信托行业在经历了多年的高速增长以后，其行业管理资产规模已经达到了十万亿数量级，同时，随着整体实业市场风险加大，尤其信托行业投资较为集中的行业——房地产行业风险日渐加剧，风险管理的压力也与日俱增。这种压力不仅是对专业度的考验，还是量的挑战。面对越来越多的风险事件，越来越大的业务量，提高风险管理专业度和效率就成为越来越紧迫的研究任务。

一、风险管理对信息数据处理技术的需求

从全面风险管理层面，总体风险管理政策的制定主要建立在对整体经济形势和整体市场风险的判断上，这要求企业对于整体经济状况和市场状况相关数据和信息及时准确地进行判断，从而保证在政策层面不出现大的失误，战略制定合理有效。基于这一需求的信息数据获得相对容易，但运用分析所需专业能力则较强。而这一层面的信息处理技术水平所产生的影响效果则是最大的，错误的判断可能直接导致企业战略性失误。

从具体的信托计划风险管理层面，信托公司需要从行业、企业和项目三个方面进行风险判断。在行业层面，由于信托目前涉及的行业越来越多，许多新涉及的行业都需要信托公司去学习，而这个学习的过程就是信息搜集、整理、分析、运用的过程。在判断了行业的风险情况以后，信托公司才能进行具体交易对手的风险状况判断。同样的，对项目风险的判断也是基于项目相关信息的整理运用。在信托计划风险管理层面，可以说信息整理运用的技术效果是最为直观的，这直接决定了公司投资决策的准确性和高效性。

在信后管理层面，实时地进行交易对手的信息更新监测是保证快速反应的重要基础。由于前期审批环节已经做出了判断，信后管理的工作重点就在于了解企业以及市场情况是否发生重大变化，有效快速地获取和筛选有价值的信息就自然成为信后管理的关键所在。

风险管理的专业度本质上就是在各个管理层面、各个时间点，对各类信息搜集整理和归纳分析运用的能力，而风险管理的效率就体现在这种信息数据处理运用的速度上。所以说，信息数据处理运用能力实际上是风险管理的核心能力之一。

二、信息数据运用的发展背景

凭借现代科技的发展，信息的传递速度越来越快，这大大提高了企业的生产效率，相应的，越来越高的生产效率又让信息产生的速度越来越快，信息量随着社会的发展飞速地膨胀。在商业世界中，每一个决策都依赖大量的事实信息基础，所以信息的质量就在很大程度上决定了决策的准确性。为了实现决策的最大限度准确性，信息搜集和运用能力一直都是决策者们重视的能力之一。

在信息传递低效率阶段，对信息和数据的搜集工作重点在于获取数据，获取的全面性和时效性是关注的重点。但是随着信息量和传递速度的指数级增长，而今所有信息使用者可以以较低成本获得许多数据，但是随之而来的问题是这些海量信息和数据中哪些是有价值的信息，这需要花大量的时间和精力去甄别。而在甄别出有价值的信息后，挖掘数据和信息反映的本质性问题，让信息之间实现有效串联，进而提高信息价值成为许多行业越来越重视的研究领域。

对于数据挖掘最重视的行业当属互联网相关产业。互联网行业在信息和数据串联运用方面的发展在近年也为该行业创造了巨大的价值贡献，这基于该行业在数据获取方面的优势和其强大的数据处理能力。利用大数据描绘客户行为轨迹，进而精准营销成为近年来许多企业热衷研究的领域。对于金融行业而言，有效利用市场上的大量信息，帮助判断市场发展趋势，能大大提升企业的风险管理和业务能力，进而提升行业竞争力。尤其在行业转型期间，越来越多新领域的业务需求也要求信托公司能快速学习。这个学习的过程是对信息的获取、整理、归纳和运用的过程。在转型期缩短信息处理的时间，提高信息运用的效率，从而快速甄别新领域、新行业的风险点和业务契机，帮助公司寻找新的增长点也越来越受到各家信托公司的关注和重视。

三、信息来源

信息来源总体来说有两大途径，一类是企业内生的信息，对于一家公司而言即是其自身经营活动积累的信息和数据；另一类则是外部获取的信息。内生的信息数据获取并不困难，只需要做好整理和储存就可以得到非常完整和准确的数据。但是对于外部数据，企业在获取这些信息的阶段就存在一定的障碍，而获