出版时间:2014年10月 |
本报告基于网络分析方法,对长江中游城市群物流竞争力及其空间网络结构进行了研究,发现:武汉、长沙、南昌物流竞争力均较强,但武汉遥遥领先;武汉的交通物流枢纽地位非常突出,在长江中游地区交通物流和经济网络发展中起着“龙头”作用;武汉城市圈与长株潭城市群的经济联系更为频繁和密切,而环鄱阳湖城市群中的鹰潭、景德镇、上饶以及武汉城市圈的鄂州、随州等城市在长江中游城市群中的对外联系能力较为有限;环鄱阳湖城市群在长江中游城市群中的地位有待提高,南昌、九江和新余是江西融入长江中游城市群的桥梁。
Based on the method of network analysis,this paper focuses on the logistical competitiveness and spatial network structure of the Changjiang Middle Reaches Urban Agglomeration. The findings are as follows:the logistical competitiveness in Wuhan,Changsha and Nanchang is relatively strong,with Wuhan having a commanding lead;Wuhan holds a prominent position as a hub of transport and logistics,and plays a leading role in the development of transportation logistics as well as economic networks in the Changjiang Middle Reaches Urban Agglomeration;now Wuhan Metropolitan Area and Changsha-Zhuzhou-Urban Agglomeration have a closer economic interaction than before,while the capability to connect with other areas in Yingtan,Jingdezhen and Shangrao in Poyang Lake Urban Agglomeration,as well as E’zhou and Suizhou in Wuhan Urban Agglomeration is rather limited;the status of the Poyang lake urban agglomeration needs to be improved with Nanchang,JiuJiang and Xinyu serving as a bridge for Jiangxi to be integrated into the Changjiang Middle Teaches Urban Agglomeration
一 引言
当前,城市群成为我国推进城镇化的主体形态。在中部崛起战略进入加快实施的新阶段,如何提高长江中游城市,尤其是大城市的发展效率,在长江中游地区构建一个跨省份、一体化的城市群经济空间,是带动长江中游地区快速发展的引擎和促进中部崛起的重要增长极。2012年,湘、鄂、赣三省人口总量为16757.0万人,经济总量(GDP)为55861.7亿元,分别占当年中部地区的43.76%、48.04%,全国的12.38%、10.75%,在中部乃至全国经济格局中具有举足轻重的地位(见表1)。
表1 湘、鄂、赣三省经济发展指标(2012年)
二 研究方法
(一)经济联系模型
这里,应用万有引力模型计算城市间的经济联系强度。其计算公式为
其中,Rij为城市i与城市j的经济联系强度,kij为城市i对Rij的贡献率,Pi为城市i的非农业人口数,Gi为城市i的GDP,Dij为城市i与城市j之间最短的公路里程。
(二)网络中心度分析
网络中心度是衡量一个区域中城市节点地位重要性的指标,分为程度中心度、中介中心度和紧密中心度。其中,程度中心度指标衡量城市在区域内的中心地位;中介中心度指标衡量一个城市作为城市之间相互联系媒介的作用和能力;紧密中心度指标描述城市节点间的相互作用程度。
三 长江中游城市群城市物流竞争力评价及类型划分
(一)城市物流竞争力评价
为了反映城市物流竞争力的具体指标,本报告选取地区生产总值、全社会固定资产投资总额、工业总产值、社会消费品零售总额、工业企业数、货运总量、货物周转量、载货汽车拥有量、等级公路总里程、交通运输与仓储及邮政业从业人员数、邮电业务总量、移动电话用户数、国际互联网用户数13项指标,对长江中游城市群各城市物流竞争力进行定量评价。
首先,对原始数据矩阵进行标准化处理:
其中,x为原始数据,σ为标准差,n为城市数,
为x的平均值。
其次,借助SPSS 19.0软件,运用主成分分析法,通过最大方差旋转,得到两个主成分,累积方差贡献率达88.411%(见表2)。
表2 主成分分析
再次,计算主成分权重:
其中,Wi为权重,m为主成分个数,λi为主成分值。
最后,计算得到长江中游城市群各城市物流竞争力得分,并予以分类,如表3所示。
表3 长江中游城市群物流竞争力得分及分类
(二)长江中游城市群城市物流竞争力类型划分
根据得分区间划分出中心城市、节点城市和边缘城市。长江中游城市群物流竞争力可以划分为3个层次。武汉、长沙、南昌三市作为第一层次,得分在0.5~5.0,其中武汉市得分为4.121,遥遥领先。第二层次有襄阳市(0.311)、宜昌市(0.234)、岳阳市(0.154)、衡阳市(0.153)、株洲市(0.099)、赣州市(0.060)、郴州市(0.025)、常德市(-0.103)、九江市(-0.109)、湘潭市(-0.126)、孝感市(-0.137)、邵阳市(-0.179)、上饶市(-0.181)。属于第三层次的是其余19个地级城市(见表3)。
四 长江中游城市群空间网络结构特征分析
(一)长江中游城市群的网络中心度分析
计算长江中游城市群各城市的经济联系强度,对不同范围经济联系强度下的城市数目进行统计(见表4)。据此选取分界值,将经济联系强度表转化为长江中游城市群各城市的经济联系矩阵。应用Ucinet 6软件,对长江中游城市群中各城市的经济联系矩阵进行中心度分析(见表5)。
表4 长江中游城市群经济联系强度统计
表5 长江中游城市群网络中心度
续表
从程度中心度指标来看,长江中游城市群中心城市的外向程度中心度均大于内向程度中心度,且两者数值较高,表明长江中游城市群中心城市对外辐射能力强于其内在凝聚力。同时,江西的鹰潭、景德镇、新余、上饶等城市内向程度中心度与外向程度中心度排名均靠后,说明环鄱阳湖城市群与武汉城市圈、长株潭城市群相比,有待加快融入长江中游城市群。
从中介中心度指标来看,南昌位列第一,为10.723%,长沙、武汉分列第二、第三位,也明显高于其他城市。总体而言,长江中游城市群城市之间的内部联系较为紧密,但各城市经济联系并未充分发挥自身促进城市群融合发展的媒介作用。
从紧密中心度指标来看,各市的内向程度中心度偏低,且分布均匀,而外向程度中心度则呈两极分化。长江中游城市群中心城市的外向程度