一 引言

失业不仅仅是一个劳动经济学问题，也关系到经济社会的发展与稳定。尤其自美国发生次贷危机以来，失业问题越来越突出，成为经济发展的一大障碍，正确认识和处理失业问题，已成为世界各国亟待解决的重要课题。2008年金融危机让饱受高失业率困扰的欧洲雪上加霜，金融危机还使一直以低失业率为傲的美国陷入困境，但值得注意的是，这场风暴并没有明显地影响到泰国的失业率。如图1所示，自1998年开始，泰国失业率由高点4.73%逐步降至1%以下，并被公认为世界失业率水平最低的国家之一。通过对泰国失业率及其影响因素的分析，了解泰国政府怎样控制失业率对其他国家具有一定的借鉴意义。

失业问题是市场经济发展的伴随物。西方很早开始关注失业问题，对失业理论的研究起源于古典失业理论。20世纪30年代的世界性经济危机严重冲击了缺乏宏观分析基础的古典失业理论，提倡政府加强对经济运行干预的凯恩斯失业理论应运而生；60年代中后期，西方国家出现了失业与通货膨胀并存的局面，凯恩斯失业理论的弊端显现，工资黏性理论实现了失业理论从宏观到微观的深化，形成了新凯恩斯失业理论并成为80年代学界主流。然而，从古典失业理论、凯恩斯失业理论到新凯恩斯失业理论的研究更多地倾向于从劳动力市场以外的因素来解决失业问题，重视依靠劳动力市场需求的增加来促进就业。但是，这些理论无法对劳动力市场大量失业和空位共存的现象提供解释，在这一背景下，搜寻匹配理论逐步发展起来。目前，搜寻匹配理论已成为理解劳动力市场失业问题的主流模型。Andolfatto（1996）首次将DPM模型^[1]引入RBC^[2]框架，研究美国的宏观经济波动。近几年，随着动态随机一般均衡模型（DSGE模型）的发展，不断有学者，如Gertler等（2008）、Blanchard等（2008）及Cacciatore等（2012），在DMP和DSGE模型相结合的框架下使用贝叶斯方法，研究宏观经济中的产出、就业和通胀波动等问题。国外学者对搜寻匹配理论的相关模型进行了研究和应用。而国内对搜寻匹配理论的研究大多集中在2010年诺贝尔经济学奖颁布以后，主要是对理论成就的概括性描述，实证研究较少。李锐（2010）对搜寻匹配理论的研究侧重于其对劳动经济学教学的启示；胡希宁（2011）对搜寻匹配理论和DMP模型进行了介绍和分析，突出该理论对失业问题分析的贡献性；苏治（2011）以梳理三位获奖者的学术贡献为切入点，阐明搜寻匹配理论的研究对解决失业问题的现实意义和政策影响。

这些研究中存在许多不足，或者不结合理论，仅用计量模型进行探讨，或者仅局限于理论探讨，没有实证分析。鉴于此，本文以匹配模型框架下劳动力市场中各经济变量之间的均衡关系及其政策影响为理论基础，并通过ARDL模型将匹配理论实证化，结合泰国劳动力市场的实际情况，对泰国劳动力市场压力、失业补贴与失业率进行动态分析，进一步了解各类冲击对失业率的长短期影响，为政府研究、制定并实施有效的政策措施提供重要的线索和路径。

图1 各国失业率比较

二 理论模型

（一）劳动力市场的匹配函数及其性质

劳动力市场的匹配函数最常被设为规模不变的Cobb-Douglas函数形式：M_t=m（U_t，V_t）=mU^β_tV^1-β_t，其中M_t是一个经济周期内达成的匹配个数，V_t表示一个经济周期内企业公布的空缺职位数量，U_t表示一个经济周期内正在寻找工作的工人数量，m是一个正值常数，表示匹配效率。

匹配函数具有以下几个性质。

（1）如果匹配过程是完美且有效率的，那么m（U_t，V_t）=min（U_t，V_t）；如果匹配过程不完美，那么m（U_t，V_t）＜min（U_t，V_t）。

（2）m（0，V_t）=m（U_t，0）=0，表明只有在失业人口和空缺岗位同时存在的情况下，才能产生新的就业人口。

（3）匹配过程是对于失业人口数量和空缺职位数量严格递增的函数： ， 。换言之，随着失业人口和空缺职位数量的增加，匹配个数也将增加。

（4）匹配函数是凹的： ， 。

（5）规模收益不变（齐次函数1次）：m（∂U_t，∂V_t）＜∂m（U_t，V_t）。

（二）劳动力市场压力

用 来刻画劳动力市场的压力：θ值越高，表示市场中存在相对较多的空缺职位和相对较少的失业人数，从而导致劳动力市场越松弛，这就越有利于劳动者就业；反之，θ值越低，说明失业人数相对空缺职位比较多，致使劳动力市场较紧绷，这就越有利于企业填补空缺职位。

存在以下