出版时间:2015年07月 |
大数据时代电视业进行了全面而深入的改革。首先,扩大了收视样本规模,改革了传统收视率调查体系,开创了全媒体收视调查平台。其次,在电视新闻生产中进行了革命性探索,运用宏观的数据和可视化手段解读春运、“两会”等重大事件。再次,大数据也颠覆了传统电视节目及影视剧生产,从前期的数据先行,到中期的动态调整,再到后期的精确制导,大数据技术贯穿整个电视节目的生产流程。最后,大数据能够精准定位用户的需求,助力精准营销。
In Big Data era,television industry has conducted a comprehensive and in-depth reform. Firstly,the traditional survey system of audience rating was reformed. It not only expands the audience sample scale,but also creates an omni-media survey platform for audience ratings;Secondly,a revolutionary exploration has been made in the television news production in which visual measures and macroscopical data are used to interpret big events like the Two Sessions and transportation during the Spring Festival;Thirdly,Big Data also subverts the traditional production of television programs and dramas by being involved all the time;In addition,Big Data helps to precisely position audience’s needs for the accurate promotion.
Keywords: | MarketingBig DataData JournalismRatings |
在云计算、移动互联网、物联网等新兴信息技术深度应用的背景之下,大数据深入电视媒体内容生产、收视评估、用户反馈以及电视营销等各个环节,并深刻影响着电视产业的发展,基于大数据指导下进行电视产制的全面转型,成为电视制作方的必然选择。
一 大数据时代收视调查体系创新
近年来,传统收视率调查的弊端越来越受业界与社会的关注。在2015年3月初的“两会”上,央视著名主持人同时身为人大代表的张泽群、湖南卫视前台长欧阳常林等传统电视工作者先后抨击收视造假情况,购买收视、污染样本户等收视率调查市场上存在的潜规则成为全国舆论焦点。实际上,收视率调查市场的问题存在已久且早在业界引起关注。
(一)传统收视调查方式面临挑战
电视收视率,是指在某一时段收看某个电视频道或节目的目标观众人数占市场观众总数的百分比。收视率直接反映受众的收视行为和收视喜好,是电视台内容策划、节目编排及广告价值的决定性因素,因而是决定节目的生死存亡的主要指标。
传统的收视率调查是基于抽样统计调查,在满足人口分布和电视人口正态分布的条件下,在全国选取一定样本户,运用日记卡记录或测量仪方式收集收视数据。但是这种方式存在天然的弊端:抽样样本量太小,难以全面反映真实收视情况;样本容易被污染,影响数据真实性;用户多元性收视行为无法通过收视率体现;只能反映用户看了什么内容,无法反映受众情感态度。
2014年3月,国家标准化管理委员会正式颁布了国内首个电视收视率调查国家标准《电视收视率调查准则》,旨在规范收视率调查市场,遏制收视造假行为。即便如此,收视率调查市场缺乏有效的监督,国标中亦未将收视造假划入司法环节,收视造假行为仍十分猖獗,收视率调查市场亟须净化。
(二)大数据时代收视调查体系创新
在大数据背景下,随着收集、存储和处理数据方式的革新,改善传统收视率评估体系,基于大数据的收视调查变得可行。
首先,大数据技术改革了收视采集和处理方式,收视调查样本规模从几百户扩大至几百万户,使收视率更为准确。在传统收视调查体系下,全国收视样本仅6万余户,具体到北京市样本户数量仅为500户,仅占北京市电视500万用户的万分之一。而在大数据时代,样本规模显著扩大。2014年12月初,北京歌华有线建成全国首个收视数据实时采集分析系统“歌华发布”。“歌华发布”将北京市400万用户高清交互数字电视机机顶盒用户作为样本,借助机顶盒可以实时收集这些海量样本的收视行为、页面访问、业务使用、广告曝光等数据。更大的样本量也意味着更详尽的数据,对于节目编排、内容策划、广告投放有着更细致的指导意义。数据由机顶盒自动回传和采集,全程由计算机自动完成,降低了人为因素导致的数据失实,客观反映用户真实行为。同时海量的样本也能够改善单个样本被污染而造成收视波动的现象。
其次,在全媒体的环境下,多屏多终端收视行为成为主导,传统电视观众逐渐分流,这种形势显示了精细化收视调查市场的需求,收视终端和互动形式多元性迫切需要改革传统单一收视调查体系。在这种时代背景下,结合电视、网络、新媒体多元数据样本的全媒体收视评估体系建设成为行业趋势。在这方面,国内已有不少公司开始实践并取得令人瞩目的成绩。央视索福瑞在2013年便对电视剧收视调查分析系统进行改革,在传统收视调查体系的基础上,首次通过对社会媒体(微博、微信)讨论量,以及用户评论所表现出的情感偏向等相关指标进行分析,从而可以对电视剧的收视行为进行综合评判,但还未形成系统的调查体系;泽传媒结合行业需求创新开发出的“全媒体收视大数据管理系统”,在传统抽样调查的基础上,增加对搜索引擎、社交媒体及视频网站搜索结果、用户评论等多方面评估体系,对数以亿计的互联网页面进行全面、客观、科学的分析,形成全媒体的收视调查体系。
2014年,泽传媒先后发布了《2014全国卫视马年春晚全媒体收视大数据分析报告》《“马航失联”全国省级卫视全媒体传播指数排行榜》《2014“两会”全媒体传播大数据分析报告》等多份分析报告。以“两会”全媒体传播报告为例,报告指出,广东作为经济强省,地方民众对经济政策较为关注,两会代表受关注度高,因而广东卫视在两会期间全网收视冲