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王伟光
  男,汉族,1950年2月出生,山东海阳人。1967年11月参加工作,1972年11月加入中国共产党,博士研究生学... 详情>>
李 扬
  1951年9月出生,籍贯安徽,1981年、1984年、1989年分别于安徽大学、复旦大学、中国人民大学获经济学学... 详情>>
李培林
  男,山东济南人。博士,研究员,中国社会科学院副院长,中国社会学会副会长,中国社会科学院社会学研究所副所长。《社会... 详情>>

    大数据技术对广州节能工作的启示

    作者:广州节能大数据研究课题组 出版时间:2016年07月
    摘要:

    近年来大数据技术发展迅猛,逐渐在社会生活等方方面面掀起新一轮技术革命。本文通过分析大数据的主要特点,结合大数据在各领域的应用案例,针对广州节能工作各主体、环节的实际问题和需求,探讨利用大数据技术提高广州节能工作效力和能源预警能力,并形成相关对策建议。

    Abstract:

    In recent years,the big data technology developed rapidly and gradually set off a new round of technological revolution in many aspects of social life. The group analyzed the main features of big data,combined with the application in various field,and considered the actual problems and needs of Guangzhou energy-saving. Last,the use of big data technology to improve energy-saving efficiency and energy pre-warning capacity were discussed,as well as the corresponding countermeasures.

    “大数据”是这几年最热门的词汇,因为其潜在的巨大信息价值而得到了政府、商界、学术界和传媒界的高度重视,党的十八届五中全会更是将发展大数据上升到国家战略地位。节能产业作为我国当前重点发展产业,其发展好坏事关我国当前“调结构,稳增长”大局,通过产业升级,采用信息化新技术,改造高耗能行业的业务流程,更是整个节能工作的重要手段,针对广州当前各领域节能工作面临的实际问题,结合当前流行的大数据技术是一条可行之路。

    一 大数据的概念及主要特点

    (一)大数据的概念

    互联网信息时代的发展分为几个阶段,大数据等新技术的应用标志着信息社会将进入一个新阶段。“大数据”是指在可承受的时间范围内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,通过新型处理技术,对这些海量、高增长率和多样化的数据进行分析处理,使其转化为具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产。

    (二)大数据的特点

    关于大数据的特点,比较统一的定义是以4个V来概括:Volume(大量化)、Variety(多样化)、Velocity(快速化)、Value(价值化)。[1]

    1.大量化(Volume)

    IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是2012年和2013年两年内产生的。预计到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的50倍。目前,大数据的规模尚是一个不断变化的指标,单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等,此外各种意想不到的来源都能产生数据。

    2.多样化(Variety)

    普遍的观点认为,人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因,这一看法部分正确。然而,数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据,以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成的,甚至包括部分安装在火车、汽车和飞机上的传感器,每个传感器都增加了数据的多样性。

    3.快速化(Velocity)

    快速化是指数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据,还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户,以满足他们的实时需求。根据IMS Research公司关于数据创建速度的调查,预测到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。

    4.价值化(Value)

    大量看似不相关的信息,浪里淘沙却又弥足珍贵。对未来趋势与模式的可预测分析,以及深度复杂分析,可应用到机器人学习、人工智能与传统商务智能(咨询、报告等)。

    二 大数据的重要意义

    在商业、经济、政府及其他领域中,决策行为将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉,这是大数据的核心价值。在电子商务、公共卫生、经济预测等领域中,大数据的分析预判能力已经初见效力。

    党的十八届五中全会强调,实施网络强国战略,实施“互联网+”行动计划,发展分享经济,实施国家大数据战略。这表明,国家已将发展大数据上升到战略层面。2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。《纲要》明确指出,要推动大数据发展和应用,应在未来5~10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

    三 大数据技术在各领域中的应用

    大数据技术的应用不是某个行业或者某个企业的专利,它在加快融入生产和生活的方方面面。目前,各个传统行业都在积极借助大数据的力量,帮助企业实现转型,大量的新兴行业也借助大数据横空出世。大数据技术应用的关键,也是其必要条件,就在于“IT”与“经营”的融合,“经营”的内涵非常广泛,小到一个零售店的经营,大到一个城市甚至一个国家的治理。[2]

    (一)在能源领域的应用

    在能源领域的应用主要体现在四个方面。一是加快新产品研发。美国通用公司通过每秒分析上万个数据点,融合能量储存和先进的预测算法,开发出能灵活操控120米长叶片的2.5-120型风机,将数据向邻近的风机、服务技术人员和顾客传递,效率与电力输出分别比现行风机提高了25%和15%。二是使能源更“绿色”。其关键是利用可再生能源技术,如冰岛的Green Earth Dat