从20世纪80年代就有人提出“大数据”的概念，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，随后二十多年里美国学术界对其不断探讨深究。2009年，“大数据”逐渐成为互联网信息技术行业的流行词语；2010年《规划数字化的未来：美国总统科学技术顾问委员会给总统和国会的报告》提出，“联邦政府的每一个机构和部门，都需要制定一个应对‘大数据’的战略”；2011年著名咨询公司麦肯锡发布研究成果《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》认为，“我们正处在一个巨大浪潮的尖峰。这个浪潮，就是大数据驱动的创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形态和新的价值的产业”；2012年，《纽约时报》刊文称，“大数据时代”已经来临，美国白宫科技政策办公室发布《大数据研究和发展计划》，同时组建“大数据高级指导小组”，奥巴马政府进一步推进大数据战略，宣布将投入2亿多美元在科学研究、环境、生物医学等领域，利用大数据技术实现突破；2013年，大数据的呼声更是不断，无论是科技博客，还是各种业内人士，抑或行业论坛、媒体专题，都会有大数据的相关探讨。不难看出，大数据逐渐成为时代发展的主流，数据已经成为转型时代的一个新的支点，伴随美国的发展步伐，其已成为各国争夺未来战略制高点的关键。

一 大数据时代的特点

在物联网、云计算、移动互联网、车联网、智能手机等一系列新兴技术的支持下，社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型应用模式持续拓展着人类创造与利用信息的范围和形式。全面基于信息和网络的生产和创新模式，开始将人类社会带入“第三次工业革命”时代——大数据时代^[1]。

“大数据”是一个带有文化基因和营销理念的术语，这一词汇的出现反映了自然科学领域中正在发展的趋势，并影响和带动了社会科学的发展，因而被理解为一个新时代的到来。大数据的出现不是一个时间点也不是一蹴而就的过程，它是社会扁平化以及信息化、网络化高度发达的今天，社会进步和社会发展必经的过程。

对于“大数据”的概念，企业和学术界目前尚未形成公认的准确定义。维基百科将大数据定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”，这一定义着重强调的是获取大数据价值的技术可行性。权威IT研究与顾问咨询公司Gartner将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”，这一定义着重强调发掘大数据价值的创新性。美国国家科学基金会（NSF）则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”，这一定义着重强调大数据的表现形式。百度对大数据给出了形象的描述：仅百度首页导航每天就要对超过1.5PB的数据进行分析和挖掘，这些数据如果打印出来将超过5000亿张A4纸，摞起来达4万公里之高，接近地球赤道长度，平铺可以铺满海南岛。尽管存在不同的表述，但一个普遍的观点是，大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承，其数据体量、数据复杂性和产生速度三个方面均大大超出了传统的数据形态，也超出了现有技术手段的处理能力，并带来了巨大的产业创新机遇^[2]。实际上，大数据之“大”，一方面体现在其数据量之“大”，另一方面则是其价值之“大”，如果对海量数据进行“二次开发”，就会发现蕴藏其中的财富，并能获得商业利益，支撑政府决策，服务公共管理，促进科技创新。

党的十八大报告中提出了“美丽中国”的发展理念，要求将生态文明融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程；在社会建设方面，进一步强调“必须从维护广大人民根本利益的高度，加快健全基本公共服务体系，加强和创新社会管理，推动社会主义和谐社会建设”。这一发展理念是智慧城市的建设和发展理念，可见，智慧城市是实现国家战略目标的必由之路。智慧城市作为新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化的交会点，从技术应用、资源整合、管理服务提升等方面为“美丽中国”的建设奠定了坚实的基础。中国工程院院士邬贺铨指出，智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键