广州工业创新活动分析
摘要：本文通过对广州市规模以上工业创新活动和创新投入与产出关系的分析，对及时发现当前广州市各区(市)、各工业行业、各行业部门及各类型企业之间工业活动存在的问题和改进方向，对于加快工业企业创新研发，进一步激发工业部门及行业创新体系的整体活力，为提高广州市工业创新活动效率和能力，更好地带动广州经济发展具有重要意义。文章认为，广州的各区(市)之间的工业创新活动存在差异，萝岗区的工业创新活动综合得分最高，黄埔、花都、番禺和天河四区具有一定的工业创新活动，海珠、白云、南沙和荔湾四区的工业创新活动低于广州市的平均水平，而越秀区、从化市和增城市的工业创新活动较少，但发展潜力大。在工业创新活动较强的制造业30个部门中，工业创新活动主要集中于交通运输设备制造业和通信设备、计算机及其他电子设备制造业等与高新技术相关联的部门，纺织服装、鞋、帽制造业、废弃资源和废旧材料回收加工业和木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业等部门很少甚至完全没有工业创新活动。在工业创新活动中投入和产出关系中，R&D经费支出与新产品销售收入之间有很高的正相关关系，未来广州市的工业创新活动需要加大R&D经费和技术经费的投入。同时，广州市规模以上工业企业自主知识产权保护意识逐渐增强，为未来广州市工业创新活动获取更大收益奠定了良好基础。
Abstract：This paper analyzes the relation between innovation activities and innovation input and output of the industrial above the designated size, which is of importance in finding the current problems of industrial activities among the districts industries,and industries departments and enterprises in Guangzhou and its improvement direction, accelerating the industrial enterprises innovation, further stimulate the overall vitality of the industrial sector and industry innovation system, and improving industrial innovation activities efficiency and capability, as well as improving Guangzhou's economic development. This paper argues that, industrial innovation activities are different among the Guangzhou districts. Luogang's overall score of industrial innovation activities is the highest; Huangpu, Huadu, Panyu and Tianhe have some certain of industrial innovation activities; the industrial innovation activities in Haizhu, Baiyun, Nansha and Liwan are lower than the average level; the industrial innovation activities in Yuexiu, Conghua and Zengcheng are very few, but are of great potential. Among the 30 departments of stronger in industrial innovation activities, the industrial innovation activities focus on manufacturing of transport equipment, manufacturing of telecommunications, computers and other electronic equipment which are associated with high-tech, manufacturing of textile garments, footwear and headgear, waste resources and materials recycling and processing, and timber processing, wood, bamboo, cane, palm fiber and straw products have little, even no industrial innovation activities. In the relation of industrial innovation activities input and output, R&D expenditure is highly positive correlation with new product sales revenue. Meanwhile, the awareness of IPR protection of the industrial enterprises above the designated size in Guangzhou is gradually increased, which laid a good foundation for a larger industrial innovation activities revenue in the future.
一 前言
工业是广州市国民经济发展的重要组成部分，也是城市科技创新体系的核心。创新理论创始人约瑟夫·熊彼特提出：“创新是经济增长的发动机”。工业的发展与科技创新紧密联系：一方面，工业企业通过自主创新在市场竞争中谋求生存和更大发展，同时工业企业其主体的人员、资本等生产要素规模扩大，以适应现代科技创新活动在投入规模和规模化协作等方面的要求；另一方面，工业企业是参与市场竞争的主体，科技创新带来的自主核心科技是抢占国内外市场制高点的最有效途径，随着产品更新换代速度加快，企业对自主创新会产生出越来越强烈的内在需求。因此，同时具备了创新意愿与创新能力的工业企业是发展区域自主创新的最佳载体。
通过对广州市规模以上工业创新活动和创新投入与产出关系的分析，对及时发现当前广州市各区（市）、各工业行业、各行业部门及各类型企业之间工业活动存在的问题和改进方向，对于加快工业企业创新研发，进一步激发工业部门及行业创新体系的整体活力，为提高广州市工业创新活动效率和能力，更好地带动广州经济发展具有重要意义。
二 研究方法
（一）数据来源
本文中广州市各区（市）规模以上工业各行业、制造业各部门以及各评价指标关于工业创新活动数据均来源于《广州市第二次全国经济普查年鉴2008》，国家和广东省相关的工业创新活动数据来源于《中国科技统计年鉴2009》，所有数据样本时间均为2008年。
（二）工业创新活动评价指标体系
根据构建评价指标体系的系统性、可比性、可操作性、导向性和科学性等基本原则，本研究设计的工业创新活动评价指标体系，包括一级指标1个，二级指标包括3个，三级指标14个。一级指标为工业创新活动，3个二级指标分别是工业创新组织、工业创新投入和工业创新效率。其中，工业创新组织代表工业创新环境，由4个三级指标组成；工业创新投入包括工业创新活动中的人力资源投入和财政经费投入，由6个三级指标组成；工业创新效率表示工业创新活动的经济成果和技术成果，由4个三级指标组成。表1是工业创新活动评价指标体系的组成。
表1 广州市工业创新活动评价指标体系
续表
（三）主成分分析法
主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性的P个指标重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标，通常把原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。该方法的数学模型如下。
设X1，X2…Xm为m个可观测的原始指标（标准化后），F1，F2…Fn是m个原始变量的n个主成分，假定存在n个变量a1，a2…aq，使得X1，X2…Xm的线性组合表示为：
上述模型中aij表示第j个公共因子对第i个原始变量的解释程度。其计算步骤包括以下五方面。
①对原始数据进行无纲量化处理，即数据标准化处理。
②计算协方差阵∑或相关系数阵R。
③提取主成分：提取特征值大于1的成分，原则上如果其累计贡献率＞85%，则可作为主成分代替其他指标进行分析。选取累计贡献率＞85%的主成分代替其他指标进行分析。
④计算主成分权重：Wi=λi/（λ1+λ2+…＋λm）（i＜m）
其中，Wi为第i个主成分的权重，λi为第i个主成分的主成分值，m为主成分个数。
⑤计算广州市规模以上工业创新活动综合得分，公式为：
F=W1×F1+W2×F2+…+Wm×Fm
其中，Wm为权重，Fm为主成分值。
本文在研究广州市工业创新活动发生区域、发生部门和发生企业类型部分将用到这种方法。计算步骤为，首先分别通过加权将14个三级指标数据转化为少数几个主成分；然后根据不同的主成分对工业创新活动的重大指标变量进行分类，通过数学模型来计算各主成分的值；最后根据每一个主成分所占的比重，加权所得的综合得分就可作为工业创新活动的数值大小，通过横向比较得出各行政区、各工业部门、各企业类型之间工业创新活动强弱。通过主成分分析计算，可以得到广州市各区（市）、各工业行业、各行业部门及各类型企业的规模以上工业创新活动得分情况。
三 广州各区工业创新活动分析
利用广州市第二次全国经济普查年鉴的数据，用SPSS方法对广州市12区（市）规模以上工业创新活动进行主成分分析，得到表2结果。
表2 方差分解主成分提取分析
从主成分解释结果可得，前四个主成分的特征根都大于1，
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