出版时间:2013年06月 |
一 引言
旅游经济效益的评价是旅游研究的重要内容,我国已出现了不少研究成果,如肖光明(2009)运用因子分析法对珠三角城市旅游经济空间差异进行了分析,[1]陈淑兰(2009)运用熵值法研究了中部六省旅游发展综合评价及空间结构系统构建,[2]刘佳、赵金金(2012)运用因子分析法对旅游经济的时空分异特征及其影响因素进行了分析[3],等。这些评价研究侧重于对我国各个旅游目的地的经济效益的空间差异、对比与分类研究,但对旅游目的地的经济效益在时间上的变化与发展研究较少。同时,这些研究对旅游经济效益的评价大多采用因子分析法与熵值法,主要运用的是统计指标,较为单一,主要为旅游规模指标,较少涉及旅游企业效益、旅游产业区域比较优势、旅游发展潜力、旅游经济贡献率等指标,难以全面反映旅游经济状况。广州是我国主要的旅游目的地,旅游人次、旅游收入等旅游指标在国内城市名列前茅。但有关广州旅游经济效益的研究不多,缺乏对旅游经济效益变化的系统研究。
二 研究方法
(一)建立旅游经济效益评价函数
旅游经济效益函数如下:
其中,正数x1,x2,…,xm是描述旅游经济特征的第m个指标;ai为该指标的权重。
(二)构建评价指标体系
指标体系设计的基本原则主要包括以下几方面:第一是系统性原则。指标的确定要较全面反映旅游经济效益的内涵,如旅游经济指标要考虑其发展规模、旅游产业的区域比较优势、旅游发展潜力、旅游企业效益等。第二是科学性原则。科学性原则要求在指标体系的设计和指标选取过程中,指标的定义、计算方法、涵盖范围等都必须有科学依据。既要防止指标过于繁杂,避免指标之间的重叠性,又要防止过于简单。第三是可行性原则。在设计评价指标体系时,应选择有代表性的主要指标,要保证指标具有较强的实用性和可操作性,以确保指标数据的可获得性。不少指标,如酒店的成本费用利润率,因没有可获得的连续性数据而未被选择,因而选择了同样可反映酒店效益的替代性指标——酒店开房率。
根据上述原则,广州旅游经济效益评价指标体系可分为四个层次:目标层、系统层、状态层与因子层。根据前人的研究成果,考虑到旅游经济的水平与可持续发展,拟定旅游经济效益的评价指标主要有旅游发展规模、旅游产业区域比较优势、旅游发展潜力、旅游企业效益、旅游经济贡献率(见表1)。
其中,各个指标的含义与计算方法如下。
1.旅游发展规模
旅游业的发展规模可用游客量与旅游收入来表示。
2.旅游产业区域比较优势
区域比较优势可以用区位熵来进行测度,它是通过测定区域各个产业部门在该地区的相对专业化程度,反映产业现状规模及产业优势状况,是产业效率与效益分析的一种定量工具。一般说来,当区位熵大于1时,表明该产业在本地区专业化程度超过上一层面区域,属于地区专业化部门。区位熵值越大,专业化程度越高。用公式表述为:
式中:LQ是该区域的区位熵,t表示广州旅游产业的总收入,g表示广州国内生产总值,T表示全国旅游产业的总收入,G表示全国国内生产总值。如果LQ>1,表明广州旅游业专门化程度高于全国平均水平,具有产业竞争优势;反之则处于产业竞争中的劣势地位。
3.旅游产业发展潜力
旅游产业发展潜力主要通过旅游需求收入弹性、产业增长速度来体现。需求收入弹性指标主要反映产业产品的社会需求,如果需求收入弹性系数大于1,则表明该产业的产品社会“需求的收入弹性”就大;反之,社会“需求的收入弹性”就小。需求的收入弹性大意味着产业的产品有广阔的市场,将有助于技术进步和区域工业化进程的推进。
旅游需求收入弹性系数计算公式如下:
式中:E为旅游需求收入弹性系数,Q为旅游行业产品的需求量,ΔQ为旅游需求量的增量,Y为人均生产总值,ΔY 为人均生产总值的增量。其中需求量用旅游总人次来代替,由于广州旅游主要的市场是国内的城镇市场,因此用城镇居民人均可支配收入代替人均生产总值。
旅游产业增长速度一定程度上能够反映产业的发展潜力。旅游产业增长速度将第三产业增加值的增长速度作为基准来进行比较,若超过第三产业增加值的平均增长速度