一 开放数据运动的兴起

（一）开放数据概念

开放数据是一种新的哲学理念及实践，它按照用户特定的需求和相应的协议、规则、框架，对数据进行采集、存储、发布、加工、链接等，以实现局域或全部数据可以被任何人自由获取、互通、共享、重用，没有来自版权、专利或其他机制的限制。开放数据一般具有以下几个典型特征。

（1）可获取性和可访问性。数据应当能够被完整获取，并且所需的花费应当不超过合理的重制费用（较好的获取方案是提供从网络下载数据）。数据也必须使用方便修改、使用的格式，如数字化的、机器可读的（Machine readable）格式。

（2）再利用和再分发。数据应当采用允许再利用和再分发（包括与其他数据集整合后再分发的情况）的许可协议。

（3）普遍参与性。每一个人都应当能够使用、再利用、再分发这些数据，因此不允许有限制个人或团体使用的协议，如没有“非商业用途”限制。

（4）互用性。由于开放数据概念也在不断演变，有学者和组织认为，开放数据还应该具备“互用性”，并基于此提出了关联开放数据（Linked Open Data）。互用性指的是不同系统和组织间协同操作，或者混合不同数据集的能力，核心在于开放数据间的自由整合、关联能力，是体现“开放性”实际益处的关键，为数据的再利用和增值提供了可能。

（二）开放数据运动的兴起

“开放”理念自计算机开始广泛应用于科研、经济等领域以来就出现了，并演化出开放源代码（Open Source）、开放内容（Open Content）、开放知识（Open Knowledge）、开放获取（Open Access）、开放硬件（Open Hardware）等一系列“开放运动”。开放数据运动发端于这一系列开放运动，并与这些开放运动一脉相承。随着互联网、移动互联网等的持续发展，政府、企业、行业组织和个人等都收集了广泛的、不同类型的数据。人们逐渐意识到，这些庞大数据资源的妥善开放利用，将产生巨大的社会及经济价值。2010年4月，蒂姆·伯纳斯·李^[1]在TED大会^[2]上号召大家把公共数据或私人数据共享，使更多的人能够加以利用，创造出有用的甚至是令人意想不到的结果，由此开启了“开放数据运动”。

表1 开放运动演进过程

开放科学数据（Open Science Data）和开放政府数据（Open Government Data）是当前开放数据运动中最受关注的两大领域。特别是政府数据由于总量庞大，种类繁多，与民众生活密切相关，而且大部分按法律规定需要公开，是开放数据的最重要领域。真正意义上的开放数据运动，也是最先在开放政府数据上落地的。

（三）开放数据的主要关注点

开放数据运动从提出至今，已有许多成功的实践，各机构和组织在实施过程中，对开放数据的认识不断成熟，陆续形成了许多规则和要求。综合来看，当前开放数据主要关注以下七个方面。

（1）开放程度。主要是对数据开放程度的衡量。英国的蒂姆·伯纳斯·李提出的五星方案得到较多认同。该方案将数据开放程度分为一星到五星五个等级（见表2）。

表2 数据开放程度衡量标准

（2）开放许可证。主要是解决谁来使用数据、数据是否可修改以及数据的适用性这三个方面的问题。

（3）数据安全。开放数据除了要考虑传统的数据安全、信息安全外，还要注意数据关联风险。

（4）数据质量。主要是保证在部门职能交叉的情况下数据的一致性问题。

（5）数据形式。主要考虑以什么样的形式来开放数据，涉及的包括开放最原始的数据，还是经过加工和解释的数据；如果数据可以加上解释，数据开放者应该加上多少程度的说明、解释和观点；即使同一组数据，数据开放者也存在多个版本和形式，应该开放哪一个版本，数据颗粒度应该多大等。

（6）实施方法。主要是如何开放、以什么途径或手段开放数据。目前各国的共同做法是提供统一的数据门户，以体现透明、参与和合作的开放理念。

（7）开放数据技术。开放数据所需要的技术并非独创，已经非常成熟，其难点主要集中在开放数据计划的实施、规则制定、数据采集与发布、与其他数据建立关联等。同时，一些机构也在开发一些特定的开放数据相关工具。

此外，在开放数据实施过程中，开放数据标准、数据审查机制等问题也受到越来越多关注。

二 全球开放数据运动进展情况

（一）越来越多的国家和地区走向开放数据

通过对主要发达国家开放数据运动情况的研究，国外从政府信