一 对大数据的深化认识

进入21世纪的第二个10年，“大数据”毫无疑问是全球最受关注的信息技术概念之一。

伴随着这一领域关键技术的突破、应用模式的创新和实施效果的显现，人们对它的认识也从“启蒙”逐渐走向深入。什么样的大数据更具想象空间？大数据与云计算关系如何？大数据的经济属性如何？中国的大数据探索正让这一系列问题得到廓清。

（一）“活数据”更具想象空间

数据规模（volume）大、包含形态（variety）多、产生速度（velocity）快、内涵价值（value）高是前几年业界谈到大数据时必提及的“4V”。在“4V”基础上再进一步，“活数据”更具想象空间。

“活数据”包含了三个要点，即在线、自然记录和业务闭环，反映了站在前沿的互联网公司对大数据的切身体会。

在线的数据比离线的数据更有价值。在线的数据时效性更强，更反映现实的动态变化，而离线的数据更像是对历史的一种记录，对动态的跟进不够。终端的广域部署，互联网、物联网的强力渗透，云计算的日益采用，让在线的数据使用更具有经济性。

自然记录的数据比收集来的数据更易操作。业务数据化已成各界共识，也构成与用户互动、功能进一步叠加的现实基础。随之而来自然记录的数据也越来越多，对其加以利用、形成“数据产品”的空间也越来越大。相对而言，收集来的数据要付出的资金成本更高、人力耗费更多、标准统一更难。

形成业务闭环的数据更具扩展性。形成业务闭环，指的是数据的每一次使用，都能带来今后使用结果的迭代优化。以搜索引擎为例，众多用户每一次在搜索框中输入关键词后，在结果列表中选中满意页面的每一次点击，都可能造成下一次搜索同样关键词时搜索结果的优化，这体现了知识积累的正反馈。

善用“活数据”，将让大数据应用迈上一个新台阶。

案例：预售榜单、排片建议——活数据威力显现^[1]

“淘票票”是国内领先的电影票在线预售应用，具备提前一个月购票、线上支付、折扣价格、提出一起看电影的邀请、网上社区讨论等功能，深受用户喜爱。参考谷歌的报告，线上预告片对观众购票决定有相当大的影响，经由新浪微博平台上的“淘票票”和电影主页进行宣传，在优酷土豆上播放预告片，还有预售榜单公布，使得影片提前获得了潜在观众的持续关注。关注者在新浪微博的电影主页上点击“想看”，就可在影片上映前获得及时提醒，这培养了用户预先释放观影决策。

这些精细化服务的背后，是对潜在观众行为数据的收集。基于电影票的预售量、用户关注程度、与电影宣传的互动数量、收看预告片的数量等，数据分析显示出威力，给出了非常有价值的排片建议。既有首映日排片建议，也有根据反馈而滚动的后续建议，充分利用了高价值的“活数据”。

图1 “淘票票”排片指数

这一举措为院线排片提供了优质建议，有助于减少院线收入风险，避免了过于依赖院线经理个人经验产生的问题。行为数据配合专业人士的素养，将无往而不胜。基于数据的排片建议也深得投资方推崇，令其在影片推广上平添说服的力度。“淘票票”从院线获得了更大比例的折扣，可以返利于观众，形成了对潜在观众的黏性。观众也不会因院线排片不慎而失去观看佳作的机会。大数据排片建议令院线、投资方、“淘票票”和潜在观众都获得了“数据”流转价值，一举多得，扫除了电影产业链条中存在的信息不透明现象。

（二）大数据与云计算密不可分

云计算和大数据进入人们的视野有先后，但实践却让它们走到了一起。它们之间关系紧密，恰似一枚硬币的两面。

云计算提供了如水、电一般通用、灵活、低成本的计算资源，掀起了一场“计算革命”。而要实现对它的广泛使用和持续发展，源源不断的场景才是核心。先有海量数据的存储，再有快速的数据处理，还有丰富的数据服务，“大数据”当之无愧成为云计算的场景来源。大数据在各行业摧城拔寨，让云计算大展身手。

在云计算平台之上，不同来源的数据存储其中，实现了与强大数据处理能力的靠近，减少了传输上的开销，避免了通信带来的瓶颈；在云计算平台之上，数据之间的交换更好操作，软件上的协同创新也更易实现。云计算显著降低了大数据的使用成本，使其更具性价比。

国际上云计算服务的领军企业——亚马逊AWS、微软Azure、谷歌和阿里云等，无一例外都在其