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    加快产业结构优化升级 促进山西经济转型发展(2014~2015)

    作者:崔海燕 出版时间:2015年05月
    摘要:

    改革开放以来,山西省经济发展迅速,但产业结构比例出现了严重失衡,这已成为制约山西经济可持续发展的瓶颈。本报告首先分析了山西省产业结构变动的趋势;其次实证剖析了山西省产业结构和经济发展的关系,结果是第二产业的发展对山西省的经济增长起决定性作用,其他依次是第三产业、第一产业;最后结合山西省产业结构存在的问题,对山西省产业结构的优化升级、促进山西经济转型发展提出了相应的政策建议。

    山西省是典型的资源型省份。改革开放以来,山西省经济发展迅速,取得了很大的成就,地区生产总值由1978年的87.9亿元跃升至2013年的12602.2亿元(是1978年的143.4倍),人均地区生产总值由1978年的365元提高到2013年的34813元(是1978年的95.4倍)[1]。但山西省在经济迅速发展的同时,产业结构也面临日益严重的失衡问题,主要表现在:第一产业基础薄弱,第二产业所占比重较大,第三产业发展滞后。2013年山西省产业结构分布情况是:第一产业比重为6.1%,第二产业比重为53.9%,第三产业比重为40.0%。与全国相比,山西省第一产业低于全国3.9个百分点,第二产业高于全国10.0个百分点,第三产业低于全国6.1个百分点。由此可见,山西省产业结构比例出现严重失衡的状况,产业结构问题已经成为制约山西经济可持续发展的瓶颈。李克强总理在2015年政府工作报告中提出,“把转方式、调结构放到更加重要的位置,加大结构性改革力度,协调推动经济稳定增长和结构优化”。因此,山西省必须充分抓住我国转方式、调结构的重大机遇,以转型综改为契机,加快推进产业结构优化升级,促进山西经济的转型发展。

    一 山西省产业结构变动的趋势分析

    “产业结构”的基本含义主要包括两个方面:质的方面主要是指结构高度与效益问题,即产业结构是由哪些部门和行业构成的,各产业间的联系或关联方式如何;量的方面主要是指结构均衡问题,即各产业部门在社会生产总量中所占的比例。一个区域的产业结构是质与量的统一,二者缺一不可。产业结构按照其研究对象和标准不同可以进行不同的划分,本报告主要考察产业结构变动对经济发展的影响程度,侧重于产业结构变动。因此,本报告采用国际上通用的三次产业分类法。对三次产业的划分是:第一产业包括农林牧渔业;第二产业包括采矿业,制造业,电力、燃气及水的生产和供应业,建筑业;第三产业包括除第一、第二产业外的其他行业。

    自1978年以来,山西省的三次产业结构得到了明显改善。如图1所示,1978~2013年,第一产业所占比重明显下降,1978年为20.7%,到2013年则下降为6.1%;第二产业所占比重略微下降,1978年为58.5%,到2013年则下降为53.9%;第三产业所占比重明显提高,1978年为20.8%,到2013年提高为40.0%。这些数据说明山西省的产业结构调整取得了显著的成效。

    图1 山西省三次产业占GDP比重的变动趋势

    从图1可知,改革开放初期,山西省的第一产业占比略微下降,第二产业占比下降较快,第三产业占比有所提升。随着改革进程的不断深化,第一产业占比在2008年达到最低,为4.3%,较1978年的20.7%下降了16.4个百分点。第二产业占比在2000年达到最低的46.5%,之后开始上升,历年所占比重都比较大,一直处于国民经济的主体地位,其变化趋势始终处于平缓状态。第三产业占比呈现上升的趋势,在2001年达到最高,为44.5%。这说明随着人民生活水平的不断提高,以及大部分农民解决了温饱问题后,一部分社会资源开始向第三产业转移,从而促进了第三产业的发展。

    二 山西省产业结构和经济增长的实证分析

    (一)变量的选择与数据来源

    本报告分析所用的样本数据是1990~2013年的年度数据,数据来自《山西统计年鉴》(1991~2014年)及山西统计信息网。使用山西省地区生产总值(Y)来反映山西省的经济增长情况,用X1X2X3分别表示山西省第一产业、第二产业、第三产业的产值。因为对数据进行自然对数变换后,原来变量之间的关系不会改变,而且能够使其趋势线性化,也可消除时间序列中存在的异方差现象,因此,分别对地区生产总值(Y)、第一产业产值(X1)、第二产业产值(X2)、第三产业产值(X3)进行自然对数变换,分别用lnY、lnX1、lnX2、lnX3表示地区生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值的对数形式。

    (二)计量经济模型设定与回归结果分析

    利用Eviews 6.0软件进行描述性统计分析后发现,lnY与lnX1、lnX2、lnX3之间呈现近似线性关系。根据lnY与lnX1、lnX2、lnX3之间的线性关系,以及其他影响经济增长的因素,用随机项(μ)表示,设定的计量经济模型如下:

    lnY=ɑ0ɑ1lnX1ɑ2lnX2ɑ3lnX3μ (1)

    采用普通最小二乘法估计模型(1),得到样本回归方程如下:

    从回归估计的结果看,R2=0.9999, ,说明模型拟合很好;从回归参数的t检验