一 引言

关注城镇化的地域差异一直成为宏观决策者和城市地理学者研究的热点问题。改革开放以来，我国城镇化进入稳定快速发展时期，国家的宏观经济调控政策以及区域发展战略在时间和空间上均对我国城镇化的发展产生了巨大影响。我国城镇化的区域空间格局也相应产生了不同程度的变化，例如城镇化发展水平的差异由南北差异为主导转变为东中西差异^[1]。根据方创琳等^[2]的研究，目前我国城镇化已经进入了加速发展的中期阶段。但由于各地区的资源禀赋，人口、产业等基础条件不同，城镇化发展水平在各地有着较大差异，部分地区已经率先进入城市化的后期阶段，而有些地区仍处于城镇化的起步阶段。例如2013年城镇化水平最高的上海城镇化率达88.02%，最低的西藏地区仅达22.75%，相差65个百分点，各地的城镇化在空间上呈现发展极不均衡的状态^[3]。

目前，城镇化差异的测度方法已经比较成熟，例如应用基尼系数，泰尔系数等指标和方法对我国与部分地区城镇化以及经济发展的不均衡特征进行识别和判断^[4]。从研究内容上看，学者们对于城镇化差异性的探讨主要集中于关注城镇化差异的时空演变规律，以及对于城镇化差异格局的探讨^[5]。但这些研究大多以省为行政单元，目前也有部分研究以县为单元对我国县域空间发展的差异性进行总结，但大多研究仅关注单一尺度下差异水平的格局规律。考虑到尺度的大小对于信息特征的影响，尺度越宏观，信息的综合性越高，细部的规律难以显现^[6]。尺度的单一性难免会造成对于格局的把握不够准确，考虑到我国区域差异的现象长期存在，仅利用全国尺度分析城镇化水平的时间演变及不均衡性规律，不足以体现我国空间上的异质性特征。而采用多尺度变化分析的思路^[7]，可以从不同侧面揭示城镇化水平的空间特征，同时对于认清我国重点区域的形成过程以及特殊区域的识别具有重要意义。但目前，有关多尺度的研究方法尚比较薄弱。此外，现有的研究中，学者们比较关注城镇化差异的时空格局演变规律，对于差异的成因，现有的研究成果还比较薄弱。

基于此，本文将探讨多尺度评价城镇化发展差异性的方法，从我国的整体水平、区域水平以及省域水平三个视角，探讨城镇化不均衡性的差异规律，并对影响城镇化差异的因素进行深入分析，全面识别我国城镇化发展的时空特征。

二 数据来源及研究方法

（一）数据来源

受不同尺度统计数据的限制，本文采用的表征城镇化水平的指标主要有两个：城镇化率（用城镇人口占总人口的比例来度量）以及非农化水平（用非农业人口占总人口的比重来度量）。前者主要用于以省级为基本单元的统计，而后者主要用于以地市、县级为基本单元的统计。不同的指标对应于不同尺度的应用，而在同一尺度下，所用的数据指标保持一致。考虑到城镇化的差异水平衡量的是尺度的相对水平，这样的指标应用对于规律的识别不产生实质性的影响。此外，基于地市及县级的非农人口比例，也能够从农民真正实现进城落户、安居乐业的视角，反映我国基本单元的城镇化水平^[8]。由此，本文认为采用两个指标来表达城镇化率是可以接受的。

其中，有关各省城镇化率的统计来自《新中国60年统计资料汇编》以及《中国统计年鉴》，而基于地市、县级为基本单元的非农人口和总人口数据来源于2005年和2008年《中国统计年鉴》以及各省统计年鉴。

（二）研究方法

本研究中对于城镇化水平差异性规律的识别以及成因的分析主要采用以下几种方法：①基尼系数法，用来衡量城镇化水平的不均衡性；②多尺度分析法，从多个尺度分析城镇化水平不均衡性的格局规律；③回归分析法，对于城镇化水平及不均衡性形成的成因进行剖析。

（1）基尼系数

基尼系数为表征不均衡性的指数，其数学含义是基于洛伦兹曲线的弯曲程度而言^[9]。如图1所示，洛伦兹曲线是20世纪初由美国统计学家洛伦兹（M.E.Lorentz）提出的表征一个国家或地区财富分配不平等的曲线^[10]。通过曲线的弯曲程度，可以直观看到一个国家或地区收入分配的不平等性。

图1中，下凸的曲线OPM即为洛伦兹曲线，特别的，当收入分配绝对公平时，洛伦兹曲线为直线OM，当收入分配绝对不公平时，曲线OPM与横轴OA重合，即所有财富均掌握在一人手里，别人则一无所有。当分配不均衡程度越大时，曲线OPM下