| 出版时间:2010年09月 |
文章构建了基于数据挖掘方法的网络时政论坛意见领袖筛选模型,并对影响较大的强国社区中日论坛作个案研究,梳理、总结出网络意见领袖的总体特征,并就网络舆论引导提出相应的建议。
Based on the data mining technique,this paper establishes a model to filter out the opinion leaders in the text-based CMC world and the case study on the Sino Japan BBS in the Strong Nation Forum indicates the high reliability and validity of the model. The characteristics of the opinion leaders in the political BBS in China then are detailed articulated and explored.
互联网是当前中国最重要的舆论表达平台,网络论坛是最重要的网络舆论表达形式,也是各种意见交锋的主要场域以及网络舆论热点的爆发处。在为数众多的中国网络论坛中,活跃着一群“网络意见领袖”,这是网络舆论中最重要、最值得注意的现象。那么“网络意见领袖”到底有何特征?他们如何打造出“领袖”地位?他们以何种方式影响其他网民?这些问题应是当前网络舆论研究中的重点。目前关于“网络意见领袖”的观点,一般的主观定性概括比较多,而深入的研究比较少。鉴于该问题研究的重要性、复杂性,笔者构建了基于数据挖掘方法的网络时政论坛意见领袖筛选模型,以影响较大的强国社区中日论坛研究为个案,梳理出网络意见领袖的总体特征,并就网络舆论引导提出相应的建议。
一 网络意见领袖的甄别筛选
有过网络论坛经验的人都知道,在网络论坛中,经常会有一些人很活跃,他们所发的帖子能够吸引大家的注意力,并被广泛跟帖热议,在论坛里受到相当高的关注度,但受到的认同度却不高。典型的例子就是“靶子型”帖子发布者和论坛争议性人物。论坛中还有一部分人辛勤发帖但所发布的议题却极少激起他人反响。因此,网络论坛意见领袖肯定是论坛中的活跃分子,但论坛活跃分子未必都是意见领袖。只有那些引起网友广泛支持,甚至一呼百应的论坛活跃分子才是真正意义上的意见领袖。
本研究采用数据挖掘方法,借鉴国外学者的“影响力扩散模型”,首先计算出中日论坛每个发帖者的论坛影响力,分离出论坛活跃分子,然后以“论坛声望”作为分类指标对活跃分子进行聚类分析,从中筛选出论坛意见领袖。本研究关键概念有如下几个方面。
(1)意见领袖。在社会特征隐匿的虚拟社区,无论是实名、匿名,还是具有先赋性权力与否(如系出名门、社会名流、版主),只要其发言能够获得网友的广泛支持,那么,具有强大影响力和号召力的网络活跃分子都可视为网络意见领袖。意见领袖在本文中被定义为在论坛中具有较大影响力并具有较高声望、被广泛认可的参与者。从影响力和声望两个维度测量是否为意见领袖。
(2)ID影响力。在一段时期内,ID所发帖对论坛内容所产生的影响。测量方法为该ID所发全部帖子(主帖或回帖)的影响力之和。
(3)帖子影响力。在一个讨论串中,某帖对其下游所有跟帖的讨论内容所产生的影响。测量方法借用“影响力扩散模型”,先计算该帖分别对下游每一个跟帖(包括间接回复)的影响度,然后再将所有影响度值累加。
(4)声望。声望指他人评价。在论坛里的声望越高,则得到他人认可的程度就越高。广泛认可指帖子观点得到明确支持的程度高。声望测量使用“认同值”、“响应值”、“正响应值”和“负响应值”。
(5)正响应值。某个ID在一定时间内在论坛所获得的支持票数总值。用公式表示为∑Ag。
(6)负响应值。某个ID在一定时间内在论坛所获得的反对票数总值。用公式表示为∑Dg。
(7)认同值。发言者从其他参与者那里得到认可的程度。计算为:正响应值与负响应值之数学和。用公式表示为:
认同值=∑Ag+∑Dg
(8)响应值。某个ID在一定时间内在论坛所获得的支持和反对票数总值。包括正响应值(赞成)和负响应值(反对)两个部分。用公式表示为:
响应值=|Ag|+|Dg|
本研究采用聚类分析方法,设置合适、有效的分类指标,科学、量化地将论坛参与者分为不同类别。本研究假设:根据“响应值”和“认同值”的不同组合,可以划分出以下四种类型论坛活跃分子:①意见领袖(响应值和认同值皆高);②靶子型人物(响应值高,但负响应值远远超过正响应值,即认同值低);③焦点人物(响应值高,但正、负响应值几乎持平);④议题扩散者(影响力高,但响应值低)(见图1)。
图1 论坛领袖的筛选
本研究采取个案研究法,选取强国社区中的中日论坛进行跟踪研究。采用分层多阶段抽样方法,抽取2006年下半年中日论坛488个讨论串作为研究样本。采用黄伯荣、廖序东《现代汉语》实、虚词划分标准,根据国家颁布的GB/T 13715-92《信息处理用现代汉语分词规范》进行分词。分词由华中科技大学新闻与信息传播学院2006级传播学专业的6名研究生完成。6个编码员彼此之间独立完成编码,然后随机抽取10%的样本两两之间核查,分词的编码员之间信度为0.90,发帖数