北、辽宁、北京的数据代表环渤海经济圈(由于统计数据的可得性,天津的数据缺乏)。
根据区域科技竞争力的内涵,参考方旋的指标体系,我们认为,其指标侧重于对区域科技竞争力静态的描述,而现实情况是,某一区域的科技竞争力是不断变化的,与区域经济发展水平和政策取向有一定的联系,是一个动态的过程。因此,我们对指标体系进行了一些调整,侧重于动态描述区域科技竞争能力的现状与未来,以及对于区域经济发展的影响程度。我们引入了初始区域科技竞争力、潜在区域科技竞争力和现实区域科技竞争力三个一级指标。
初始区域科技竞争力是由人力资源、科技经费、科技意识、市场需求、劳动者素质等二级指标构成,这些二级指标对于区域科技竞争能力的基本条件有直接的表现,主要将影响区域经济发展的发展方式。潜在区域科技竞争力是由专利、科技论文、企业技术创新投入、技术转移与扩散、技术合作与应用等二级指标构成,这些二级指标是对区域科技的潜在发展能力以及区域经济潜在发展能力的具体体现。现实区域科技竞争力主要通过宏观经济、企业技术创新产出、产业国际竞争力、经济增长方式变化、生活质量等二级指标体现,这些指标可以清晰说明区域科技发展程度与区域经济发展状态的对应关系。在3个一级指标,15个二级指标下,还有29个可以量化的三级指标,从而构成对区域科技竞争能力研究的指标体系(见表1)。
表1 区域科技竞争力评价指标体系
三 区域科技竞争力评估模型
1.指标特征值矩阵规范化
由于系统中各因素的量纲(或单位)不一定相同,这样的数据很难直接进行比较,且它们的几何曲线比例也不同。因此,对原始数据需要消除量纲(或单位),转换为可比较