出版时间:2015年01月 |
科学技术就是生产力。大数据代表了一种全新的思维方式,也代表了一种科学的技术工具,而且还是互联网时代企业参与竞争的核心资源。大数据驱动之下,电视媒体传统的商业思维、商业规则、商业模式和商业管理体系正在不断地被颠覆。尽管传统的机制和文化仍然在发挥作用,但是技术发展的趋势不可逆转,电视媒体必将遭遇一场变革风暴的洗礼。这场变革最核心的变化是大数据驱动电视媒体重构其内外资源生态体系。电视媒体应该全方位做好准备,借助大数据利器,推动自身转型,找到产业新的爆发点。
Science and technology bring productivity. “Big Data” primarily stands for a new Pattern of thinking,but is also both a scientific and a technical tool,and a way to stay competitive in the Internet Age. Under the influence of “Big Data”,TV’s “traditional” decision making,rules,business models and business management systems are changing. While traditional industry culture and business mechanisms still play an important role,the trend of technological development is irreversible,and television as a media is bound to experience a revolutionary change. The driving force in this transformation is Big Data restructuring both the internal and external resources of media ecosystem. Television should amply prepare,and with Big Data,reinvigate itself as a media and industry.
2014年国内整个电视媒体行业,面对新媒体和新技术的风起云涌之势,改革节奏仍然迟缓,创新策略缺乏。面对腾讯和百度等一些互联网公司的凌厉攻势,除了湖南卫视等少数几家卫视有一定的防守实力以外,大多数广电媒体无力反击。这一年里,整个电视媒体的政策、资本、技术、内容生产和内容版权等方面虽然经历了许多调整和变革,但无论是迫于外部环境变化而做出的调整,还是为了顺应新的技术发展趋势进行的变革,都还不足以确保电视媒体以往强势的市场地位。总体来看,电视媒体的发展形势非常严峻,前景黯淡。
以上海广播电视台、上海文化广播影视集团(SMG)为例,2014年是其数十年来变化最为激烈和震荡的一年,大小改革举措频出。SMG于2014年初即推动了大小文广合并,下半年又将百视通和东方明珠两家上市公司进行并购重组,并推动了合并后的首轮股票定向增发。SMG旗下的公司和频道也扬起改革大旗进行内部整合。东方卫视除了推出独立制作人制度外,也试图透过业务层面与阿里等互联网公司进行合作,在商业模式上做了一些新的尝试和探索。
电视媒体在新的媒介技术和模式上的探索,除了App之外,大数据的出现对于电视媒体来说,不再仅仅是一个时髦的技术词语,而是在影视剧土壤里生根发芽了。近三年来大数据技术的应用已经开始渗透到商业领域,而且大数据技术的开发和利用能力是现代新技术型企业核心竞争力的一个重要标志,甚至会决定其未来的前途和命运。近年来,对诸如IBM、HP、Google、Amazon和国内的腾讯、阿里及百度等许多IT企业和互联网公司来说,他们已经能够娴熟地利用大数据技术。这些企业通过掌握大数据利器,可以随时跨地域“打劫”媒体行业,全球搜索巨头Google公司的广告收入早已超过全美报业广告收入之和,百度的广告收入也早与央视平起平坐。
互联网时代,电视媒体行业如果要避免因为新技术潮水的冲击而被湮没,不但应该越来越重视大数据挖掘技术,而且要实实在在地掌握这一新技术,通过加强其商业大数据的搜集、分析、存储、加工和利用能力,进而重新焕发电视媒体的生机和活力。那么,大数据究竟是什么,它为何能成为互联网时代的商业利器;大数据技术对电视媒体带来了什么冲击;以及电视媒体应该如何利用大数据技术以适应新的技术发展需要等,带着这些疑问,笔者希望通过结合对电视媒体发展现状的观察,以及个人对大数据的有限理解,来探寻电视媒体未来发展的突破路径。
一 大数据是什么?
大数据,英文称之为“Big Data”,其英文字面意思是海量的资料和信息,因此有的地方也翻译成“巨量资料”。大数据,仅仅是大吗?在信息泛滥的时代,面对海量的资料和信息,如何挖掘有价值的信息,并且借此来形成商业利益增长点才是关键。传统商业时代,企业既注重销售数据的整理,也注重市场趋势和竞争对手信息的分析。大数据与传统的静态数据相比,有何特别之处。从这三个角度或许能够探知大数据的独特之处。
第一,多介质搜集。由于受技术手段的限制,企业过去能够搜集的资料往往是数字,而非数据。互联网时代的大数据则包括文字、图片、音频和视频等各类介质的信息,人类几乎一切生活和生产活动的信息都可以监控和搜集。
第二,全样本覆盖。由于计算能力有限,过去数据结果往往都是通过随机抽样的方式来进行统计分析。某地餐饮协会对市民消费行为调查发现,40%的人会选择在夏天去吃火锅。这个数据一般只能通过问卷调查,或者电话随机访问等随机抽样的手段来获取调查结果。大数据时代则不一样,随着云存储和云计算成为可能,很多数据都是对全样本进行分析,得到的结果当然也更加全面和完整。
第三,多维度结合。过去的数据往往是某一局部领域的数据,某一环节的数据,而且数据之间也难以打通,这种数据是相对静止的数据。互联网的普及,以及未来物联网把一切人与物链接起来,数据既可能来自企业内部,也可能来自企业外部,数据之间不是简单的因果关系,不同的数据可能有极大的相关性。大数据时代的数据是立体和动态的多维数据。
由于数据搜集和分析能力的提高,数据的价值也不断得到挖掘,数据已经成为一种有待挖掘和提升的生产力要素。大数据时代,对于企业来说,大数据既代表了一种全新的思维方式,也代表了一种科