婚姻质量作为家庭质量的核心是当代婚姻家庭研究中心经常使用的一个术语，但什么是婚姻质量，至今并无统一的定义。根据物质质量的概念，可以引申出所谓质量无非是对一件物品在某些指标方面好坏程度的评价。因此，可以推论出婚姻质量是表示人们对自身一段婚姻好坏的评价。但问题是婚姻质量的评价指标是什么呢？从宏观来看，从不同的角度可以选择不同的指标。从客体的角度，即别人如何评价当事人的婚姻，例如家庭社会地位高、夫贵妻荣、子孙满堂、子女有出息等，都可以成为令人羡慕、美满婚姻的标志。而从婚姻的主体角度看，婚姻质量的好坏取决于婚姻当事人对自己婚姻的评价与心理感受。这种以主体意识为核心的价值取向，不仅是现代社会发展的主流，其中也必然包括婚姻评价的价值观念。因此，我们可以粗略地把婚姻质量定义为与社会发展相一致条件下的人们对自身婚姻的主观感受和总体评价。常用的主观感受测量工具有满意度和幸福感。但满意度更具稳定性，所以在研究中往往采用满意度作为评价婚姻质量的主要指标。

本文将以北京市500份随机抽样的问卷调查为基础展开量化模型研究，目的是试图在社会变迁理论的高度上，通过模型为婚姻质量研究提供一种新思路、新方法。

一 资料收集

1996年初，北京大学社会学系在北京市展开了问卷调查。资料的收集采用多阶段抽样法。先在市内4个城区进行定比分层，然后各城区及其下属街道办事处都按PPS抽样，最后居委会按等距抽样确定被调查人选并进行初步样本评估。总计在4个城区、8个街道办事处的14个居委会共确定抽取500名，实际回收问卷498份。样本的社会人口特征：性别：男（50%），女（50%）；年龄：25岁以下（6%），26～35岁（25.7%），36～45岁（33.3%），46～55岁（12.2%），56岁以上（21.7%），未填（1%）；婚姻：未婚（9.6%），已婚（85.1%），再婚（1.4%），离婚（1.6%），丧偶（1.8%），分居（0.2%），未填（0.3%）；文化程度：文盲（0.8%），小学（7.6%），初中（27.3%），高中及中专（40%），大专（14.9%），大学以上（9%），未填（0.4%）。样本的结构基本满足了推论的要求。

二 模型方法与资料处理方法

围绕婚姻美满，问卷共计有51个具体指标，其中包括婚姻质量评价指标3项（美满、和睦和理想）；家务12项（表3）；权力结构11项（表4）；性别角色意识10项（表2）；婚姻美满因素15项（表1）。面对如此众多的指标，在梳理、综合和提炼中采用了二级处理技术，即先按聚类因素分析众值等方法处理，再用线性结构方程（LISREL8）给予模型分析。下面分述所用的方法：

（一）线性结构方程简介

线性结构方程（LISREL）将变量分作两类：显变量，这是可以观测到的变量，也就是问卷中所调查的具体问题或具体指标，本文采用预处理后的变量。潜变量：则是无法直接观测的，但它对显变量的影响是可以观测到的。例如对婚姻问题中的具体看法显然和一个人的婚姻观是分不开的。因此，可以说显变量是具体的指标，而潜变量则是隐藏在背后的抽象指标。LISREL所研究的是潜变量之间的因果联系，称结构方程模型。而潜变量的测量则是通过显变量进行的，称度量模型，所以任何LISREL都要给出以下两类模型：

1.结构方程式模型：η=Bη+Γξ+ζ；Φ；φ；

2.度量模型：X=Λ_xξ+δ；Y=Λ_yη+ε

其中Y表示可观测的因变量值构成的向量（P×1）；

η表示潜在的因变量构成的向量（m×1）；

Λ_y表示Y对η的回归系数或负荷矩阵（p×m）；

ε表示Y的测量误差构成的向量（p×1）；

X表示可观测的独立变量（自变量）构成的向量（q×1）；

ξ表示潜在的独立变量（自变量）构成的向量（n×1）；

Λ_x表示X对ξ的回归系数或负荷矩阵（q×n）；

δ表示X测量误差构成的向量（q×1）；

B表示潜在内生变量对潜在内生变量的效应的系数矩阵（m×m）；

Γ表示潜在外生变量对潜在内生变量的效应的系数矩阵（m×n）；

ζ表示残差项构成的向量（m×1）；

Φ表示潜在外生变量间的相关系数矩阵（n×n）；

φ表示残差间的相关系数矩阵（m×m）。

（二）模型中的因变量

在模型中，婚姻质量是潜变量中惟一的因变量。调查时，它并没有由“婚姻满意度”直接进行测量，而是由“对配偶的评价”、“对夫妻相处的评价”和“对婚姻美满的评价”三项显变量度量的。换句话讲，婚姻质量作为一个潜在变量，是由上述三项指标