科教与创新竞争力是指在一定的科技和教育支撑环境下，通过从事研究开发、技术创新、技术转移等科技活动，反映出的一个国家（地区）的科技和教育基础状况、科技投入、教育投入、产出状况以及科技潜力，同时，它反映该国家（地区）科学技术促进经济发展、增强地区整体经济实力的推动能力。

自1999年国家提出西部大开发战略，至年已有十年。其间，西部各地区的整体经济实力得到了明显增强，人民生活得到了很大提高。科教与创新竞争力作为提升地区自主创新能力、实现地区跨越式发展的重要因素，在这十年间也得到显著提升。为了客观、全面地反映西部各省区市科教与创新竞争力的实际状况和变动趋势，2009年我们采用1999～2007年的统计数据，对西部各省区市科教与创新竞争力进行测评。通过对1999～2007年西部各省区市科教与创新竞争力综合得分及排名情况进行横向和纵向对比分析，了解自西部大开发以来西部各省区市科教与创新竞争力变动的基本特征，使西部各地区明确自身的实际情况，认识到各自在发展过程中存在的问题，为西部各省区市提升科教与创新竞争力，进而提升西部地区的经济发展综合竞争力提供依据，使西部大开发战略得到深化。

一 西部各省区市科教与创新竞争力的指标体系

西部各省区市科教与创新竞争力评价指标体系见表1和表2。

为了保证原始数据的可获得性及可比性，本文的静态分析指标值来源于相关年份《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和《中国高技术产业统计年鉴》，动态指标值来源于相关年份《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和《中国高技术产业统计年鉴》，实证分析中只对西部11个省区市进行了评价（西藏由于有多项指标数据缺失，分析时被排除在外）。

表1 区域科教与创新竞争力评价静态分析指标体系

为了更加客观、全面地分析西部各省区市科教与创新竞争力的状况，根据以上构建的西部各省区市科教与创新竞争力评价指标体系，本文将主成分分析法和变异系数法相结合，从综合得分和变异程度两个方面进行分析。

先用主成分分析法得到各二级指标的综合得分及排名，再以二级指标的综合得分为基础数据，用主成分分析法得到西部各省区市科教与创新竞争力的综合得分及排名；在具体分析时，本文将西部各省区市科教与创新竞争力的综合得分与二级指标得分结果相结合，实现对西部各省区市科教与创新竞争力的综合评价与分析。

表2 区域科教与创新竞争力评价动态分析指标体系

二 西部各省区市科教与创新竞争力的静态分析与评价

根据主成分分析法的计算步骤，我们采用1999～2007年的相关统计数据进行计算，得到西部各省区市科教与创新竞争力静态分析一级指标的排名（见表3），对2007年的综合得分进行聚类分析，得到2007年西部各省市区科教与创新竞争力静态分析一级指标的聚类结果。

结合主成分分析和聚类分析结果，具体评价如下。

（一）2007年的综合情况

1.四川和陕西最具实力

从聚类结果看，四川和陕西处于第一类；由主成分分析的结果可以看到，四川和陕西位居前两名，说明这两个省的科教与创新竞争力现实水平在整个西部地区处于优势地位。四川在教育基础与投入和高新技术两个方面排名第一，在科技基础与投入和科教产出两个方面排名第二；陕西在科技基础与投入和科教产出两个方面排名第一，在高新技术方面排名第二。

表3 1999～2007年西部各省区市科教与创新竞争力静态分析综合排名

2.重庆的实力较强

从聚类结果看，重庆处于第二类；由主成分分析的结果可以看出，重庆的排名紧跟四川和陕西之后，处于第三位，说明其在科教与创新方面也具有一定实力。重庆在科技基础与投入、科教产出和高新技术三个方面都排名第三。

3.甘肃、广西、云南、内蒙古和宁夏实力一般

从聚类结果看，甘肃、广西、云南、内蒙古和宁夏处于第三类；从主成分分析结果看，这五个省区的排名居中，在科教与创新方面不具备优势，因此对本地区经济发展的带动作用不明显。

4.新疆、贵州和青海实力较弱

从主成分分析结果看，这三个省区排名靠后，尤其是青海，其在教育基础与投入、科教产出以及高新技术方面均处于后两位，这将会影响本地区经济的持续健康发展。

从聚类分析的分类结果看，第一类与其他几类之间的差别比较明显，这说明四川和陕西的科教与创新竞