一 引言

城市是区域经济社会发展的中心，是各类创新要素和资源的集聚地，城市对省域和国家发展全局影响重大。在内生经济增长模型中，创新是城市经济发展的引擎，是推动城市发展的灵魂与动力，建设国家创新型城市更是当前广州城市发展的重大战略目标。创新型城市是指主要依靠科技、知识、人才、文化等创新要素驱动发展的城市。创新型城市建设不仅要求城市成为创新中心，还要求其辐射的范围足够大，以及创新成果对周边及其他地区具有高端辐射与引领作用。因此，城市需要按照范围经济的要求进行城市内要素重组和结构优化。

关于空间与创新之间的关系，国内外不少学者从理论与实证的角度进行大量的研究。不少国内外学者认为我国创新发展存在较大的空间集聚现象。许多学者认为，空间依赖性可能遵循特定的模式并取决于企业和区域之间经济、技术与地理距离。基于此，Henderson（1997）等学者概述了地理距离的重要性。在空间环境下，一个区域的增长依赖于自身的技术活动以及利用外部技术溢出的能力。事实上，国外空间经济学已获得较大的发展，不少学者通过 Moran散点图和LISA检验（空间联系的区域性指标），研究区域创新过程中所固有的空间依赖和空间异质性问题。在此基础上，通过建立知识生产函数模型，不少学者运用空间计量工具方法研究各区域的创新问题，通过使用截面或面板空间计量经济模型并进行实证检验，测算创新产出的影响机制。

总体来看，当前对创新的空间分布及其机制的研究主要是针对发达国家。一些国内外学者研究了中国省域的创新空间分布与机制，但是很少学者运用空间数据分析方法及计量模型对城市创新能力进行分析与研究。基于此，为了准确揭示广州创新演化的空间演化规律，本文利用专利指标来表示区域创新活动，采用ARCGIS和GEODA等软件，建立知识生产函数模型，并采用地理加权回归方法，试图分析创新的时空演化趋势及其影响机制。

二 广州创新产出的空间分布

创新产出主要通过专利、新产品、论文等形式来体现。关于对创新产出的评价，国内外学者有较大争议，但是较多学者采用专利作为评价指标。比较而言，专利指标具有几个较明显的优势，如可获取性、准确度高、与产业R&D有更紧密联系、地区可比性强等。同时，发明专利是创新者对科技产品和研究方法改进形成新的成果与技术方案，可以形成原创的和自主的知识产品，综合反映创新产出的数量与质量，反映出原始创新能力的大小。因此，在本文中，笔者以专利授权量和发明专利授权量两个指标来代表区域创新产出（包括原始创新产出）的强弱。本文统计范围是广州市所属的11个区（由于行政区划调整，其中黄埔区由原萝岗区和黄埔区合并而成，因此将两区的数据作了合并处理），数据主要来自广州市知识产权局网站。为分析广州专利产出的空间分布，笔者运用ACGIS软件对2005年、2010年、2014年广州11个区的创新分布状况进行空间分布分析。本文运用ARCGIS软件，考察广州创新产出的空间分布状况，发现广州专利产出具有显著的时空特征。

广州专利产出呈现出较大空间差异，空间集聚特征明显。由图1可以判断，无论是在哪个时期，以天河为中心的中部地区始终是广州专利产出最多的地区，这主要由于这些区域经济相对活跃，科技资源较为丰富，因而成为广州创新产出最为集中的地区。观察2014年专利数据，天河和黄埔专利授权总量达9890件，占广州市专利授权总量的32.8%；两区的发明专利授权量更是达到2624件，占到当年广州发明专利授权总量的57.2%。而广大北部和东部地区专利产出水平较低。

图1 2005年、2010年和2015年广州专利授权量（左）与发明专利授权量（右）空间分布

广州创新产出保持较快增长速度，但是各区域表现不一（见图2）。黄埔增长速度较快，2014年，专利授权量和发明专利授权量增长率分别为36.65%和55.53%；其次是南沙和番禺，南沙这两项指标分别达到26.35%和46.63%，番禺这两项指标分别达到21.34%和42.08%，总体来看，南部地区创新能力发展速度快于北部和中部地区。

图2 2014年专利授权量和发明专利授权量增长率

三 广州创新产出分布的空间差异与空间集聚分析

在这里，我们可以采用变异系数和基尼系数、全局空间自相关分析及局域空间自相关分析中的Moran散点图和Moran’s I统计量来研究广州创新产出的空