2014年3月公布的《国家新型城镇化规划（2014～2020年）》提出，“优化城镇规模结构，增强中心城市辐射带动功能，加快发展中小城市，有重点地发展小城镇，促进大中小城市和小城镇协调发展”^[1]。从城市结构和规模来说，目前北、上、广、深四个一线城市和部分二线核心城市的人口规模已经相当庞大，城市开发强度已经趋于饱和，城市病问题日益凸显。在这种情况下，要再接纳大量的人口落户已经不太现实。

2014年10月29日，国务院公布了《关于调整城市规模划分标准的通知》（以下简称《通知》），对原有的城市类型划分标准进行了调整。《通知》明确，新的城市规模划分标准以城区常住人口为统计口径，全国城市划分为五类七档，如表1所示。

表1 城市规模划分新标准

截至2010年，我国特大城市的人口占全国人口的比重达到20.59%，分别比2000年和1990年提高了7.16%和14.07%。如果2020年达到发达国家的平均水平，中国将有30%的人口居住在特大城市；如果2030年达到美国目前的水平，中国将有40%以上的人口居住在特大城市（李想，2012）。王小鲁（2010）预测，2020年中国特大城市人口比例将分别达到30%，2030年中国特大城市人口比例将分别达到39%左右。2010年深圳人口密度达到17150人/平方公里，在全球人口最稠密城市排行榜中位列第5；上海的人口密度达13400人/平方公里，在全球人口最稠密城市排行榜中位列第10。而同期纽约、伦敦、巴黎和香港的人口密度不超过8500人/平方公里；东京只有13000人/平方公里。北京市2010年总人口1961.2万人，人口密度为11500人/平方公里，远远超过了北京市总体规划中2020年1800万人的目标。更值得注意的是，上述国内特大城市人口集中于中心城区（赵仁伟，2012）。从非传统安全的角度来看，有必要约束500万人口以上的城市的快速扩张，引导人口向100万～300万人口的城市集聚。

直观来看，大城市、特大城市吸纳的新增人口增速很快。那么，从定量的角度分析，不同规模的城市吸纳的人口数量究竟如何变化？人口向不同城市的集聚受哪些因素的影响？以人为核心的城镇化应如何实现？本文以城市-人口分布的基尼系数为主要工具，对全国地级以上城市吸纳新增人口的变化情况进行分析，并结合国外城镇化的发展经验，提出新型城镇化的优化路径。

一 研究方法：以基尼系数来测算城镇化的差异性

基尼系数（Gini Coefficient）可以定量测定收入分配差异程度，该系数是意大利经济学家基尼（CorradoGini）于1922年提出的。基尼系数的值在0和1之间，越接近0就表明收入分配较为平等，反之越趋向于1，收入分配越是趋向不平等。按照国际公认的标准，基尼系数在0.4以上表示收入差距较大；当基尼系数达到0.5以上时，则表示收入差距很大。

本文运用用基尼系数来测算城镇化的差异性。其思路是：将全国289个地级以上城市（含直辖市和副省级城市）按照城镇常住人口从多到少排列，取前280个城市，分为10组。图1中横轴代表城市个数比例x%（此比例是以人口规模从小到大排列计算的，到100%时包含最大规模城市组），纵轴代表对应比例的城市累计人口数占280个城市总人口的比率y%，如果该分布线为倾斜45度的直线，表明分布呈理想的绝对平均状态（相当于各个城市拥有同样的人口）；曲线代表实际的分布情况（该曲线由城市-人口分布曲线积分计算而来），这条分布曲线也称作洛伦兹曲线（Lorenz curve），如图1所示。

图1 基尼系数示意

设实际城市-人口分布曲线和城市-人口理想的45度分布线之间的面积为A，城市-人口实际分布曲线右下方的面积为B，以A除以（A＋B）的值表示分布不均衡程度，该值称为基尼系数。如果A等于零，则基尼系数为零，表示城市-人口的分布完全均匀；如果B接近零于则系数接近1，收入分配极不平衡。城市-人口分布越均匀，洛伦兹曲线的弯曲程度越小，基尼系数越小；反之，城市-人口分布越是不均匀，洛伦兹曲线的弯曲程度越大，对应的基尼系数也越大。

将基尼系数定义为：

在计算基尼系数G的数值时，需要在X轴上寻找n个分点，将洛伦兹曲线下方的区域分成n个部分，每部分用直线代替曲线的方法分别计算面积，然后求出总面积（如图2所示）。分点n 的个数越多，计算越准确，当分点达到无穷多个时，则视为精确计算。

图2 基尼系数为G为的计算

将要研究的城市分为为n组