主办方：上海交通大学新媒体与社会研究中心

上海交通大学舆情研究实验室

牛津大学互联网研究中心

上海发展战略研究所谢耘耕工作室

时间：2012年12月9日

地点：上海交通大学徐汇校区浩然楼

论坛主席：谢耘耕（上海交通大学人文艺术研究院副院长、上海交通大学新媒体与社会研究中心主任，教授）

主持人：刘康（上海交通大学人文艺术研究院院长、杜克大学教授）

钟杨（美国田纳西大学终身教授、上海交通大学国际与公共事务学院致远讲席教授）

石长顺（华中科技大学新闻与信息传播学院，教授）

大数据与理解社会^[1]

演讲嘉宾：Helen Margetts（牛津大学互联网研究中心主任，教授）

我将与大家分享演讲主题——“大数据：理解社会”（Big Data for Understanding Society）。

21世纪，数字化成为社会领域、经济领域以及政治领域的重要部分。这意味着，我们处于一个数字化的语境，需要一种新的社会数据——一个关于整个人类的全景化数据，一个关于人类行为和组织机构的实时事务型数据，一个关于人们之间、组织之间关系的数据。大数据是全新的数据概念，给我们一种全新的生活方式。传统上，大部分行为研究是基于问卷调查而开展的，但大数据可以直接通过网络获取，这种实时事务型的数据可以真实地反映人们的行为。大数据给社会学家的研究带来全新的挑战，这些数据非常庞大、极其复杂，而且经常变化。这为社会科学提供一个良好发展的契机。

大数据与大机遇牛津大学互联网研究中心在大数据方面进行了诸多研究：第一点，就数字连接（digital connections）方面进行论证。从20世纪90年代中期到2008年，就全世界各大洲的互联网使用情况比较而言，中国所在的亚洲地区的增长速度是最快的。就英国而言，2003年，大约60%的英国人在使用互联网，而到了2011年，这一数据增长到73%。下一代互联网使用者（the next generation user）所占的比重从13%增加到了32%。

第二点，大数据催生出诸多对新媒体社交网络的思考。在英国，社交网络的使用情况根据年纪的不同而变化。在14到17岁的年轻人群中，93%的人使用社交网络。年纪越大，使用社交网络的比重越低。社交网络的使用意味着与人的交流不仅发生在现实世界，也同样存在于虚拟数字社会中。

互联网上的大数据能够连接现实世界和网络世界。最近世界不少地方发了洪水，美国的雨季是10月，英国是11月。而推特网（Twitter）上展示的情况和现实世界基本一致，洪水多发地区的人们在网上的聊天也多半与洪水有关，非洪水多发地的人们则不太关注。

第三点，另一项关于大数据的研究发现，通过观察各国政府，相比其他方式，人们更乐于在网上和政府互动。当人们想到政府时，他们首先想到网络政府。这正是英国政府面对的情况。我们的研究讨论一个新的政府组织结构：政府组织之间如何关联，与外部如何关联，与其他政府如何关联的特点。通过网络收集数据线索，收集所有政府网址链接等，这可以比较政府间的不同，并理解其政府在网络中的结构。

第四点，大数据可以告诉我们历史。我们另一个项目是回顾英国近50年的历史，通过搜索整理这些数据以便人们充分利用，这就是大数据——我们将制作最近50年的政府历史数字地图，英国的数字系统。例如，英国政府曾收到过200万人的政治请愿签名。很多人不满意某项政策，最终请愿使得政府改变了主意。尽管互联网使请愿活动变得容易，但大多数网络动员的结果却是失败的。实际上，数据表明，约95%的请愿没有获得超过500个签名，更别提200万个签名了。通过数据的分析，进行市民参政议政的研究是很有前景的。

第五点，通过对大数据的分析，还可以发现知识分布的不平衡。对维基百科的编辑量等数据进行分析发现有些国家的编辑量大，而有些国家的编辑量甚至没有，比如非洲某些国家。这在一定程度上反映了网络世界中知识生产的不均衡性。

此外，大数据也给社会学家带来更多挑战，其中最核心的挑战在于方法论。大数据对社会科学来说是一个全新类型的数据，它更像是自然科学研究。因此在方法和技术上与问卷调查等方法不同，需要新的技术手段来生产和分析数据，形成全新的社会学研究方法。这需要跨学科合作，在很大程度上将数据具体化。在伦理上也存在很多挑战，如数据可能会泄露个人信息等。

我相信社交媒体和互联网上产生的大数据有