一 引言

碳排放所引起的全球气候变化对人类经济社会发展形成了严峻挑战。中国政府承诺到2020年碳排放强度较2005年降低40%～45%，该目标的实现有赖于全国层面社会经济和产业结构的实质性转型及省域层面节能减排的具体行动。由于我国幅员辽阔，在地理环境、资源禀赋、经济发展等各方面都存在很大差异，全国层面政策的适用性难免受到局限，而制定省域层面的节能减排政策，不但会增加政策制定成本，也会导致各省域之间的协调难度增加，从而降低政策的有效性。因此，基于紧密的地域和经济联系，制定经济区域层次上的科学、合理的节能减排政策就成为实现节能减排目标和履行国际责任的重要选择。

从经济区域分布来看，长江经济带连接中国东、中、西三大区域，涵盖11个省份，总土地面积占比达到21.4%。该区域以长江流域为依托，集中了中国大部分的钢铁、石化等传统产业及汽车、电子等现代产业，经济发展速度快、经济总量规模大、城市化水平高，其经济总量占全国的40%以上。自2014年以来，建设长江经济带更是上升为国家战略。然而，在经济快速发展的同时，该区域的资源消耗和碳排放在持续增加，环境污染和生态破坏不断加剧，资源环境瓶颈日益凸显，特别是经济发达的长三角尤甚，迫切需要通过产业转移来推动产业结构升级，促进区域可持续发展。与此同时，长江经济带的中上游地区经济相对落后，但自然资源、劳动力等禀赋优势较高，具备承接下游产业转移的良好条件。做好长江经济带区域间的产业转移与承接，促进经济协同发展，提高能源利用效率，减少碳排放，关乎长江经济带乃至全国经济增长和减排目标的实现。在各地区资源环境承载力之下，确保地区经济增长的平稳性和经济发展的相对公平性，实现区域经济和生态发展的新均衡，已成为新常态经济下区域协调发展的新要求，这也对制定合适的区域减排政策提出了更高的要求。

有鉴于此，本报告以长江经济带11个省份为研究对象，在对2000～2010年的碳排放相关衡量指标进行测度和比较的基础上，基于空间自相关理论建立空间计量模型，分析长江经济带各省份人均碳排放和碳排放强度的地区差异和空间演进特征，并在此基础上提出节能减排的针对性政策建议。

二 空间自相关方法和样本数据处理

1.空间自相关方法

空间自相关方法可通过空间权重矩阵刻画任一地域单元及其邻域单元间的空间关系与关联程度。本报告采用全局空间自相关（Global Moran’s I）和局部空间自相关方法来刻画长江经济带省份的人均碳排放量以及碳排放强度的空间关联程度，并揭示其空间分布模式。

（1）全局空间自相关。全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间分布情况的总体特征进行描述。在给定一组要素及相关属性的情况下，该工具描述的是某个参数均值在整个研究区域中的总体变化性，判断所表达的模式是聚类模式、离散模式还是随机模式，来分析整个区域的空间关联程度以及空间差异程度。报告选择常用的Global Moran’s I统计量来进行分析，其值介于-1和1之间。当该值为正时，表示倾向于在空间上发生聚类，即高值聚集在其他高值附近，低值聚集在其他低值附近。而Global Moran’s I为负或接近零时，表示空间集聚特征不明显。

（2）局部空间自相关。局部空间自相关反映每个省份与相邻省份之间的空间关联程度，通过LISA HL散点图可将其划分为HH（高-高）、HL（高-低）、LH（低-高）和LL（低-低）4种类型，其中，HH（LL）集聚型表示相邻省份间存在正的空间自相关关系，且存在高（低）省份的空间集聚效应。HL（LH）表示相邻省份间存在负的空间自相关关系，高（低）省份被低（高）省份包围。

2.数据来源和处理方法

本报告使用的数据来源及处理方法如下：2000年以及2005～2010年的煤、石油、天然气等能源消费量、地区生产总值、人口总量等数据来源于《中国能源统计年鉴》《中国统计年鉴》；按照IPCC（2006）的方法，选取天然气、燃料油、柴油、煤油、汽油、原油、焦炭、煤炭8类主要化石能源以及电力，以各类能源的消费总量乘以各自的平均低位发热量与CO₂排放系数对各省份的碳排放进行估算；国内生产总值按2000年的可比价换算。

三 长江经济带各省份碳排放的基本特征

本报告选取碳排放总量、人均碳排放量和碳排放强度（单位GDP碳排放量）3个统计指标分析长江经济带11个