| 出版时间:2006年09月 |
改革开放以来特别是20世纪90年代以来,中国区域间的就业差异有扩大趋势,本文认为这种区域就业的差异在很大程度上源于FDI(外商直接投资)在中国区域的投资倾斜所带来的就业机会的转移。具体来说,FDI对区域就业差异的影响分为两大方面:一个是直接转移效应,主要表现为外资在东部地区的投资倾斜,引致中西部地区人口和劳动力加速向东部沿海地区迁移流动,形成区域间就业存量的替代;外资在东部地区的集聚造成新增就业机会的区域不平衡,形成就业增量在空间分配上的差异。另一个是间接转移效应,主要表现为FDI通过加快经济全球化进程、推进区域的进出口贸易、拉大区域经济发展差距、带动区域产业结构的调整和升级等来对区域就业产生全面而深刻的间接影响。
近年来由于国际国内多重因素作用,“就业”日益成为中国理论界和实际部门关注的一个焦点问题。就业问题的严峻性使得越来越多的学者呼吁应把促进就业作为国民经济和社会发展战略的出发点和国家宏观调控的首要目标(胡鞍钢,2000;杨宜勇,2003;蔡昉,2003)。就业问题的严峻性不仅表现在宏观总量上失业人数和失业率的居高不下,而且反映在区域就业分布的极度不平衡。区域就业差异已成为影响经济持续均衡增长和社会稳定的重大问题(杨云彦,2003)。造成这种区域间就业增长不平衡的因素很多,其中FDI是一个不应忽视的重要变量。本文分析了改革开放以来特别是20世纪是90年代以来FDI与中国区域就业差异的相互关系及作用机理,并提出了相应的区域政策启示。
一 中国就业分布的区域格局
改革开放以来,随着中国经济的快速发展,全国就业总体上呈缓慢增长趋势。1985年全国就业人数为49873万,[1]2001年全国就业人数达到73025万,2001年全国就业人数比1985年净增23152万,年递增2.41%。
然而,从区域视角观察,中国就业分布是不均衡的。反映中国区域间就业不平衡的指标——基尼系数为0.41。另外,从就业人数的动态变化情况看,中国的劳动就业在地区分布上也差异较大,并呈现出鲜明的区域替代特征(表1)。从表1可以看出,中国1990年(四普)人口总数比1982年(三普)人口总数增长了12.6%,其中东部、中部和西部分别增长了13%、13%和11%;2000年(五普)人口总数比1990年(四普)人口总数增长了12%,其中东部、中部和西部分别增长了15%、9%和11%。在上述两个比较中不难发现,人口总数增长率和西部地区人口增长率基本没有变化,唯一的变化是东部和中部人口增长率的一升一降。进一步,从五普比四普从业人数增长率这个指标看,东部与中部的反差更为明显,东部地区从业人数增长率高达8%,比三大地区合计从业人数增长率(3%)多5%,而中部从业人数增长率是-2%,在这个指标上正好少5%。在人口增长率特别是从业人数增长率指标上东部对中部存在鲜明的区域替代特征。
表1 三普、四普、五普全国人口和从业人数的三大地区分布
续表1
详细分省市来看(图1),东部“五普较四普全国从业人员地区变化率”指标除了天津和辽宁外都是正值,其中增幅最大的是广东省(32%);西部除了四川省外(-10%)从业人数增长率也都是正值,其中增幅较大的有新疆(30%)、宁夏(22%)、西藏(21%)、云南(17%)等;中部则除了山西、吉林、河南三省外,其余绝大部分地区都是负增长,即使是正增长的三个省区增幅也极为有限,最高的山西也仅为8%。通过详细的分地区的比较,我们进一步发现劳动就业的替代现象不仅存在于东部与中部之间,还存在于西部与中部之间,也就是说,东部与西部地区共同构成了对中部的就业替代。
图1 五普较四普全国从业人员地区变化率
但是,具体分产业看,西部省份的就业增长主要来源于农业,东部就业增长主要来源于工业和服务业特别是工业,中、西部特别是中部地区就业紧缩的产业大部分集中于工业(杨云彦、朱金生,2003),因此在就业的产业(工业)分布上地区间尤其是东部与中部之间替代特征明显。这一点对本文后面的分析很重要,因为本文的观点之一是区域间的非农就业机会转移和就业差异与FDI差异关系显著。
综合上述,直观来看,无论是静态还是动态上劳动就业格局在中国区域间均表现出巨大的差异,对这种差异的进一步度量及其成因分析成为本文下一步研究的重点。
二 中国区域就业差异分析
为进一步定量探讨就业的区域差异分布特征,我们需要引入一些指数作为观测这种差距的工具,并在甄别其性能的基础上,运用这些工具对就业差异相关指标进行计量研究。
(一)中国区域就业差异指数的分析选择
本文将借用发展经济学中关于收入分配差异的测算方法,以衡量数据离散程度为核心,对有关的统计资料进行分析处理。
1.区域经济指标的绝对差异指数:标准差S和加权标准差S*
标准差是测算区域绝对差异时最常用的指标之一。其基本公式为:
式中S表示标准差,y为要测量的经济指标(如就业人数等),
为y的平均值,n为地区个数。标准差指标的优点在于简单、直观、明了,且数据计算相对较容易;其缺陷在于它是对区域指标离差的算术平均值,这可能导