2014年，人工智能成为全球科技企业的必争领域。如何在这场角斗中抢先布局？如何让此类高科技产品降低价格门槛，被普通人使用？都是各大科技企业正在思考的问题。近年来，微软亚洲研究院将“人工智能技术大众化”作为一项研发战略，产品部门发布了人工智能的关联产品——由总部主导的微软小娜，以及由中国团队主导的微软小冰，并在“Adam”项目和Skype Translator上展示了微软在机器学习、图片识别、机器翻译和自然语言处理方面的技术积累。谷歌在最近几年的投资也主要集中在人工智能领域，它收购了8家机器人公司和1家机器学习公司，并斥资6亿美元收购了DeepMind，将其创始人Demis Hassabis招至谷歌，负责人工智能项目的研发。^[1]Facebook聘用了人工智能专家Yann LeCun来创建自己的人工智能实验室。IBM则承诺拨出10亿美元来使其认知计算平台Watson商业化。^[2]在国内市场，Google Brain负责人吴恩达加盟百度；京东商城也展出了其“智能生活馆”。无论是巨头公司，还是初创企业，甚至是IT领域外的企业，都开始推出各种与人工智能有关的产品。

一 步入人工智能新时代

人工智能十多年前更多地出现在实验室、科幻小说和电影里，让人觉得有些遥远。但从2011年起，我们在很多现实产品中看到了它的身影，人工智能走到了我们身边。

（一）人工智能从学科走向工具

1956年，达特茅斯会议将人工智能确立为一门学科，作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。^[3]

贯穿20世纪60年代并延续到70年代的人工智能研究项目表明，计算机能够完成一系列人类能力范畴之内的任务，如证明定理、求解微积分、模拟心理学家、谱曲等。但是，过于简单的算法、难以应对不确定环境的理论，以及有限的计算能力，严重阻碍了人工智能的发展。20世纪80年代末，一时兴起的“专家系统”也未能让人工智能研究走上正轨。20世纪90年代，人工智能研究始终处于低潮，只在神经网络、遗传算法方面稍有进展。

总体来说，人工智能的发展只能算是不温不火，和《星球大战》以来的各种科幻电影里的机器人相比，技术的发展远远赶不上“幻想”的节奏。只是在不经意间，人工智能在不同分支的成果越来越多地出现在了人们的生活中。例如汽车，虽然还没能达到真正无人驾驶的水平，不过目前已经蕴含了一些人工智能技术，可以在一定程度上减少人为错误带来的灾难，如刹车太猛的时候，它会自动调节刹车的猛烈程度。此外，电脑、移动设备、生产设备等，也都或多或少地利用了人工智能技术，如语音识别技术。

（二）技术突破让人工智能再次成为焦点

假如把人工智能这一学科的目标定为“理解智能、制造智能体”，那我们离这个终极目标还有一定距离。所谓智能体，每个学者有不同的定义。最近几年，大数据、机器学习和互联网的快速发展，使得人工智能在自然语言处理、机器学习领域有了新的发展。在学科建立多年后，人工智能因为相关技术的突破而重新成为人们关注的焦点。其中，大数据和机器学习是人工智能发展的机遇，它让机器可以与人更加流畅地对话，让机器开始有了“温度”。2011年，苹果在iPhone上推出了Siri智能语音助手；Google Now于2012年上线；微软的小娜智能助手于2014年4月发布，小冰在随后的5月诞生；亚马逊也推出了自己的智能语音助手Echo——一个在角落里静静等待指示的智能家居设备。

在获得技术突破后，智能设备能够聆听、理解并回应人类的语言，以科幻电影《Her》中的女主角为例，虽然其没有人形，但已经有了声音，同时也有了情绪。它像一个虚拟的实体，可以像朋友一样与用户聊天、交流，Siri、Echo是被装在了智能设备中，小冰、小娜则能穿梭于各类社交网络和移动应用之间。

在消费者领域之外，IBM试图把其产品Watson带到每个商业公司。2014年1月，IBM投资10亿美元成立了沃森集团，除了与医疗、保险、银行等不同行业企业合作开发决策系统外，其还打算做一个开放平台，可以让第三方软件和应用接入IBM的认知计算技术。例如，WellPoint是一家购买了Watson服务的医疗保险公司，它的系统能够自动判断医生的治疗请求是否符合公司规定以及病人的医保规定。^[4]

海量数据分析也是