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王伟光
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李 扬
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李培林
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    广东省经济发展的空间联系研究

    作者:国家统计局广州调查队课题组 出版时间:2015年06月
    摘要:

    本文利用空间分析方法,通过测算2004年以来广东省各市之间的空间经济联系和划分各市间的地缘经济关系,分析了目前广东省各市经济协同发展中存在的优势和不足,并提出相应的政策建议。

    Abstract:

    By measuring the spatial economic ties and classifying the geo-economic relations among cities in Guangdong since 2004,this paper analyzes advantages and disadvantages of Guangdong in coordinated economic development by spatial analysis,and puts forward corresponding policy suggestions.

    一 广东省经济发展的空间分析

    (一)城市等级分析

    在区域经济的发展过程中,中心城市是领头羊,对周边地区的发展起着极为重要的辐射和带动作用,是地区经济联系的重要纽带。本文引入“职能强度”概念,通过计算城市职能强度来确定省内21市的经济规模和实力,划分城市等级,确定各城市在省内经济中所处的地位;然后观察2004年以来,随着省内经济发展,全省的整体经济联系是否更为密切、发展是否更为均衡,并弄清各城市尤其是广州与其他城市之间的地缘经济关系、广州在省内的经济地位及其近年来的变化。

    城市的等级不同,其综合职能强度也不一样,因此本文利用2004年、2008年和2013年各市GDP、大中型工业企业新产品产值、固定资产投资额、合同外资额、旅客周转量和邮电业务总量6个指标的数据,来计算城市职能强度和划分城市等级,并观察10年来省内各城市的等级变化。其中GDP代表城市的综合经济能力;大中型工业企业新产品产值代表城市的科技创新能力;固定资产投资额代表城市的可持续发展能力;实际利用外资情况可以反映城市的竞争力,此处以合同外资额来进行计算;以旅客周转量代表城市的交通通达能力;以邮电业务总量(包括通信、快递、报刊和电话等)代表城市的信息交流能力。

    先计算各职能指标指数,计算方法为:

    其中,Xi为第i个指标,j=1,2,3,…,21,为城市数量。

    然后再计算各城市的职能总强度 和职能强度 ,计算方法为:

    本文根据计算结果,以 值对广东全省21个城市进行等级划分。 的为一级城市, 的为二级城市, 的为三级城市,其余的为普通城市。

    根据表1,我们可以发现:

    ①无论是2004年、2008年还是2013年,广州和深圳的 值不仅远远大于临界值3,而且也远高于其他城市,这两个城市当之无愧是广东省一级城市。值得注意的是,深圳的 值在2013年时已基本与广州相当,由于历史积淀,广州在全省政治、经济、文化的中心地位仍难以动摇,但仍需进一步加快发展步伐,才能保持住领先优势。

    ②佛山和东莞排位紧随广、深之后,是广东省的二级城市;其中佛山的位次从2004年落后东莞到2008年的反超,再到2013年佛山 值与东莞的差距拉大,可见佛山在省内的职能强度和重要地位一直在上升。当然,这一情况与广佛同城化有极大的关系,广州的辐射作用带动了佛山的快速发展。

    表1 广东省各城市中心职能强度和等级划分

    ③与2004年相比,2013年一级和二级城市的 值有较大幅度的下降,同时,一、二级城市间的差距也有所缩小。这与近年来广东经济结构转型升级、经济领先地区加快发展第三产业的同时,也带动相对落后地区的经济加速发展有关。

    ④2004年、2008年和2013年部分城市 值的位次略有变化,珠三角9市2004年占有前8席,2008年占据了全部前9位,由此可见,珠三角在广东省的综合等级不断提高,在省内的重要地位更为巩固。尤其是肇庆,从2004年第12位上升到2008年的第9位和2013年的第8位,主要是受益于《珠三角规划纲要(2008~2020)》的颁布,在2008年后加快了融入广佛经济圈的步伐。

    ⑤从2013年的情况看,惠州、中山、珠海、肇庆、江门等市尽管也在珠三角城市圈中,其 值也高于其他城市,但还是与珠三角4城市尤其是广、深存在不小的差距,与湛江、汕头同属于三级城市。而山区市均为普通城市。

    (二)空间相关性分析

    区域空间经济联系包括空间依赖性和空间异质性,观察区域间的空间经济联系,不仅要看区域中各个城市的经济地位、对其他城市经济发展所起的作用,也要了解区域内各个城市间的经济发展是否存在差距和不平衡现象。为此,本文通过测算全局莫兰指数(Moran’s Index,以下简称MI)对各市之间的经济联系进行空间相关性分析,查看区域内经济发展是否出现空间集聚现象。

    由于此处MI反映的是区域总体的经济联系水平,应选取能够代表经济发展水平的指标进行计算,因此本文使用了能体现各市经济规模和劳动效率的人均GDP来进行测算。MI的值域为[-1,1]。MI的绝对值越大,表明空间自相关强度越大,空间因素在经济增长中的作用越强;取值为-1表示完全负相关,0为不相关,1为完全正相关。计算公式为:

    其中, Y表示第i个城市