出版时间:2015年07月 |
数据新闻在世界范围内显示了强劲的发展势头。在实践层面,数据新闻在表达形式和报道类型上凸显鲜明特色,小型化团队合作助力数据新闻发展,以数据分析为导向的盈利模式昭示无限潜力。在理论层面,学者们紧扣业界发展,研究涉及数据新闻的业务、价值、运营等紧迫问题。然而,数据新闻人才短缺、数据资源获取受限、盈利模式不清晰,以及学界研究前瞻性不足,理论对话失衡成为阻碍数据新闻发展的瓶颈。我们应该拓展数据新闻人才培养路径,用完善的信息法规保障数据获取,发掘数据价值以提升数据新闻的竞争能力,加强前瞻性研究以指导数据新闻的业界发展。
In recent years,data journalism has shown a strong momentum of development around the world. In practice level,data journalism shows distinct characteristics in the type of report and the form of expression. Small cooperation team helps the development of data journalism,the profit pattern of data analysis guidance shows unlimited potential. In the theoretical level,scholars stick to the industrial development and their studies involve urgent issues about business,value and operation of data journalism. However,the shortage of data journalism talents,the limitation of accessing data resources,the fuzzy operation model as well as the insufficient research of forward-looking and the unequal theortical dialogue hinder the development of data journalism. We should expand the path to cultivate data journalism talents,guarantee data acquisition with perfect information laws and regulations,improve the competitive ability of data journalism by excavating the value of data and strengthen the prospective study to guide the development of data journalism.
随着数字化、网络化技术的发展,数据科学的影响迅速扩散到各行业。2010年,英国《卫报》和《纽约时报》将维基解密的数据成功进行了可视化尝试。此后,世界范围内涌现了一批具有代表性的数据新闻开发组织和个体,如英国的BBC、美国的ProPublica、阿根廷的《国家民族报》(La Nacion)、德国的《柏林晨邮报》(Berliner Morgenpost)等,一些凭着热诚加入数据新闻开发行列的个人,如内特·希尔(Nate Silver)、大卫·麦克坎德雷斯(David McCandless)等。我国2011年出现数据新闻栏目,目前国内具有代表性的有搜狐的“数字之道”、网易的“数读”、新浪的“图解”、财新的“数字说”等。短短几年间,数据新闻迅速成为业界和学界共同关注的热门话题。然而,由于关注点不同,实践程度不一,科技公司、研究学者、数据分析家、技术人员以及新闻工作者对数据新闻有不同的界定。概括起来看,有三种具有代表性的表述:第一种,认为用数据报道新闻是传统的新闻嗅觉与规模庞大的数据信息结合起来报道新闻的创新[1];第二种,认为数据新闻是一套用于搜索、理解和可视化数字信源的数据分析工具、技术手段和数据叙事方法的组合[1];第三种,认为数据新闻是以图表、数据为主,通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段从海量数据中发现新闻线索,或拓展新闻主题的深广度,最后依靠可视化技术,以形象化、艺术化的方式加以呈现的报道方式[2]。这三种表述都围绕“数据”与“技术”,针对“数据叙事”这一技巧在新闻报道中的运用进行阐释,强调数据资源的重要性,突出数据处理技术在新闻报道中的作用。事实上,随着大数据技术的发展和应用,数据新闻已不仅是一种叙事方式,不少科技公司和媒介组织已将其视为以数据分析为导向的潜力产品来开发。正因如此,我们关注的数据新闻是指媒介组织、个体和科技公司运用数据处理技术,以数据分析为导向,从海量数据中发掘数据信息,并将其打造为可视化呈现的新闻报道方式或数据产品形态。
一 数据新闻的发展现状
从数据新闻在业界的实践情况来看,由于各国媒介生态环境的差异,欧美等国的数据新闻开发明显走在前列,在业务实践、团队建设,市场占位上都显示了一定的优势。在理论层面,学者们正从数据新闻的基本概念、工作流程、功能意义、运作模式、发展前景逐步推展到基本的理论体系建设和现实诉求上。
(一)数据新闻的业界实践状况
1.数据新闻呈现了强劲的发展势头
今天,全球范围内不断增加的数据新闻博客、论坛、网站等发布平台,各类为推动数据新闻发展而设置的国际性奖项、召开的数据新闻会议、大量线上线下数据新闻课程的设置和培训机构的出现,以及部分成功占位数据分析市场的科技公司和媒介组织的发展,无不昭示数据新闻在全球范围内强劲的发展势头。
基于数据新闻的这一发展势头,2012年,国际非营利、非政府行业协会——全球编辑网(Global Editors Network)设立数据新闻奖。这是国际上第一个数据新闻专项奖,颇能反映世界范围内数据新闻的技术水平和创新能力。从历年参赛的数据新闻作品来看,作品议题分布广泛,形式多样,注重挖掘主题的深广度,以视角多元见长。该奖从2012年开始设置,到2013年、2014年更趋成熟,为此,我们具体查找了2013年、2014年入围决赛的作品(见表1)。
表1 2013~2014年全球“数据新闻奖”入围决赛作品数量
从表1可以看到,数据新闻报道实践已在世界范围内展开,欧洲和美洲是数据新闻实践的最大热衷者。其中,美国入围决赛作品的数量连续两年都位列各参赛国之首,2013年,美国入围决赛作品总数为25项,约占总入围作品数的34.7%;2014年,入围决赛作品总数为41项,约占总入围作品数的54.7%。
就我国而言,数据新闻起步于2011年,当年5月搜狐借“两会”召开的契机,用数据新闻的形式发布“两会”特别报道,随后网易、新浪等传统门户网站相继推出数据新闻栏目。2013年,传统媒体开设了一些颇具特色的数据新闻栏目,如财新网的“数字说”,新华网的“数据新闻”和“炫数据”(见表2)。
表2 国内部分数据新闻栏目及其作品数量
由表2可见,中国数据新闻报道起步稍晚,主要分布在一些传统门户网站,传统媒体开发数据新闻的优势正日益彰显。
2.数据新闻发展的主要特征
从数据汇编、整理到了解数