产业集聚（industrial agglomeration），是指相似或相关联的产业在一定地域范围内集中、聚合的现象。改革开放以来，我国东部沿海地区凭借着优惠的招商引资政策、廉价的劳动力成本和优越的交通条件等比较优势率先形成了一批各具特色、专业化程度高的地方产业集群。近年来，东部地区产业集聚的空间分布发生着较大幅度的调整。受2008年金融危机的冲击和汇率变动、劳动力成本增加、不可流动要素价格提高，以及生态环境恶化等不利因素影响，东南沿海地区的部分企业开始向周边省份和中西部地区迁移，产业在向东南沿海地区集中的同时，出现了“北上西进”的转移趋势（贺灿飞等，2010）^[1]。

本文以电子及通信设备制造业为例，通过对该产业集聚的演进趋势的研究，探寻影响该产业布局的主要因素。经过改革开放以来的快速发展，特别是进入20世纪90年代以后，电子及通信设备制造业年均增长超过20%，对经济增长的贡献率达18%，已成为制造业中最重要的门类之一。已有研究发现，在中国制造业中，电子及通信设备制造业对其他产业的影响力系数^[2]最大，为1.2178，高于社会平均影响力水平27.8个百分点^[3]，表明该产业对社会生产具有强大的带动作用。

一 中国电子及通信设备制造业的集聚现状

本文采用以下几个集聚指标来描述电子及通信设备制造业的集聚状况和变动趋势。

1.行业集中度（CR_n）

行业集中度是指产业规模最大的前n家企业的有关数值X（如工业总产值、销售额、职工人数、资产额等）所占的市场或行业份额，计算公式为 ，式中n的值取决于研究需要，通常n=4或8。在产业集聚研究中，往往借用该指标反映某一产业在该产业规模最大的几个区域的集中程度。这里选取电子及通信设备制造业的工业总产值作为计算指标，即X表示i省份电子及通信设备制造业的工业总产值^[4]。

2.赫芬达尔指数（Herfindahl-Hirschman Index，简称H指数）

H指数也是衡量市场结构的主要指标之一，是行业内所有企业的市场份额的平方和，计算公式为 ，其中，X表示i省份该产业的总产值，X表示该产业的全国总产值，n表示地区总数。显然，如果某产业在全国各个省区平均布局，则H值为 ；而如果集中在一个省区内，H值为1。

3.区位基尼系数

基尼系数最早是经济学家用来描述收入分配不平等程度的一项指标，是1922年意大利经济学家基尼依据洛伦兹曲线提出来的。后来产业组织研究学家利用该指标来反映某一行业内的企业规模不均匀程度，再后来进一步演变成为衡量产业区域分布不均匀程度的指标，被称为区位基尼系数（spatial Gini coefficient）。

一个行业m的区位基尼系数定义为： ^[5]，其中，n表示所统计的地区数，这里是本文所研究的31个省区市单位，q和q分别代表i地区和j地区m产业的专业化水平（也称区位熵），公式为 ， 表示各地区区位熵的均值。G的取值范围为0到1之间，某一个产业的分布越均匀，则计算出来的区位基尼系数就越小。

4.EG指数

EG指数是由Ellison和Glaeser两位学者建立的，充分考虑了产业规模和区域差异带来的影响，利用该指数可以跨产业、跨时间比较产业的集聚程度，因此为更多学者所使用。计算公式为 ，其中，x、G与前述含义相同，而赫芬达尔指数 ，Z_k为企业k的产值占产业i总产值的比例。由于我国未公布工业企业相关详细数据，因此难以完全按照该方法测度产业集聚。

行业集中度CR_n、赫芬达尔指数H和区位基尼系数G从不同的角度衡量产业的集聚水平，这里利用这几个指标对1997年至2010年的电子及通信设备制造业的数据进行了计算，以综合反映中国电子及通信设备制造业的集聚变动状况，如图1所示。

图1 中国电子及通信设备制造业的集聚走势672446

图1 中国电子及通信设备制造业的集聚走势^[6]

表1 行业集中度对产业市场结构类型的划分标准

表2 赫芬达尔指数对产业市场结构类型的划分标准

从图2可以看出，一直以来CR₈均位于80%以上，而赫芬达尔指数H均大于0.15，甚至2003年以来达到0.2左右，结合表1和表2中行业集中度和赫芬达尔指数对产业市场结构的划分标准，都不难发现电子及通信设备制造业的市场结构属于低、高度寡占型甚至极高寡占型，充分说明该产业集中分布在少数几个地区，拥有很高的集中度。

除此之外，经过改革开放30多年的发展，虽然电子及通信设备制造业的集聚水平呈明显上升趋势，但集聚速度在近几年有所放缓，呈现出扩散或转移的趋