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李培林
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    东北老工业基地制造业地理集聚的时空格局演变及其影响因素——以吉林省为例(2000~2013)
    ——以吉林省为例

    作者:李林山 马延吉 出版时间:2015年05月
    摘要:本文以吉林省为例,采用产业空间集聚指数、行业集中指数,定量评价老工业基地制造业地理集聚的时空格局。应用多元回归模型,探讨制造业地理集聚格局的内在影响机制。结果表明,吉林省制造业空间集聚程度有所提高,空间极化格局显著,中部地区集聚明显,长春制造业呈现向西南扩散趋势;制造业产业结构发生变化,劳动密集型制造业产业集中指数下降,技术密集型和资本密集型比重相对提高;市场化水平、区位通达性、劳动力资源、资本、科技创新能力、规模经济、全球化水平等对制造业的空间集聚具有不同程度的正向影响;就业比重、科技因素、居民素质、市场外向性等对制造业产业集中度的影响存在显著差异;未来政策与制度、市场外向性、居民素质等对吉林省制造业地理集聚格局的影响更加深远。
    Abstract:The primary object of this paper is to examine the spatial-temporal pattern evolution of manufacturing geographical agglomeration of the old industrial base. Industrial spatial agglomeration index and concentration ratio are used in this paper. Multiple linear regression models are also applied to try to explore the internal driving mechanisms on manufacturing geographical agglomeration. The results show that:1) the manufacturing agglomeration degree of Jilin Province is increasing gradually. The spatial polarization structure is visible;and the central region is the agglomeration area,in addition,the manufacturing industries of Changchun Proper present a trend of dispersion;2) the structure of manufacturing industries has changed,and the concentration ratio of labor -intensive manufacturing industry is declining,while the proportions of technology- intensive and capital-intensive manufacturing industry are relatively rising;3) marketing level,location accessibility,labor resources,capital,science and technology innovation capability,scale economy and the level of globalization affect manufacturing agglomeration with different degree. There are significant differences of the effects about employment,technology,the quality of residents and the export-oriented market on the industrial concentration ratio;4) in the future,the impact of policy and institution, export-oriented market and quality of resident on manufacturing geographical agglomeration pattern will be more profound.

    一 引言

    制造业的集聚与扩散作为推动城市与区域发展及其空间重组的重要力量,一直是被广泛关注的热点问题。在金融危机影响下,西方发达国家经历了长时期的经济低迷,也认识到发展实体经济对保持国家经济持续发展的重要性。这为我国开展新型工业化提供了借鉴,即既要保证工业实体经济的重要地位,同时要推动工业结构调整升级。

    区域内产业、企业的集聚通过劳动力共享、中间投入共享、知识溢出三方面产生正的外部效应。不同地区、不同行业类型、不同生产活动的制造业集聚特征不同,对劳动生产率、企业活动、企业竞争力的影响也有所差异。研究集聚对企业布局的影响始自工业区位论,企业在特定地点集中的原因是由于集聚带来的生产和销售成本节约高于运费或劳动力增加的成本。新经济地理学认为,规模报酬递增、非完全竞争、路径依赖及累积效应导致产业集聚区的出现。近年来,学者们对制造业集聚格局、区位变迁及影响机制进行了大量实证研究,主要包括:研究产业结构、企业发展与城市空间扩张的关系;从资本导向、规模、要素密集度等分析不同类型制造业空间格局及区位变迁;研究微观层面的制造业发展与城市空间重构、制造业集聚对生产效率的影响及省域范围内制造业区位转移;探讨制造业区位变迁的影响机制。由于数据获取途径的限制,学者们对省域范围内的制造业集聚特征研究较少,但从行政统筹与区域协调角度考虑,开展省域层面研究更具现实意义。特别是在新的国际背景下,研究老工业基地的制造业地理集聚特征、衰退原因、区位重构,是值得学者关注的科学命题。

    制造业在国民经济中地位较高,是推动地区工业化及城镇化水平的重要力量,同时具有门类众多、分类复杂的特点。因此研究制造业地理集聚应包含空间格局与产业结构两个层面,制造业的空间集散格局与行业集中及分化均应该作为制造业地理集聚的研究范畴。吉林省作为东北地区重要的老工业基地,在“一五”计划时期,由国家扶持建立起以汽车、石化产业为主导的工业体系。工业结构经历了“资源型产业-重化工产业主导-工业结构调整优化”的演进过程。现在交通运输设备制造业、农副食品加工业、化学原料及制品制造业方面具有较强的发展基础,是吉林省区域性支柱产业。在节能减排的背景下,吉林省走新型工业化道路,必须调整产业结构,发展循环经济,缓解产业密集区环境压力。这也是老工业基地振兴普遍需要解决的问题,因此研究老工业基地制造业地理集聚,除关注产业空间分异之外,还要研究产业结构的演变,本文通过构建制造业空间集聚指数与行业集中指数,评价制造业地理集聚的时空格局演变特征,探讨制造业地理集聚的影响因素。

    二 数据来源与方法

    (一)数据来源

    对于制造业空间集聚指数的研究尺度为吉林省9个地级市,行业集中指数的研究尺度为29个制造业行业。数据来源为2001~2012年《中国城市统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》、2001~2013年《吉林省统计年鉴》。

    对制造业整体及支柱行业的空间格局分析,研究尺度为吉林省49个县(市),数据来源为2004年《吉林省第一次全国经济普查年鉴》、2008年《吉林省第二次全国经济普查年鉴》。

    制造业部门根据《国民经济行业分类与代码(GB/4754-2011)》中的29个行业进行分类。因有的年份行业分类有所变动,如2011年之后,橡胶制品业与塑料制品业归为一类;汽车制造业从交通运输设备制造业中单列出来,因此本文为保证行业分类的前后一致性,对部分行业进行了调整;并根据制造业各行业生产过程中劳动力、资本、技术投入要素的属性不同,对制造业进行要素密集型划分(见表1)。

    表1 制造业要素密集性分类行业

    续表

    (二)研究方法

    区位基尼系数一般广泛用于评价产业空间布局与集聚特征,公式为

    式中,S,S分别表示地区i、地区j产业k的就业人数, 为所有地区产业k的平均份额。G数值越高,表示产业区域集聚现象越明显,区位基尼系数介于0~1之间。取值为0,表示该产业的地区分布完全均等;取值为1,表示该产业所有产业活动均集中在某个地区。

    比较集中系数,即区位商,用于表征某产业产出规模与全国平均水平相比的优势程度,公式为

    其中:a是某制造业行业