一 引言

我国是油菜生产大国，改革开放以来，我国的油菜生产不断取得进步，种植面积与总产量曾长期居世界第一，油菜在我国大部分省份都有种植。作为一种中国居民的常用植物油，菜子油在油料供给中占比较大，这就引致国内对油菜子的大量需求。虽然国内能基本实现原料自给，但其进口数量仍不容小觑，2007年就已突破3000万吨，在一定程度上影响了国内油菜产业的健康成长。此外，近年来由于生产油菜的比较利益较小，农村大量青壮年劳动力放弃家庭农业生产活动，选择外出寻求更优的就业机会，致使务农劳动力不断趋于老龄化。此外，种植油菜利润较低，农业用地呈总体减少态势，加之油菜子的进口使国产油菜子收购价格下降，农户的种植积极性受到影响，农户往往弃种油菜而选择冬小麦等收益更高的农作物，这就导致油菜生产不断萎缩，前景不容乐观。

长江流域产区、北方春油菜区以及黄淮流域冬油菜产区是我国油菜三大主产区，其中长江流域产区面积最大，在我国油菜生产中处于主导地位，同时也是世界上规模最大的油菜生产带，因而对长江流域油菜的生产情况进行研究具有十分重要的意义以及参考价值。根据气候特点、品种特性、耕作制度以及经济发展程度的不同，长江流域油菜产区划分为上、中、下游3个部分。上游地区包括四川、贵州、云南和重庆4个省份，中游地区包括湖北、湖南、江西、安徽以及河南5个省份，下游地区包括江苏、浙江和上海3个省份。

在关于农业生产率的研究方面，现有文献主要采用DEA方法以及随机前沿生产函数法。Rozelle等指出在20世纪最后20年，要素投入是我国农业总体增长的主要推动力，但归根结底，农业发展的根本在于全要素生产率的增长。

在DEA方法的运用中，孟令杰对我国15年间农业产出的技术效率进行了研究分析^［1］；李然等采用类似的方法研究了我国不同区域油菜生产率的变化情况^［2］；李谷成则使用DEA-Malmquist生产率指数，对农业全要素生产率进行实证分析^［3］。此外，采用DEA方法进行生产效率研究的还有田涛等^［4］。

在随机前沿生产函数法的运用方面，田伟等对中国各主要棉花产区的技术进步率等进行了研究与说明^［5］；金福良等对我国1707个不同规模农户的冬油菜生产技术效率进行了实证分析，认为通过土地规模化经营、优化资源配置、加快机械化耕作能有效促进农户技术效率的提高^［6］；孙昊则分析了我国各主产区单位面积小麦生产的技术效率的总体状况与变化特征，并对地区间的差异进行了比较^［7］。

从中可以看出，现有研究多集中于对中国农业总体生产效率以及地区间生产效率差异的探讨上^［8～12］。从微观层面看，对微观农户家庭生产效率的研究则侧重从现有生产规模、耕地问题以及资源环境等角度进行^{［13～17］}，而较少看到以农户人口特征为切入点对农户的生产情况及技术效率进行的研究。

因此，借鉴上述研究，本文从农户人口特征出发，对长江流域农户的油菜生产情况以及技术效率进行重点分析，主要对以下问题进行解释分析。第一，长江流域及上、中、下游地区农户的油菜种植分别有何突出特点？第二，农户人口特征对长江流域整体以及分地区油菜生产分别有什么突出影响？第三，传统油菜种植户是否存在技术非效率？若存在，影响因素有哪些？其技术效率有何特征？不同地区有何差别？

二 数据来源与农户基本特征

本文数据来自2013年对长江流域油菜种植区进行的调查研究，采用调查员与农户一对一实地访问的方式随机抽样调查，每个试验站调查5个油菜主产县（区），每个县（区）调查3个自然村，每个村随机走访6个农户（包括未种植油菜的农户）。为保证数据的全面性，本文数据来源范围涵盖长江流域12个油菜生产省份，共获取问卷1644份，其中有效问卷1370份，主要调查内容为油菜种植户2013年度的生产面积、生产成本、销售情况、种植心理和经济效益等数据。在所有有效问卷中，长江上游地区选取了四川省的绵阳、南充、成都，重庆市的三峡地区，云南省的昆明，贵州省的贵阳、思南共7个地区，共529个样本；长江中游地区选取了湖北省的荆州、宜昌、襄阳、黄冈，湖南省的常德、衡阳、长沙，江西省的九江、宜春，安徽省的六安、巢湖，以及河南省的信阳共12个地区，共638个样本；长江下游地区选取了江苏省的扬州、苏州，浙江省的湖