一 我国大陆各地域的网络舆情分布概况

1.我国大陆各地域舆情事件数量分布不均衡

我国不同地域的舆情事件发生数量不同，并呈现较大差异。从舆情性质划分，舆情可分为正面性质的舆情、中性舆情和负面性质的舆情，不同性质的舆情事件发生数量在不同地域的分布也呈现不同趋势。本研究按照正、负面舆情事件省际分布数量，将2014年我国各省、自治区、直辖市的正、负面舆情事件数量各划分为四个等级，分别定义为正、负面舆情高发区，较高发区，较低发区，低发区，并绘制成模拟地图（如图1、图2所示）。

图1 2014年正面舆情事件数量四分位地图

图2 2014年负面舆情事件数量四分位地图

四分位地图^[1]中颜色越深的地区表明其中发生的舆情事件数量越多。由图1四分位图的图例可知，2014年正面舆情事件数量级可分为四档，第一档是0～1起（4个地区），第二档为2～6起（10个地区），第三档为7～11起（9个地区），第四档为12～35起（8个地区）。参考中国省（区、市）地图，2014年正面舆情事件高发区包括北京、广东、湖南、上海、湖北、河南、江苏、陕西，正面舆情事件低发区包括内蒙古、西藏、贵州、青海等地区。同理，观察图2可知，第一档是0～3起（7个地区），第二档为4～6起（5个地区），第三档为7～18起（11个地区），第四档为20～62起（8个地区）。结合图例，负面舆情事件高发区包括北京、广东、河南、四川、上海、湖南、云南、湖北，负面舆情事件低发区主要是贵州、西藏、青海、山西、内蒙古、吉林、宁夏。各省（区、市）的正、负面舆情事件数量分布都呈现不均衡状态。

2.正面舆情事件数量的地域分布差异大于负面舆情事件数量的地域分布差异

为了进一步比较舆情事件数量的分布均衡程度，本研究拟将借用洛伦兹曲线^[2]、基尼系数的概念，计算正面舆情和负面舆情事件数量的省际分布差异。根据正、负面舆情事件数量与省（区、市）数量散点绘制洛伦兹曲线，同时拟合洛伦兹曲线时力求大于0.99。洛伦兹曲线的弯曲程度越高，即基尼系数越大，代表省际舆情事件数量差异越大，分布越不均衡（如图3所示）。

图3 洛伦兹曲线示例

计算结果如表1、表2所示，省际正面舆情事件数量的基尼系数数值范围为0.490～0.663，省际负面舆情事件数量的基尼系数数值范围为0.428～0.494，可见，整体上，正面舆情事件数量的省际差异比负面舆情事件数量的省际差异更大。进一步比较2010～2014年不同年份之间的舆情事件数量省际基尼系数变化，2010年的正面舆情事件数量的省际基尼系数相对较大，证明2010年不同地域的正面舆情事件数量差异明显，但2011～2014年整体减小，且变化幅度较小。负面舆情事件数量的省际基尼系数则基本处于稳定状态（见图4）。

表1 正面舆情事件洛伦兹曲线拟合结果及基尼系数

表2 负面舆情事件洛伦兹曲线拟合结果及基尼系数

图4 2010～2014年正、负面舆情事件数量省际基尼系数

二 地域经济与舆情事件的关系

1.地域人均GDP与地域热点舆情事件数量呈正相关关系

舆情事件是某一地域在某一时期社会经济